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  • Artigo de periodico

    Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities (2025)

    Yaginuma, Luciana Erika ; Gallucci, Fabiane ; Vieira, Danilo Cândido ; Gheller, Paula Foltran ; Jesus, Simone Brito de ; Corbisier, Thais Navajas ; Fonseca, Gustavo

    Source: Frontiers in Marine Science (print). Unidade: IO

    Subjects: NEMATOIDES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YAGINUMA, Luciana Erika et al. Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities. Frontiers in Marine Science (print), v. 12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmars.2025.1458014. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Yaginuma, L. E., Gallucci, F., Vieira, D. C., Gheller, P. F., Jesus, S. B. de, Corbisier, T. N., & Fonseca, G. (2025). Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities. Frontiers in Marine Science (print), 12. doi:10.3389/fmars.2025.1458014

    • NLM

      Yaginuma LE, Gallucci F, Vieira DC, Gheller PF, Jesus SB de, Corbisier TN, Fonseca G. Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities [Internet]. Frontiers in Marine Science (print). 2025 ; 12[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmars.2025.1458014

    • Vancouver

      Yaginuma LE, Gallucci F, Vieira DC, Gheller PF, Jesus SB de, Corbisier TN, Fonseca G. Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities [Internet]. Frontiers in Marine Science (print). 2025 ; 12[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmars.2025.1458014

  • Tese (Doutorado)

    O Funcionamento Diferencial dos Itens na Indução de Classificadores Mais Justos (2024)

    Minatel, Diego ; Curi, Mariana (coorient) ; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MINATEL, Diego. O Funcionamento Diferencial dos Itens na Indução de Classificadores Mais Justos. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-175603/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Minatel, D. (2024). O Funcionamento Diferencial dos Itens na Indução de Classificadores Mais Justos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-175603/

    • NLM

      Minatel D. O Funcionamento Diferencial dos Itens na Indução de Classificadores Mais Justos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-175603/

    • Vancouver

      Minatel D. O Funcionamento Diferencial dos Itens na Indução de Classificadores Mais Justos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-175603/

  • Tese (Doutorado)

    Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (2023)

    Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETRÔNICA DIGITAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MASTELINI, Saulo Martiello. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Mastelini, S. M. (2023). Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/

    • NLM

      Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/

    • Vancouver

      Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/

  • Tese (Doutorado)

    An efficient and accurate method for binary quantification (2022)

    Hassan, Waqar; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVARIANTES CONFORMES, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HASSAN, Waqar. An efficient and accurate method for binary quantification. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Hassan, W. (2022). An efficient and accurate method for binary quantification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/

    • NLM

      Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/

    • Vancouver

      Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/

  • Dissertação (Mestrado)

    Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina (2022)

    Bernardo, Alexandre Moretti; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RETINA, REDES NEURAIS, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO OFTALMOLÓGICO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BERNARDO, Alexandre Moretti. Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17012024-153112/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Bernardo, A. M. (2022). Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17012024-153112/

    • NLM

      Bernardo AM. Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17012024-153112/

    • Vancouver

      Bernardo AM. Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17012024-153112/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (2021)

    Leme, Bruno; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEME, Bruno. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Leme, B. (2021). Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/

    • NLM

      Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/

    • Vancouver

      Leme B. Classificação automática de documentos de características econômicas para defesa jurídica [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05082021-152340/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (2021)

    Vilca Zuñiga, Esteban Wilfredo; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILCA ZUÑIGA, Esteban Wilfredo. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Vilca Zuñiga, E. W. (2021). Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

    • NLM

      Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

    • Vancouver

      Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

  • Dissertação (Mestrado)

    Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado (2019)

    Rosa, Nícolas dos Santos; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO, ROBÓTICA

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    • ABNT

      ROSA, Nícolas dos Santos. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Rosa, N. dos S. (2019). Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/

    • NLM

      Rosa N dos S. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/

    • Vancouver

      Rosa N dos S. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes (2018)

    Sá, Clebiano da Costa; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador) ; Lima, Ariane Machado (Orientador)

    Unidade: Interunidades em Bioinformática

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, RNA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SÁ, Clebiano da Costa. Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19052018-122805/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Sá, C. da C. (2018). Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19052018-122805/

    • NLM

      Sá C da C. Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19052018-122805/

    • Vancouver

      Sá C da C. Métodos de validação tradicional e temporal aplicados à avaliação de classificadores de RNAs codificantes e não codificantes [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19052018-122805/

  • Dissertação (Mestrado)

    Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (2015)

    Barella, Victor Hugo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Barella, V. H. (2015). Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/

    • NLM

      Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/

    • Vancouver

      Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/

  • Dissertação (Mestrado)

    LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (2013)

    Santos, Rosiane Correia; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, SOLUÇÃO DE PROBLEMAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Rosiane Correia. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Santos, R. C. (2013). LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/

    • NLM

      Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/

    • Vancouver

      Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados (2013)

    Frizzarini, Cláudio; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FRIZZARINI, Cláudio. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Frizzarini, C. (2013). Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/

    • NLM

      Frizzarini C. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/

    • Vancouver

      Frizzarini C. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/

  • Tese (Doutorado)

    Machine learning via dynamical processes on complex networks (2013)

    Cupertino, Thiago Henrique; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago Henrique. Machine learning via dynamical processes on complex networks. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Cupertino, T. H. (2013). Machine learning via dynamical processes on complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/

    • NLM

      Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/

    • Vancouver

      Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
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