Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: VIEIRA, DANILO CANDIDO - IO ; CORBISIER, THAIS NAVAJAS - IO ; WATANABE, LUCIANA ERIKA YAGINUMA - IO ; GHELLER, PAULA FOLTRAN - IO
- Unidade: IO
- DOI: 10.3389/fmars.2025.1458014
- Subjects: NEMATOIDES; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MONITORAMENTO AMBIENTAL
- Keywords: Ambiente marinho; Aprendizado supervisionado; Aprendizado não supervisionado; Linha de base
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Marine Science (print)
- ISSN: 2296-7745
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, artigo 1458014, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
YAGINUMA, Luciana Erika et al. Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities. Frontiers in Marine Science (print), v. 12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmars.2025.1458014. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Yaginuma, L. E., Gallucci, F., Vieira, D. C., Gheller, P. F., Jesus, S. B. de, Corbisier, T. N., & Fonseca, G. (2025). Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities. Frontiers in Marine Science (print), 12. doi:10.3389/fmars.2025.1458014 -
NLM
Yaginuma LE, Gallucci F, Vieira DC, Gheller PF, Jesus SB de, Corbisier TN, Fonseca G. Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities [Internet]. Frontiers in Marine Science (print). 2025 ; 12[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmars.2025.1458014 -
Vancouver
Yaginuma LE, Gallucci F, Vieira DC, Gheller PF, Jesus SB de, Corbisier TN, Fonseca G. Hybrid machine learning algorithms accurately predict marine ecological communities [Internet]. Frontiers in Marine Science (print). 2025 ; 12[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmars.2025.1458014 - Os Nematoda da plataforma continental ao largo do sistema estuarino de Santos
- Predicting large-scale spatial patterns of marine meiofauna: implications for environmental monitoring
- A meiofauna da plataforma continental interna adjacente ao sistema estuarino de santos
- Monitoring the anthropogenic impacts in Admiralty Bay using meiofauna community as indicators (King George Island, Antarctica)
- Microfitobentos da Baía do Almirantado no verão de 2004/2005.
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- A meiofauna e os nematoda da enseada Martel (Antártica) e seu uso em monitoramento ambiental
- A Meiofauna da baía do Almirantado e áreas adjacentes no estreito de Bransfield (Antártica), com ênfase em Nematoda
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fmars.2025.1458014 (Fonte: oaDOI API)
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