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  • Dissertação (Mestrado)

    Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo (2024)

    Amemiya, Raphael Bruno; Matioli, Sergio Russo (Orientador)

    Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: GENEALOGIA, BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AMEMIYA, Raphael Bruno. Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17072024-053428/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Amemiya, R. B. (2024). Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17072024-053428/

    • NLM

      Amemiya RB. Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17072024-053428/

    • Vancouver

      Amemiya RB. Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17072024-053428/

  • Tese (Doutorado)

    Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina (2024)

    Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN, MINERAIS METÁLICOS FERROSOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Queiroz, A. A. A. E. D. (2024). Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

    • NLM

      Queiroz AAAED. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

    • Vancouver

      Queiroz AAAED. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

  • Artigo de periodico

    A deep learning approach to estimate ocean salinity with data sampled with expendable bathythermographs (2024)

    Campos, Edmo José Dias ; Rocha, César Barbedo ; Goes, Marlos ; Dong, Shenfu ; Lopez, Hosmay ; Goni, Gustavo

    Source: Applied Ocean Research (print). Unidade: IO

    Assunto: SALINIDADE DO MAR

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    • ABNT

      CAMPOS, Edmo José Dias et al. A deep learning approach to estimate ocean salinity with data sampled with expendable bathythermographs. Applied Ocean Research (print), v. 148, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apor.2024.103997. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Campos, E. J. D., Rocha, C. B., Goes, M., Dong, S., Lopez, H., & Goni, G. (2024). A deep learning approach to estimate ocean salinity with data sampled with expendable bathythermographs. Applied Ocean Research (print), 148. doi:10.1016/j.apor.2024.103997

    • NLM

      Campos EJD, Rocha CB, Goes M, Dong S, Lopez H, Goni G. A deep learning approach to estimate ocean salinity with data sampled with expendable bathythermographs [Internet]. Applied Ocean Research (print). 2024 ; 148[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apor.2024.103997

    • Vancouver

      Campos EJD, Rocha CB, Goes M, Dong S, Lopez H, Goni G. A deep learning approach to estimate ocean salinity with data sampled with expendable bathythermographs [Internet]. Applied Ocean Research (print). 2024 ; 148[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apor.2024.103997

  • Dissertação (Mestrado)

    The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach (2024)

    Moraes, Kauê Lopes de ; Bueno, Rodrigo De Losso da Silveira (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: ECONOMIA, FINANÇAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, POLÍTICA DE PREÇO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MORAES, Kauê Lopes de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Moraes, K. L. de. (2024). The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/

    • NLM

      Moraes KL de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/

    • Vancouver

      Moraes KL de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/

  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 (2024)

    Oiticica, Pedro Ramon Almeida; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: SENSORES ÓPTICOS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OITICICA, Pedro Ramon Almeida. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Oiticica, P. R. A. (2024). Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

    • NLM

      Oiticica PRA. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

    • Vancouver

      Oiticica PRA. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

  • Tese (Doutorado)

    Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas (2024)

    Santos, Christiano dos ; Bruni, Aline Thaís (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁRMACOS PSICOTRÓPICOS, QUÍMICA TEÓRICA, QUIMIOMETRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Christiano dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Santos, C. dos. (2024). Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/

    • NLM

      Santos C dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/

    • Vancouver

      Santos C dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/

  • Artigo de periodico

    A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves (2024)

    Mathias, Marlon S. ; Caio Fabricio Deberaldini Netto ; Moreno, Felipe M. ; Coelho, Jefferson F. ; Freitas, Lucas P. de ; Barros, Marcel R. de ; Mello, Pedro C. de ; Dottori, Marcelo ; Cozman, Fábio G. ; Costa, Anna Helena Reali ; Nogueira Junior, Alberto C. ; Gomi, Edson S. ; Tannuri, Eduardo A.

    Source: Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering. Unidades: EP, IO

    Assunto: MÉTODOS NUMÉRICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MATHIAS, Marlon S. et al. A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering, v. 146, n. 6, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1115/1.4064676. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Mathias, M. S., Caio Fabricio Deberaldini Netto,, Moreno, F. M., Coelho, J. F., Freitas, L. P. de, Barros, M. R. de, et al. (2024). A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering, 146( 6). doi:10.1115/1.4064676

    • NLM

      Mathias MS, Caio Fabricio Deberaldini Netto, Moreno FM, Coelho JF, Freitas LP de, Barros MR de, Mello PC de, Dottori M, Cozman FG, Costa AHR, Nogueira Junior AC, Gomi ES, Tannuri EA. A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves [Internet]. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering. 2024 ; 146( 6):[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4064676

    • Vancouver

      Mathias MS, Caio Fabricio Deberaldini Netto, Moreno FM, Coelho JF, Freitas LP de, Barros MR de, Mello PC de, Dottori M, Cozman FG, Costa AHR, Nogueira Junior AC, Gomi ES, Tannuri EA. A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves [Internet]. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering. 2024 ; 146( 6):[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4064676

  • Tese (Doutorado)

    Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (2024)

    Nogueira, Victor Henrique Rabesquine; Fassio, Alexandre Victor (coorient); Guido, Rafael Victorio Carvalho (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MALÁRIA, MODELAGEM MOLECULAR, COVID-19

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Nogueira, V. H. R. (2024). Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

    • NLM

      Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

    • Vancouver

      Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

  • Dissertação (Mestrado)

    FBST em problemas de likelihood-free (2023)

    Musetti, Marcela; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (2023)

    Morazotti, Nícolas André da Costa; Napolitano, Reginaldo de Jesus (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), SISTEMA QUÂNTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORAZOTTI, Nícolas André da Costa. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Morazotti, N. A. da C. (2023). Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/

    • NLM

      Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/

    • Vancouver

      Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/

  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)

    Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • NLM

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • Vancouver

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

  • Trabalho de evento-resumo

    Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha (2023)

    Jucovski, André Gustavo; Ambrosio, Andre Luis Berteli

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: LISOZIMAS, CRISTALOGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      JUCOVSKI, André Gustavo e AMBROSIO, Andre Luis Berteli. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Jucovski, A. G., & Ambrosio, A. L. B. (2023). Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf

    • NLM

      Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf

    • Vancouver

      Jucovski AG, Ambrosio ALB. Análise multiparamétrica do problema de fases em cristalografia de proteínas por aprendizado de máquina - caso de estudo: lisozima da clara do ovo de galinha [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8e937df-fe7b-4eae-81cf-b8524134a016/PROD035566_3180431.pdf

  • Artigo de periodico

    Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications (2023)

    Rubbens, Peter ; Brodie, Stephanie ; Cordier, Tristan ; Barcellos, Diogo Destro ; Devos, Paul ; Fernandes-Salvador, Jose A. ; Fincham, Jennifer I. ; Gomes, Alessandra C. S.; Handegard, Nils Olav ; Howell, Kerry ; Jamet, Cédric ; Kartveit, Kyrre Heldal ; Moustahfid, Hassan ; Parcerisas, Clea ; Politikos, Dimitris ; Sauzède, Raphaëlle ; Sokolova, Maria ; Uusitalo, Laura ; Bulcke, Laure Van den ; Helmond, Aloysius T M van ; Watson, Jordan T. ; Welch, Heather ; Beltran-Perez, Oscar ; Chaffron, Samuel ; Greenberg, David S. ; Kühn, Bernhard; Kiko, Rainer ; Lo, Madiop; Lopes, Rubens M. ; Möller, Klas Ove ; Michaels, William ; Pala, Ahmet ; Romagnan, Jean-Baptiste ; Schuchert, Pia ; Seydi, Vahid ; Villasante, Sebastian ; Malde, Ketil ; Irisson, Jean-Olivier

    Source: ICES Journal of Marine Science (print). Unidade: IO

    Subjects: ACÚSTICA, ECOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RUBBENS, Peter et al. Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications. ICES Journal of Marine Science (print), v. 80, n. 7, p. 1829-1853, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad100. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Rubbens, P., Brodie, S., Cordier, T., Barcellos, D. D., Devos, P., Fernandes-Salvador, J. A., et al. (2023). Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications. ICES Journal of Marine Science (print), 80( 7), 1829-1853. doi:10.1093/icesjms/fsad100

    • NLM

      Rubbens P, Brodie S, Cordier T, Barcellos DD, Devos P, Fernandes-Salvador JA, Fincham JI, Gomes ACS, Handegard NO, Howell K, Jamet C, Kartveit KH, Moustahfid H, Parcerisas C, Politikos D, Sauzède R, Sokolova M, Uusitalo L, Bulcke LV den, Helmond ATM van, Watson JT, Welch H, Beltran-Perez O, Chaffron S, Greenberg DS, Kühn B, Kiko R, Lo M, Lopes RM, Möller KO, Michaels W, Pala A, Romagnan J-B, Schuchert P, Seydi V, Villasante S, Malde K, Irisson J-O. Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications [Internet]. ICES Journal of Marine Science (print). 2023 ; 80( 7): 1829-1853.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad100

    • Vancouver

      Rubbens P, Brodie S, Cordier T, Barcellos DD, Devos P, Fernandes-Salvador JA, Fincham JI, Gomes ACS, Handegard NO, Howell K, Jamet C, Kartveit KH, Moustahfid H, Parcerisas C, Politikos D, Sauzède R, Sokolova M, Uusitalo L, Bulcke LV den, Helmond ATM van, Watson JT, Welch H, Beltran-Perez O, Chaffron S, Greenberg DS, Kühn B, Kiko R, Lo M, Lopes RM, Möller KO, Michaels W, Pala A, Romagnan J-B, Schuchert P, Seydi V, Villasante S, Malde K, Irisson J-O. Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications [Internet]. ICES Journal of Marine Science (print). 2023 ; 80( 7): 1829-1853.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad100

  • Trabalho de evento-resumo

    Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG (2023)

    Bruno, Odemir Martinez ; Rodrigues, Naruna Esselin

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e RODRIGUES, Naruna Esselin. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Bruno, O. M., & Rodrigues, N. E. (2023). Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

    • NLM

      Bruno OM, Rodrigues NE. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

    • Vancouver

      Bruno OM, Rodrigues NE. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina (2023)

    Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, MINÉRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De e ANDRADE, Marcelo Barbosa de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Queiroz, A. A. A. E. D., & Andrade, M. B. de. (2023). Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf

    • NLM

      Queiroz AAAED, Andrade MB de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf

    • Vancouver

      Queiroz AAAED, Andrade MB de. Reconhecimento de minérios de ferro por aprendizagem de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f948b0ff-07c8-492b-b0f6-0a797c2cbc23/PROD035557_3180371.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal (2023)

    Tobias, Mattheus Augusto Siscotto; Santos, Paulo Sergio da Silva (Orientador); Tjioe, Kellen Cristine (coorient)

    Unidade: FOB

    Subjects: NEOPLASIAS BUCAIS, DIAGNÓSTICO BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOBIAS, Mattheus Augusto Siscotto. A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Bauru, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-22062023-143537/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Tobias, M. A. S. (2023). A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Bauru. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-22062023-143537/

    • NLM

      Tobias MAS. A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-22062023-143537/

    • Vancouver

      Tobias MAS. A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-22062023-143537/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (2023)

    Martinelli, Giovana; Camargo, Raphael Y. de (coorient) ; Kon, Fábio (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPIDEMIOLOGIA, MORTALIDADE, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINELLI, Giovana. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Martinelli, G. (2023). Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/

    • NLM

      Martinelli G. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/

    • Vancouver

      Martinelli G. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/

  • Tese (Doutorado)

    Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas (2023)

    Resende, Bruno Messias Farias de; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RESENDE, Bruno Messias Farias de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Resende, B. M. F. de. (2023). Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/

    • NLM

      Resende BMF de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/

    • Vancouver

      Resende BMF de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/

  • Trabalho de evento-resumo

    Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações (2023)

    Cerri, Ricardo ; Ilídio, Pedro; Alves, André Hallwas Ribeiro; Thiemann, Otávio Henrique

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROTEÍNAS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Cerri, R., Ilídio, P., Alves, A. H. R., & Thiemann, O. H. (2023). Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf

    • NLM

      Cerri R, Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf

    • Vancouver

      Cerri R, Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Using natural language processing techniques for automated code refactoring (2023)

    Barzilay, Alan ; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARZILAY, Alan. Using natural language processing techniques for automated code refactoring. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/. Acesso em: 29 set. 2024.

    • APA

      Barzilay, A. (2023). Using natural language processing techniques for automated code refactoring (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/

    • NLM

      Barzilay A. Using natural language processing techniques for automated code refactoring [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/

    • Vancouver

      Barzilay A. Using natural language processing techniques for automated code refactoring [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/

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