Artigo de periodico

Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications (2023)

• Authors:
  • Rubbens, Peter
  • Brodie, Stephanie
  • Cordier, Tristan
  • Barcellos, Diogo Destro
  • Devos, Paul
  • Fernandes-Salvador, Jose A.
  • Fincham, Jennifer I.
  • Gomes, Alessandra C. S.
  • Handegard, Nils Olav
  • Howell, Kerry L.
  • Jamet, Cédric
  • Kartveit, Kyrre Heldal
  • Moustahfid, Hassan
  • Parcerisas, Clea
  • Politikos, Dimitris
  • Sauzède, Raphaëlle
  • Sokolova, Maria
  • Uusitalo, Laura
  • Bulcke, Laure Van den
  • Helmond, Aloysius T M van
  • Watson, Jordan T.
  • Welch, Heather
  • Beltran-Perez, Oscar
  • Chaffron, Samuel
  • Greenberg, David S.
  • Kühn, Bernhard
  • Kiko, Rainer
  • Lo, Madiop
  • Lopes, Rubens Mendes
  • Möller, Klas Ove
  • Michaels, William
  • Pala, Ahmet
  • Romagnan, Jean-Baptiste
  • Schuchert, Pia
  • Seydi, Vahid
  • Villasante, Sebastian
  • Malde, Ketil
  • Irisson, Jean-Olivier
• USP affiliated authors: LOPES, RUBENS MENDES - IO ; BARCELLOS, DIOGO DESTRO - IO
• Unidade: IO
• DOI: 10.1093/icesjms/fsad100
• Subjects: ACÚSTICA; ECOLOGIA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SENSORIAMENTO REMOTO
• Keywords: Imagem; Aprendizado de máquina; Ômicas; Perfis
• Language: Inglês
• Imprenta:
  • Publisher place: Oxford
  • Date published: 2023
• Source:
  • Título: ICES Journal of Marine Science (print)
  • ISSN: 1054-3139
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 80, n. 7, p. 1829-1853, 2023

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• Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
• Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)

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How to cite

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• ABNT

  RUBBENS, Peter et al. Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications. ICES Journal of Marine Science (print), v. 80, n. 7, p. 1829-1853, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad100. Acesso em: 17 mar. 2026.

• APA

  Rubbens, P., Brodie, S., Cordier, T., Barcellos, D. D., Devos, P., Fernandes-Salvador, J. A., et al. (2023). Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications. ICES Journal of Marine Science (print), 80( 7), 1829-1853. doi:10.1093/icesjms/fsad100

• NLM

  Rubbens P, Brodie S, Cordier T, Barcellos DD, Devos P, Fernandes-Salvador JA, Fincham JI, Gomes ACS, Handegard NO, Howell KL, Jamet C, Kartveit KH, Moustahfid H, Parcerisas C, Politikos D, Sauzède R, Sokolova M, Uusitalo L, Bulcke LV den, Helmond ATM van, Watson JT, Welch H, Beltran-Perez O, Chaffron S, Greenberg DS, Kühn B, Kiko R, Lo M, Lopes RM, Möller KO, Michaels W, Pala A, Romagnan J-B, Schuchert P, Seydi V, Villasante S, Malde K, Irisson J-O. Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications [Internet]. ICES Journal of Marine Science (print). 2023 ; 80( 7): 1829-1853.[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad100

• Vancouver

  Rubbens P, Brodie S, Cordier T, Barcellos DD, Devos P, Fernandes-Salvador JA, Fincham JI, Gomes ACS, Handegard NO, Howell KL, Jamet C, Kartveit KH, Moustahfid H, Parcerisas C, Politikos D, Sauzède R, Sokolova M, Uusitalo L, Bulcke LV den, Helmond ATM van, Watson JT, Welch H, Beltran-Perez O, Chaffron S, Greenberg DS, Kühn B, Kiko R, Lo M, Lopes RM, Möller KO, Michaels W, Pala A, Romagnan J-B, Schuchert P, Seydi V, Villasante S, Malde K, Irisson J-O. Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications [Internet]. ICES Journal of Marine Science (print). 2023 ; 80( 7): 1829-1853.[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad100

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