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Artigo de periodico
Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations (2025)
Tozadore, Daniel Carnieto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: International Journal of Social Robotics. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÔS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), ENSINO E APRENDIZAGEM
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ABNT
TOZADORE, Daniel Carnieto e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations. International Journal of Social Robotics, v. 17, n. 12, p. 3069-3086, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12369-025-01326-2. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Tozadore, D. C., & Romero, R. A. F. (2025). Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations. International Journal of Social Robotics, 17( 12), 3069-3086. doi:10.1007/s12369-025-01326-2
NLM
Tozadore DC, Romero RAF. Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations [Internet]. International Journal of Social Robotics. 2025 ; 17( 12): 3069-3086.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12369-025-01326-2
Vancouver
Tozadore DC, Romero RAF. Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations [Internet]. International Journal of Social Robotics. 2025 ; 17( 12): 3069-3086.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12369-025-01326-2
Tese (Doutorado)
Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE) (2020)
Tozadore, Daniel Carnieto; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, INTERAÇÃO PROFESSOR ALUNO, INTERFACE GRÁFICA, ROBÓTICA
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ABNT
TOZADORE, Daniel Carnieto. Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE). 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-093935/. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Tozadore, D. C. (2020). Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-093935/
NLM
Tozadore DC. Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE) [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-093935/
Vancouver
Tozadore DC. Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE) [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-093935/
Artigo de periodico
Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model (2017)
Guimarães, Felipe Pontes; Rodrigues, Genaína Nunes; Ali, Raian; Batista, Daniel Macêdo
Source: Data & Knowledge Engineering. Unidade: IME
Subjects: CONTROLE ADAPTATIVO, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
GUIMARÃES, Felipe Pontes et al. Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model. Data & Knowledge Engineering, v. 109, p. 25-40, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.datak.2017.03.003. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Guimarães, F. P., Rodrigues, G. N., Ali, R., & Batista, D. M. (2017). Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model. Data & Knowledge Engineering, 109, 25-40. doi:10.1016/j.datak.2017.03.003
NLM
Guimarães FP, Rodrigues GN, Ali R, Batista DM. Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2017 ; 109 25-40.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.datak.2017.03.003
Vancouver
Guimarães FP, Rodrigues GN, Ali R, Batista DM. Planning runtime software adaptation through pragmatic goal model [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2017 ; 109 25-40.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.datak.2017.03.003
Tese (Doutorado)
Projeto de um broker de gerenciamento adaptativo de recursos em computação em nuvem baseado em técnicas de controle realimentado (2013)
Nobile, Pedro Northon; Monaco, Francisco José (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS DE TEMPO-REAL, SISTEMAS DE CONTROLE (PROJETO;TÉCNICAS)
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ABNT
NOBILE, Pedro Northon. Projeto de um broker de gerenciamento adaptativo de recursos em computação em nuvem baseado em técnicas de controle realimentado. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21062013-110725/. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Nobile, P. N. (2013). Projeto de um broker de gerenciamento adaptativo de recursos em computação em nuvem baseado em técnicas de controle realimentado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21062013-110725/
NLM
Nobile PN. Projeto de um broker de gerenciamento adaptativo de recursos em computação em nuvem baseado em técnicas de controle realimentado [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21062013-110725/
Vancouver
Nobile PN. Projeto de um broker de gerenciamento adaptativo de recursos em computação em nuvem baseado em técnicas de controle realimentado [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21062013-110725/

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