Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations (2025)
- Authors:
- Autor USP: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s12369-025-01326-2
- Subjects: ROBÔS; INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL); ENSINO E APRENDIZAGEM
- Keywords: User modelling; HRI for education; Social robots; Teachers; Adaptive systems
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Sustainable Development Goals (GDS):
04. Quality education
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Social Robotics
- ISSN: 1875-4791
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
TOZADORE, Daniel Carnieto e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations. International Journal of Social Robotics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12369-025-01326-2. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Tozadore, D. C., & Romero, R. A. F. (2025). Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations. International Journal of Social Robotics. doi:10.1007/s12369-025-01326-2 -
NLM
Tozadore DC, Romero RAF. Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations [Internet]. International Journal of Social Robotics. 2025 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12369-025-01326-2 -
Vancouver
Tozadore DC, Romero RAF. Student behaviour modelling and adaptive techniques for social robots: data-driven and teacher-perceived evaluations [Internet]. International Journal of Social Robotics. 2025 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12369-025-01326-2 - Mapeamento de texto na lingua portuguesa em voz utilizando redes neurais
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s12369-025-01326-2 (Fonte: oaDOI API)
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