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Tese (Doutorado)
Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica (2024)
Silva, Érico Correia da; Sato, Liria Matsumoto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, CLUSTERS
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ABNT
SILVA, Érico Correia da. Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11042024-081949/pt-br.php. Acesso em: 23 ago. 2024.
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Silva, É. C. da. (2024). Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11042024-081949/pt-br.php
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Silva ÉC da. Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11042024-081949/pt-br.php
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Silva ÉC da. Exploração da localidade dos dados e locks distribuídos para leitura e escrita em um sistema de arquivos para Big Data ou computação científica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11042024-081949/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data (2023)
Ferreira, Leandro Mendes; Souza, Solange Nice Alves de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
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FERREIRA, Leandro Mendes. STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-091236/pt-br.php. Acesso em: 23 ago. 2024.
APA
Ferreira, L. M. (2023). STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-091236/pt-br.php
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Ferreira LM. STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-091236/pt-br.php
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Ferreira LM. STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-091236/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais (2023)
Silva, Thales César Giriboni de Mello e; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSPORTE FERROVIÁRIO, VIAS PERMANENTES, MODELAGEM DE DADOS
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SILVA, Thales César Giriboni de Mello e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/. Acesso em: 23 ago. 2024.
APA
Silva, T. C. G. de M. e. (2023). Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/
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Silva TCG de M e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/
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Silva TCG de M e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/
Tese (Doutorado)
Metodologia baseada em ciência de dados para avaliação do programa de combate à dengue (2023)
Xavier, Fernando; Saraiva, Antonio Mauro (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DENGUE, BIG DATA, AVALIAÇÃO EM SAÚDE
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XAVIER, Fernando. Metodologia baseada em ciência de dados para avaliação do programa de combate à dengue. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-115721/. Acesso em: 23 ago. 2024.
APA
Xavier, F. (2023). Metodologia baseada em ciência de dados para avaliação do programa de combate à dengue (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-115721/
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Xavier F. Metodologia baseada em ciência de dados para avaliação do programa de combate à dengue [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-115721/
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Xavier F. Metodologia baseada em ciência de dados para avaliação do programa de combate à dengue [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-115721/
Tese (Doutorado)
Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil (2022)
Marquesone, Rosangela de Fátima Pereira; Brito, Tereza Cristina Melo de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, ECONOMIA CIRCULAR, SUSTENTABILIDADE
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MARQUESONE, Rosangela de Fátima Pereira. Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032023-090305/. Acesso em: 23 ago. 2024.
APA
Marquesone, R. de F. P. (2022). Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032023-090305/
NLM
Marquesone R de FP. Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032023-090305/
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Marquesone R de FP. Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032023-090305/
Dissertação (Mestrado)
Análise quantitativa do impacto da ausência de dados. (2021)
Campos, Débora Ribeiro Doimo de; Almeida Junior, Jorge Rady de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, BIG DATA, INFORMAÇÃO, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
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ABNT
CAMPOS, Débora Ribeiro Doimo de. Análise quantitativa do impacto da ausência de dados. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31082021-111051/. Acesso em: 23 ago. 2024.
APA
Campos, D. R. D. de. (2021). Análise quantitativa do impacto da ausência de dados. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31082021-111051/
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Campos DRD de. Análise quantitativa do impacto da ausência de dados. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31082021-111051/
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Campos DRD de. Análise quantitativa do impacto da ausência de dados. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31082021-111051/
Tese (Doutorado)
Ferramenta de programação e processamento para execução de aplicações com grandes quantidades de dados em ambientes distribuídos (2018)
Vasata, Darlon; Sato, Liria Matsumoto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO PARALELA
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ABNT
VASATA, Darlon. Ferramenta de programação e processamento para execução de aplicações com grandes quantidades de dados em ambientes distribuídos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14122018-074952/. Acesso em: 23 ago. 2024.
APA
Vasata, D. (2018). Ferramenta de programação e processamento para execução de aplicações com grandes quantidades de dados em ambientes distribuídos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14122018-074952/
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Vasata D. Ferramenta de programação e processamento para execução de aplicações com grandes quantidades de dados em ambientes distribuídos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14122018-074952/
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Vasata D. Ferramenta de programação e processamento para execução de aplicações com grandes quantidades de dados em ambientes distribuídos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14122018-074952/
Tese (Doutorado)
Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados (2018)
Batista, André Filipe de Moraes; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, DADOS CINÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, André Filipe de Moraes. Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-100307/. Acesso em: 23 ago. 2024.
APA
Batista, A. F. de M. (2018). Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-100307/
NLM
Batista AF de M. Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-100307/
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Batista AF de M. Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-100307/
Tese (Doutorado)
Uma arquitetura de preservação a longo prazo de Big Data com gerenciamento de elasticidade em nuvem (2018)
Viana, Phillip Luiz; Sato, Liria Matsumoto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, PRESERVAÇÃO DIGITAL, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANA, Phillip Luiz. Uma arquitetura de preservação a longo prazo de Big Data com gerenciamento de elasticidade em nuvem. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05112018-152833/. Acesso em: 23 ago. 2024.
APA
Viana, P. L. (2018). Uma arquitetura de preservação a longo prazo de Big Data com gerenciamento de elasticidade em nuvem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05112018-152833/
NLM
Viana PL. Uma arquitetura de preservação a longo prazo de Big Data com gerenciamento de elasticidade em nuvem [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05112018-152833/
Vancouver
Viana PL. Uma arquitetura de preservação a longo prazo de Big Data com gerenciamento de elasticidade em nuvem [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05112018-152833/

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