Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais (2023)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, THALES CESAR GIRIBONI DE MELLO E - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: BIG DATA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TRANSPORTE FERROVIÁRIO; VIAS PERMANENTES; MODELAGEM DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: A manutenção da condição de vias férreas é de fundamental importância para esse setor de transporte, responsável por considerável porção do fluxo de exportação da economia brasileira. Entretanto, eventuais falhas e defeitos acarretam interrupções da via, o que pode afetar negativamente o seu tráfego. Assim, convém utilizar o estado da arte de engenharia de computação para, a partir de dados coletados por diversos sensores acoplados a Vagões Instrumentados e Carros Controle, estimar a deterioração dos componentes de uma determinada ferrovia. Para tanto, técnicas de Big Data e Ciência dos Dados são utilizadas para captar, modelar e armazenar esses registros, permitindo o emprego de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e não-supervisionado para a definição de níveis de severidade da ferrovia, isto é, a quantificação do estado dos componentes da via permanente em níveis discretos de operacionalidade, onde a maior severidade indica falha iminente e a menor, condições normais de operação. Esses resultados são apresentados em uma plataforma web capaz de ser acessada remotamente, possibilitando o acompanhamento in loco das predições dos modelos computacionais.
- Imprenta:
- Data da defesa: 19.09.2023
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ABNT
SILVA, Thales César Giriboni de Mello e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/. Acesso em: 27 set. 2024. -
APA
Silva, T. C. G. de M. e. (2023). Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/ -
NLM
Silva TCG de M e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/ -
Vancouver
Silva TCG de M e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/
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