Tese

STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data (2023)

• Authors:
  • Ferreira, Leandro Mendes
  • Souza, Solange Nice Alves de (Orientador)
• Autor USP: FERREIRA, LEANDRO MENDES - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PCS
• Subjects: BIG DATA; SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
• Language: Português
• Abstract: Banco de dados analíticas como data warehouse permitem consultas a informações agregadas e sumarizadas, sendo voltadas para as necessidades do negócio e tomadas de decisão. Tais bancos são construídos a partir de modelos multidimensionais, representados por modelos conceituais como o de Entidade- Relacionamento e facilmente mapeado para um modelo de implementação, como o Relacional, com bom desempenho para as operações de consulta. Por outro lado, as atuais necessidades demandam por maior velocidade de processamento com enormes e cada vez maiores volumes de dados. Neste contexto, sistemas distribuídos de persistência de dados como banco de dados NoSQL e ferramentas de Big Data são alternativas importantes para desenvolvimento de bases analíticas. Entretanto, ainda é um desafio encontrar uma forma de mapeamento de modelos multidimensionais que se adeque a diferentes tipos de NoSQL e outros sistemas de persistência não relacional e que seja flexível para atender a diferentes tipos ou necessidades de negócio. Desta forma, essa pesquisa propõe a Startable, uma forma de mapeamento para NoSQL orientado a documentos, NoSQL orientado a colunas, e para um sistema de Big Data, que apresenta desempenho aceitável de leitura e que pode ser adotado por diferentes aplicações analíticas com diferentes necessidades de negócio. Para validar a proposta, utilizou-se um benchmark padrão, cujos testes de desempenho mostraram resultados superiores quando comparados com tradicionais implementações de sistemas analíticos com base em modelo multidimensional.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2023
• Data da defesa: 01.12.2023


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How to cite

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• ABNT

  FERREIRA, Leandro Mendes. STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-091236/pt-br.php. Acesso em: 24 jan. 2026.

• APA

  Ferreira, L. M. (2023). STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-091236/pt-br.php

• NLM

  Ferreira LM. STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-091236/pt-br.php

• Vancouver

  Ferreira LM. STARTABLE - Mapeamento multidimensional para NoSQL e sistema Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-091236/pt-br.php

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