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Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
NLM
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Vancouver
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Artigo de periodico-dep/entr
Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] (2024)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, ARQUEOLOGIA, PAPIRO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M. (2024). Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
NLM
Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
Vancouver
Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
Artigo de jornal-dep/entr
IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2023
APA
Bruno, O. M., & Scabini, L. F. dos S. (2023). IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
NLM
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Vancouver
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Trabalho de evento
Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)
Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Trabalho de evento
A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e SCABINI, Leonardo e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784114
NLM
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Vancouver
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Trabalho de evento
Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation (2022)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Artigo de periodico
On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples (2021)
Machicao, Jeaneth ; Craighero, Francesco; Maspero, Davide; Angaroni, Fabrizio; Damiani, Chiara; Graudenzi, Alex; Antoniotti, Marco; Bruno, Odemir Martinez
Source: Current Genomics. Unidades: IFSC, EP
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, v. 22, n. 2, p. 88-97, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Machicao, J., Craighero, F., Maspero, D., Angaroni, F., Damiani, C., Graudenzi, A., et al. (2021). On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, 22( 2), 88-97. doi:10.2174/1389202922666210301084151
NLM
Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151
Vancouver
Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151
Artigo de periodico
A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators (2021)
Machicao, Jeaneth; Ngo, Quynh Quang; Molchanov, Vladimir; Linsen, Lars; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, EP
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, v. 558, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Machicao, J., Ngo, Q. Q., Molchanov, V., Linsen, L., & Bruno, O. M. (2021). A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, 558, 1-20. doi:10.1016/j.ins.2020.10.041
NLM
Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041
Vancouver
Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041
Trabalho de evento-resumo
Measuring randomness quality applying complex networks and computational geometry (2021)
Alves, M.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Book of abstracts. Conference titles: Conference on Complex Systems. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, M. e BRUNO, Odemir Martinez. Measuring randomness quality applying complex networks and computational geometry. 2021, Anais.. Lyon: Université Claude Bernard Lyon 1, 2021. Disponível em: http://sci-web.net/CCS2021/CCS2021_BookOfAbstracts.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Alves, M., & Bruno, O. M. (2021). Measuring randomness quality applying complex networks and computational geometry. In Book of abstracts. Lyon: Université Claude Bernard Lyon 1. Recuperado de http://sci-web.net/CCS2021/CCS2021_BookOfAbstracts.pdf
NLM
Alves M, Bruno OM. Measuring randomness quality applying complex networks and computational geometry [Internet]. Book of abstracts. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: http://sci-web.net/CCS2021/CCS2021_BookOfAbstracts.pdf
Vancouver
Alves M, Bruno OM. Measuring randomness quality applying complex networks and computational geometry [Internet]. Book of abstracts. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: http://sci-web.net/CCS2021/CCS2021_BookOfAbstracts.pdf
Trabalho de evento-resumo
Inteligência artificial, criptografia e a procura por padrões e aleatoriedade no caos (2019)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Resumo. Conference titles: Colóquios do IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial, criptografia e a procura por padrões e aleatoriedade no caos. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2019/06/colloquium-odemir1000web.jpg. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Bruno, O. M. (2019). Inteligência artificial, criptografia e a procura por padrões e aleatoriedade no caos. In Resumo. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2019/06/colloquium-odemir1000web.jpg
NLM
Bruno OM. Inteligência artificial, criptografia e a procura por padrões e aleatoriedade no caos [Internet]. Resumo. 2019 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2019/06/colloquium-odemir1000web.jpg
Vancouver
Bruno OM. Inteligência artificial, criptografia e a procura por padrões e aleatoriedade no caos [Internet]. Resumo. 2019 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2019/06/colloquium-odemir1000web.jpg
Trabalho de evento-anais periodico
Pap-smear image classification using randomized neural network based signature (2018)
Sá Junior, Jarbas Joaci de Mesquita; Backes, André R.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André R. e BRUNO, Odemir Martinez. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2018
APA
Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2018). Pap-smear image classification using randomized neural network based signature. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-75193-1_81
NLM
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2018 ; 10657 677-684.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81
Vancouver
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2018 ; 10657 677-684.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81
Artigo de jornal-dep/entr
Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=78235. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M. (2017). Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=78235
NLM
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Vancouver
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Artigo de jornal-dep/entr
Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez; Machicao, Jeaneth
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e MACHICAO, Jeaneth. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=81355. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M., & Machicao, J. (2017). Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=81355
NLM
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
Vancouver
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
Trabalho de evento-anais periodico
Performing edge detection by difference of Gaussians using q-Gaussian kernels (2014)
Assirati, L.; Silva, N. R.; Berton, L.; Lopes, Alneu de Andrade ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Journal of Physics: Conference Series. Conference titles: International Conference on Mathematical Modelling in Physical Sciences - IC-MSQUARE. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSIRATI, L. et al. Performing edge detection by difference of Gaussians using q-Gaussian kernels. Journal of Physics: Conference Series. Bristol: Institute of Physics - IOP. Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012020. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2014
APA
Assirati, L., Silva, N. R., Berton, L., Lopes, A. de A., & Bruno, O. M. (2014). Performing edge detection by difference of Gaussians using q-Gaussian kernels. Journal of Physics: Conference Series. Bristol: Institute of Physics - IOP. doi:10.1088/1742-6596/490/1/012020
NLM
Assirati L, Silva NR, Berton L, Lopes A de A, Bruno OM. Performing edge detection by difference of Gaussians using q-Gaussian kernels [Internet]. Journal of Physics: Conference Series. 2014 ; 490 012020-1-012020-4.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012020
Vancouver
Assirati L, Silva NR, Berton L, Lopes A de A, Bruno OM. Performing edge detection by difference of Gaussians using q-Gaussian kernels [Internet]. Journal of Physics: Conference Series. 2014 ; 490 012020-1-012020-4.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012020
Artigo de periodico
Complex networks analysis of language complexity (2012)
Amancio, Diego Raphael ; Aluísio, Sandra Maria ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Europhysics Letters - EPL. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael et al. Complex networks analysis of language complexity. Europhysics Letters - EPL, v. 100, n. 5, p. 58002-p1-58002-p6, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Amancio, D. R., Aluísio, S. M., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Complex networks analysis of language complexity. Europhysics Letters - EPL, 100( 5), 58002-p1-58002-p6. doi:10.1209/0295-5075/100/58002
NLM
Amancio DR, Aluísio SM, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Complex networks analysis of language complexity [Internet]. Europhysics Letters - EPL. 2012 ; 100( 5): 58002-p1-58002-p6.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002
Vancouver
Amancio DR, Aluísio SM, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Complex networks analysis of language complexity [Internet]. Europhysics Letters - EPL. 2012 ; 100( 5): 58002-p1-58002-p6.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002
Artigo de periodico
Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks (2011)
Backes, André Ricardo; Martinez, Alexandre Souto; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidades: FFCLRP, IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), TEXTURA (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BACKES, André Ricardo e MARTINEZ, Alexandre Souto e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks. Pattern Recognition, v. 44, n. 8, p. 1684-1689, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.01.018. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Backes, A. R., Martinez, A. S., & Bruno, O. M. (2011). Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks. Pattern Recognition, 44( 8), 1684-1689. doi:10.1016/j.patcog.2011.01.018
NLM
Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 44( 8): 1684-1689.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.01.018
Vancouver
Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 44( 8): 1684-1689.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.01.018

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