A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; JUSTO, MARINA JEANETH MACHICAO - EP
- Unidades: IFSC; EP
- DOI: 10.1016/j.ins.2020.10.041
- Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; COMPUTAÇÃO APLICADA; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: PRNG; Visualization; Interactive visual analysis; Ensemble; Unsupervised classification
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 558, p. 1-20, May 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, v. 558, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Machicao, J., Ngo, Q. Q., Molchanov, V., Linsen, L., & Bruno, O. M. (2021). A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, 558, 1-20. doi:10.1016/j.ins.2020.10.041 -
NLM
Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041 -
Vancouver
Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041 - Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos
- On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples
- Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem
- Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2020.10.041 (Fonte: oaDOI API)
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