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  • Artigo de periodico

    Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler (2022)

    Oliveira, Eduardo Schneider Bueno de ; Castro, Mário de ; Bayes, Cristian ; Bazán Guzmán, Jorge Luis

    Source: Computational Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Eduardo Schneider Bueno de et al. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. Computational Statistics, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Oliveira, E. S. B. de, Castro, M. de, Bayes, C., & Bazán Guzmán, J. L. (2022). Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-022-01297-2

    • NLM

      Oliveira ESB de, Castro M de, Bayes C, Bazán Guzmán JL. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler [Internet]. Computational Statistics. 2022 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2

    • Vancouver

      Oliveira ESB de, Castro M de, Bayes C, Bazán Guzmán JL. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler [Internet]. Computational Statistics. 2022 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2

  • Artigo de periodico

    Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey (2021)

    Shiguihara Pedro ; Lopes, Alneu de Andrade ; Mauricio, David

    Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SHIGUIHARA PEDRO, e LOPES, Alneu de Andrade e MAURICIO, David. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, v. 9, p. 117639-117648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Shiguihara Pedro,, Lopes, A. de A., & Mauricio, D. (2021). Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, 9, 117639-117648. doi:10.1109/ACCESS.2021.3105520

    • NLM

      Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520

    • Vancouver

      Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520

  • Artigo de periodico

    Objective bayesian analysis for the Lomax distribution (2020)

    Ferreira, Paulo Henrique; Ramos, Eduardo; Ramos, Pedro Luiz ; Gonzales, Jhon F. B ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Ehlers, Ricardo Sandes ; Silva, Eveliny Barroso da ; Louzada, Francisco

    Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, TESTES DE VIDA (PESQUISA OPERACIONAL)

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Paulo Henrique et al. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution. Statistics and Probability Letters, v. 159, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Ferreira, P. H., Ramos, E., Ramos, P. L., Gonzales, J. F. B., Tomazella, V. L. D., Ehlers, R. S., et al. (2020). Objective bayesian analysis for the Lomax distribution. Statistics and Probability Letters, 159, 1-9. doi:10.1016/j.spl.2019.108677

    • NLM

      Ferreira PH, Ramos E, Ramos PL, Gonzales JFB, Tomazella VLD, Ehlers RS, Silva EB da, Louzada F. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 159 1-9.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677

    • Vancouver

      Ferreira PH, Ramos E, Ramos PL, Gonzales JFB, Tomazella VLD, Ehlers RS, Silva EB da, Louzada F. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 159 1-9.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677

  • Artigo de periodico

    Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation (2017)

    Zevallos, Mauricio; Gasco, Loretta; Ehlers, Ricardo Sandes

    Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZEVALLOS, Mauricio e GASCO, Loretta e EHLERS, Ricardo Sandes. Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 10, p. 7942-7956, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1255972. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Zevallos, M., Gasco, L., & Ehlers, R. S. (2017). Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 10), 7942-7956. doi:10.1080/03610918.2016.1255972

    • NLM

      Zevallos M, Gasco L, Ehlers RS. Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 7942-7956.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1255972

    • Vancouver

      Zevallos M, Gasco L, Ehlers RS. Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 7942-7956.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1255972

  • Artigo de periodico

    Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness (2017)

    Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Valdivieso, Luis; Branco, Marcia D'Elia

    Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LOGÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e VALDIVIESO, Luis e BRANCO, Marcia D'Elia. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness. Revista Brasileira de Biometria, v. 35, n. 4, p. 810-833, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Bazán Guzmán, J. L., Valdivieso, L., & Branco, M. D. 'E. (2017). Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness. Revista Brasileira de Biometria, 35( 4), 810-833. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134

    • NLM

      Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 810-833.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134

    • Vancouver

      Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 810-833.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134

  • Artigo de periodico

    The complementary exponential power series distribution (2013)

    Delgado, José F; Borges, Patrick; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DELGADO, José F et al. The complementary exponential power series distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 27, n. 4, p. 565-584, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/11-BJPS182. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Delgado, J. F., Borges, P., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2013). The complementary exponential power series distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 27( 4), 565-584. doi:10.1214/11-BJPS182

    • NLM

      Delgado JF, Borges P, Cancho VG, Louzada F. The complementary exponential power series distribution [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 27( 4): 565-584.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-BJPS182

    • Vancouver

      Delgado JF, Borges P, Cancho VG, Louzada F. The complementary exponential power series distribution [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 27( 4): 565-584.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-BJPS182

  • Relatorio tecnico

    Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change (2010)

    Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Valdivieso, Luis; Branco, Marcia D'Elia

    Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e VALDIVIESO, Luis e BRANCO, Marcia D'Elia. Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e91a97cb-fe25-47be-b520-72fc5dd4a852/2145717.pdf. Acesso em: 19 ago. 2024. , 2010

    • APA

      Bazán Guzmán, J. L., Valdivieso, L., & Branco, M. D. 'E. (2010). Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e91a97cb-fe25-47be-b520-72fc5dd4a852/2145717.pdf

    • NLM

      Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change [Internet]. 2010 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e91a97cb-fe25-47be-b520-72fc5dd4a852/2145717.pdf

    • Vancouver

      Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change [Internet]. 2010 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e91a97cb-fe25-47be-b520-72fc5dd4a852/2145717.pdf

  • Artigo de periodico

    Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study (2006)

    Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Bolfarine, Heleno ; Leandro, Roseli Aparecida

    Source: Estatística. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e BOLFARINE, Heleno e LEANDRO, Roseli Aparecida. Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study. Estatística, v. 58, n. 170/171, p. 17-42, 2006Tradução . . Disponível em: http://argos.pucp.edu.pe/~jlbazan/download/bazanestadistica.pdf. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Bazán Guzmán, J. L., Bolfarine, H., & Leandro, R. A. (2006). Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study. Estatística, 58( 170/171), 17-42. Recuperado de http://argos.pucp.edu.pe/~jlbazan/download/bazanestadistica.pdf

    • NLM

      Bazán Guzmán JL, Bolfarine H, Leandro RA. Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study [Internet]. Estatística. 2006 ; 58( 170/171): 17-42.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: http://argos.pucp.edu.pe/~jlbazan/download/bazanestadistica.pdf

    • Vancouver

      Bazán Guzmán JL, Bolfarine H, Leandro RA. Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study [Internet]. Estatística. 2006 ; 58( 170/171): 17-42.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: http://argos.pucp.edu.pe/~jlbazan/download/bazanestadistica.pdf

  • Relatorio tecnico

    A generalized skew probit class link for binary regression (2006)

    Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Bolfarine, Heleno ; Branco, Marcia D'Elia

    Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e BOLFARINE, Heleno e BRANCO, Marcia D'Elia. A generalized skew probit class link for binary regression. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f1959b9-ecb9-4104-8e5a-fc8d692249fd/1537239.pdf. Acesso em: 19 ago. 2024. , 2006

    • APA

      Bazán Guzmán, J. L., Bolfarine, H., & Branco, M. D. 'E. (2006). A generalized skew probit class link for binary regression. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f1959b9-ecb9-4104-8e5a-fc8d692249fd/1537239.pdf

    • NLM

      Bazán Guzmán JL, Bolfarine H, Branco MD'E. A generalized skew probit class link for binary regression [Internet]. 2006 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f1959b9-ecb9-4104-8e5a-fc8d692249fd/1537239.pdf

    • Vancouver

      Bazán Guzmán JL, Bolfarine H, Branco MD'E. A generalized skew probit class link for binary regression [Internet]. 2006 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f1959b9-ecb9-4104-8e5a-fc8d692249fd/1537239.pdf

  • Artigo de periodico

    Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations (2003)

    Bolfarine, Heleno ; Gasco, Loretta B; Zuazola, Pilar Loreto Iglesias

    Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e GASCO, Loretta B e ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 111, n. 1-2, p. 23-36, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Bolfarine, H., Gasco, L. B., & Zuazola, P. L. I. (2003). Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations. Journal of Statistical Planning and Inference, 111( 1-2), 23-36. doi:10.1016/s0378-3758(02)00283-5

    • NLM

      Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2003 ; 111( 1-2): 23-36.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5

    • Vancouver

      Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2003 ; 111( 1-2): 23-36.[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5

  • Trabalho de evento

    Pearson type II errors-in-variables models (1999)

    Bolfarine, Heleno ; Gasco, Loretta B.; Zuazola, Pilar Loreto Iglesias

    Conference titles: International Meetingon Bayesian Statistica. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e GASCO, Loretta B. e ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias. Pearson type II errors-in-variables models. 1999, Anais.. New York: Oxford University Press, 1999. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/53c10a64-4124-4ad5-b990-fd6c076c4299/1074932.pdf. Acesso em: 19 ago. 2024.

    • APA

      Bolfarine, H., Gasco, L. B., & Zuazola, P. L. I. (1999). Pearson type II errors-in-variables models. In . New York: Oxford University Press. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/53c10a64-4124-4ad5-b990-fd6c076c4299/1074932.pdf

    • NLM

      Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Pearson type II errors-in-variables models [Internet]. 1999 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/53c10a64-4124-4ad5-b990-fd6c076c4299/1074932.pdf

    • Vancouver

      Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Pearson type II errors-in-variables models [Internet]. 1999 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/53c10a64-4124-4ad5-b990-fd6c076c4299/1074932.pdf

  • Relatorio tecnico

    Pearson type II measurement error models (1997)

    Zuazola, Pilar Loreto Iglesias; Campos, Loretta Betzabe Rosa Gasco; Bolfarine, Heleno

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias e CAMPOS, Loretta Betzabe Rosa Gasco e BOLFARINE, Heleno. Pearson type II measurement error models. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7021b60b-7bc3-45e2-8742-df4703bbf1f0/978404.pdf. Acesso em: 19 ago. 2024. , 1997

    • APA

      Zuazola, P. L. I., Campos, L. B. R. G., & Bolfarine, H. (1997). Pearson type II measurement error models. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7021b60b-7bc3-45e2-8742-df4703bbf1f0/978404.pdf

    • NLM

      Zuazola PLI, Campos LBRG, Bolfarine H. Pearson type II measurement error models [Internet]. 1997 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7021b60b-7bc3-45e2-8742-df4703bbf1f0/978404.pdf

    • Vancouver

      Zuazola PLI, Campos LBRG, Bolfarine H. Pearson type II measurement error models [Internet]. 1997 ;[citado 2024 ago. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7021b60b-7bc3-45e2-8742-df4703bbf1f0/978404.pdf
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