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  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA DA PALAVRA, ESTATÍSTICA DESCRITIVA

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    • ABNT

      STERN, Deborah Bassi. Vector representation of texts applied to prediction models. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Stern, D. B. (2020). Vector representation of texts applied to prediction models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
    • NLM

      Stern DB. Vector representation of texts applied to prediction models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
    • Vancouver

      Stern DB. Vector representation of texts applied to prediction models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DIAGNÓSTICO, ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA, FATORES DE RISCO, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

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    • ABNT

      RODRIGUES, Juliana Scudilio. Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28092020-165703/. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J. S. (2020). Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28092020-165703/
    • NLM

      Rodrigues JS. Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28092020-165703/
    • Vancouver

      Rodrigues JS. Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28092020-165703/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      LEE, Gustavo Alexis Sabillón. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Lee, G. A. S. (2020). Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/
    • NLM

      Lee GAS. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/
    • Vancouver

      Lee GAS. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      PEDRAZA, Carlos Franklin Taco. O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18092020-172444/. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Pedraza, C. F. T. (2020). O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18092020-172444/
    • NLM

      Pedraza CFT. O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18092020-172444/
    • Vancouver

      Pedraza CFT. O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18092020-172444/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, POPULAÇÃO

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    • ABNT

      INÁCIO, Marco Henrique de Almeida. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Inácio, M. H. de A. (2020). Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
    • NLM

      Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
    • Vancouver

      Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

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    • ABNT

      ASSIS, Caroline Mendes de. Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-093829/. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Assis, C. M. de. (2020). Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-093829/
    • NLM

      Assis CM de. Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-093829/
    • Vancouver

      Assis CM de. Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-093829/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: PERCOLAÇÃO, TEORIA DOS GRAFOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

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    • ABNT

      ASSIS, Ricardo de Jesus Caldas. Percolação Acessível. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09062020-161749/. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Assis, R. de J. C. (2020). Percolação Acessível (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09062020-161749/
    • NLM

      Assis R de JC. Percolação Acessível [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09062020-161749/
    • Vancouver

      Assis R de JC. Percolação Acessível [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09062020-161749/

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