Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos (2020)
- Authors:
- Autor USP: LEE, GUSTAVO ALEXIS SABILLóN - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: CADEIAS DE MARKOV; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Keywords: Estados ocultos; Hidden Markov model; Hidden states; Markov chain; Matriz de transição; Modelo Markoviano oculto; Transition matrix
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os modelos Markovianos ocultos são um paradigma estatístico que podem ser utilizados para modelar processos estocásticos onde valores observáveis dependem diretamente de uma sequência de variáveis aleatórias não observáveis. No modelo Markoviano oculto o sistema que está sendo modelado é considerado um processo de Markov com estados não observáveis (isto é, ocultos) e em cada estado oculto temos a emissão de um valor observável. Os modelos Markovianos ocultos podem ser homogêneos ou não-homogêneos. O foco principal deste trabalho, serão os modelos Markovianos não-homogêneos. Neste trabalho, apresentamos alguns procedimentos de estimação utilizados com modelos Markovianos. A estimação dos parâmetros é realizada sob abordagem Bayesiana e frequentista, fazendo uma comparação da performance dos mesmos usando algumas métricas como o erro quadrático médio e o viés dos estimadores. As comparações dos modelos são desenvolvidas utilizando diferentes critérios para comparação de modelos como o Bayes Information Criterion e o Deviance Information Criteria.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2020
- Data da defesa: 27.02.2020
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ABNT
LEE, Gustavo Alexis Sabillón. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Lee, G. A. S. (2020). Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/ -
NLM
Lee GAS. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/ -
Vancouver
Lee GAS. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/
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