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  • Artigo de periodico

    High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks (2023)

    Rodrigues, Natália Villa Nova ; Santi, Natali Soler Matubaro de ; Dorta, Antonio David Montero ; Abramo, Luis Raul Weber

    Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, GALÁXIAS, COSMOLOGIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova et al. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 522, n. 3, p. 3236–3247, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Rodrigues, N. V. N., Santi, N. S. M. de, Dorta, A. D. M., & Abramo, L. R. W. (2023). High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 522( 3), 3236–3247. doi:10.1093/mnras/stad1186

    • NLM

      Rodrigues NVN, Santi NSM de, Dorta ADM, Abramo LRW. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 522( 3): 3236–3247.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186

    • Vancouver

      Rodrigues NVN, Santi NSM de, Dorta ADM, Abramo LRW. High-fidelity reproduction of central galaxy joint distributions with neural networks [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023 ; 522( 3): 3236–3247.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1186

  • Artigo de periodico

    Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning (2022)

    Santi, Natali Soler Matubaro de ; Rodrigues, Natália V. N.; Dorta, Antonio D. Montero ; Abramo, L. Raul ; Tucci, Beatriz ; Artale, María Celeste

    Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, AGLOMERADOS (GALÁXIA), MATÉRIA ESCURA, ESTRUTURA DO UNIVERSO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTI, Natali Soler Matubaro de et al. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Santi, N. S. M. de, Rodrigues, N. V. N., Dorta, A. D. M., Abramo, L. R., Tucci, B., & Artale, M. C. (2022). Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 514( 2), 2463-2478. doi:10.1093/mnras/stac1469

    • NLM

      Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LR, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469

    • Vancouver

      Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LR, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469

  • Artigo de periodico

    Improving cosmological covariance matrices with machine learning (2022)

    Santi, Natali Soler Matubaro de ; Abramo, L. Raul

    Source: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, FÍSICA MATEMÁTICA, COSMOLOGIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTI, Natali Soler Matubaro de e ABRAMO, L. Raul. Improving cosmological covariance matrices with machine learning. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), v. 2022, n. 9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Santi, N. S. M. de, & Abramo, L. R. (2022). Improving cosmological covariance matrices with machine learning. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), 2022( 9). doi:10.1088/1475-7516/2022/09/013

    • NLM

      Santi NSM de, Abramo LR. Improving cosmological covariance matrices with machine learning [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ; 2022( 9):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013

    • Vancouver

      Santi NSM de, Abramo LR. Improving cosmological covariance matrices with machine learning [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ; 2022( 9):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013
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