Filtros : "Galves, Antonio" "Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)" Removido: "Financiamento FCT" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Scientific Reports. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HERNÁNDEZ, Noslen et al. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports, v. 11, n. art. 3520, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Hernández, N., Duarte, A., Ost, G., Fraiman, R., Galves, A., & Vargas, C. D. (2021). Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports, 11( art. 3520), 1-15. doi:10.1038/s41598-021-83119-x
    • NLM

      Hernández N, Duarte A, Ost G, Fraiman R, Galves A, Vargas CD. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11( art. 3520): 1-15.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x
    • Vancouver

      Hernández N, Duarte A, Ost G, Fraiman R, Galves A, Vargas CD. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11( art. 3520): 1-15.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: NEURÔNIOS, SINAPSE, ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio et al. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation. Journal of Statistical Physics, v. 178, n. 4, p. 869-892, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Galves, A., Löcherbach, E., Pouzat, C., & Presutti, E. (2020). A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation. Journal of Statistical Physics, 178( 4), 869-892. doi:10.1007/s10955-019-02467-1
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E, Pouzat C, Presutti E. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2020 ; 178( 4): 869-892.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E, Pouzat C, Presutti E. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2020 ; 178( 4): 869-892.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1
  • Source: Bernoulli. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUARTE, Aline et al. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. Bernoulli, v. 25, n. 1, p. 771-792, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3150/17-bej1006. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Duarte, A., Galves, A., Löcherbach, E., & Ost, G. (2019). Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. Bernoulli, 25( 1), 771-792. doi:10.3150/17-bej1006
    • NLM

      Duarte A, Galves A, Löcherbach E, Ost G. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 771-792.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej1006
    • Vancouver

      Duarte A, Galves A, Löcherbach E, Ost G. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 771-792.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej1006
  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUARTE, Aline et al. Retrieving a context tree from EEG data. Mathematics, v. 7, n. 5, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math7050427. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Duarte, A., Fraiman, R., Galves, A., Ost, G., & Vargas, C. D. (2019). Retrieving a context tree from EEG data. Mathematics, 7( 5), 1-13. doi:10.3390/math7050427
    • NLM

      Duarte A, Fraiman R, Galves A, Ost G, Vargas CD. Retrieving a context tree from EEG data [Internet]. Mathematics. 2019 ; 7( 5): 1-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math7050427
    • Vancouver

      Duarte A, Fraiman R, Galves A, Ost G, Vargas CD. Retrieving a context tree from EEG data [Internet]. Mathematics. 2019 ; 7( 5): 1-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math7050427
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, BIOMATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRARI, Pablo Augusto et al. Phase transition for infinite systems of spiking neurons. Journal of Statistical Physics, v. 172, n. 6, p. 1564–1575, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-018-2118-6. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Ferrari, P. A., Galves, A., Grigorescu, I., & Löcherbach, E. (2018). Phase transition for infinite systems of spiking neurons. Journal of Statistical Physics, 172( 6), 1564–1575. doi:10.1007/s10955-018-2118-6
    • NLM

      Ferrari PA, Galves A, Grigorescu I, Löcherbach E. Phase transition for infinite systems of spiking neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2018 ; 172( 6): 1564–1575.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-018-2118-6
    • Vancouver

      Ferrari PA, Galves A, Grigorescu I, Löcherbach E. Phase transition for infinite systems of spiking neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2018 ; 172( 6): 1564–1575.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-018-2118-6
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASSANDRO, Marzio e GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, E. Information transmission and criticality in the contact process. Journal of Statistical Physics, v. 168, n. 6, p. 1180-1190, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Cassandro, M., Galves, A., & Löcherbach, E. (2017). Information transmission and criticality in the contact process. Journal of Statistical Physics, 168( 6), 1180-1190. doi:10.1007/s10955-017-1854-3
    • NLM

      Cassandro M, Galves A, Löcherbach E. Information transmission and criticality in the contact process [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2017 ; 168( 6): 1180-1190.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3
    • Vancouver

      Cassandro M, Galves A, Löcherbach E. Information transmission and criticality in the contact process [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2017 ; 168( 6): 1180-1190.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3
  • Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, BIOMATEMÁTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUARTE, Aline. Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162919/. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Duarte, A. (2015). Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162919/
    • NLM

      Duarte A. Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162919/
    • Vancouver

      Duarte A. Stochastic models in neurobiology: from a multiunitary regime to EEG data [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162919/
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV, SISTEMAS MARKOVIANOS DE PARTÍCULAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AGUIAR, Guilherme Ost de. Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162917/. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Aguiar, G. O. de. (2015). Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162917/
    • NLM

      Aguiar GO de. Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162917/
    • Vancouver

      Aguiar GO de. Hydrodynamic limit for spatially structured interacting neurons [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01062016-162917/
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE RENOVAÇÃO MARKOVIANO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      YAGINUMA, Karina Yuriko. Modelagem estocática de uma população de neurônios. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Yaginuma, K. Y. (2014). Modelagem estocática de uma população de neurônios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046
    • NLM

      Yaginuma KY. Modelagem estocática de uma população de neurônios [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046
    • Vancouver

      Yaginuma KY. Modelagem estocática de uma população de neurônios [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046
  • Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Estéfano Alves de. Simulação perfeita e aproximações de alcance finito em sistemas de spins com interações de longo alcance. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27052013-192003. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Souza, E. A. de. (2013). Simulação perfeita e aproximações de alcance finito em sistemas de spins com interações de longo alcance (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27052013-192003
    • NLM

      Souza EA de. Simulação perfeita e aproximações de alcance finito em sistemas de spins com interações de longo alcance [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27052013-192003
    • Vancouver

      Souza EA de. Simulação perfeita e aproximações de alcance finito em sistemas de spins com interações de longo alcance [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27052013-192003
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, Eva. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets. Journal of Statistical Physics, v. 151, n. 5, p. 896-921, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Galves, A., & Löcherbach, E. (2013). Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets. Journal of Statistical Physics, 151( 5), 896-921. doi:10.1007/s10955-013-0733-9
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2013 ; 151( 5): 896-921.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2013 ; 151( 5): 896-921.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9
  • Source: Annals of Applied Probability. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio et al. Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems. Annals of Applied Probability, v. 23, n. 4, p. 1629-1659, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/12-AAP882. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Galves, A., Garcia, N. L., Löcherbach, E., & Orlandi, E. (2013). Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems. Annals of Applied Probability, 23( 4), 1629-1659. doi:10.1214/12-AAP882
    • NLM

      Galves A, Garcia NL, Löcherbach E, Orlandi E. Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems [Internet]. Annals of Applied Probability. 2013 ; 23( 4): 1629-1659.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/12-AAP882
    • Vancouver

      Galves A, Garcia NL, Löcherbach E, Orlandi E. Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems [Internet]. Annals of Applied Probability. 2013 ; 23( 4): 1629-1659.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/12-AAP882
  • Source: Scandinavian Journal of Statistics. Unidade: IME

    Assunto: CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e GARIVIER, Aurélien e GASSIAT, Elisabeth. Joint estimation of intersecting context tree models. Scandinavian Journal of Statistics, v. 40, n. 2, p. 344-362, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Galves, A., Garivier, A., & Gassiat, E. (2013). Joint estimation of intersecting context tree models. Scandinavian Journal of Statistics, 40( 2), 344-362. doi:10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x
    • NLM

      Galves A, Garivier A, Gassiat E. Joint estimation of intersecting context tree models [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2013 ; 40( 2): 344-362.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x
    • Vancouver

      Galves A, Garivier A, Gassiat E. Joint estimation of intersecting context tree models [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2013 ; 40( 2): 344-362.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x
  • Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARIAS RODRÍGUEZ, Azrielex Andrés. Modelagem estocástica de sequências de disparos de um conjunto de neurônios. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09012014-000601/. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Arias Rodríguez, A. A. (2013). Modelagem estocástica de sequências de disparos de um conjunto de neurônios (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09012014-000601/
    • NLM

      Arias Rodríguez AA. Modelagem estocástica de sequências de disparos de um conjunto de neurônios [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09012014-000601/
    • Vancouver

      Arias Rodríguez AA. Modelagem estocástica de sequências de disparos de um conjunto de neurônios [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09012014-000601/
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASSANDRO, Marzio e GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, Eva. Partially observed Markov random fields are variable neighborhood random fields. Journal of Statistical Physics, v. 147, n. 4, p. 795-807, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-012-0488-8. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Cassandro, M., Galves, A., & Löcherbach, E. (2012). Partially observed Markov random fields are variable neighborhood random fields. Journal of Statistical Physics, 147( 4), 795-807. doi:10.1007/s10955-012-0488-8
    • NLM

      Cassandro M, Galves A, Löcherbach E. Partially observed Markov random fields are variable neighborhood random fields [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2012 ; 147( 4): 795-807.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-012-0488-8
    • Vancouver

      Cassandro M, Galves A, Löcherbach E. Partially observed Markov random fields are variable neighborhood random fields [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2012 ; 147( 4): 795-807.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-012-0488-8
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COLLET, Pierre e GALVES, Antonio. Chains of infinite order, chains with memory of variable length, and maps of the interval. Journal of Statistical Physics, v. 149, n. 1, p. 73-85, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-012-0579-6. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Collet, P., & Galves, A. (2012). Chains of infinite order, chains with memory of variable length, and maps of the interval. Journal of Statistical Physics, 149( 1), 73-85. doi:10.1007/s10955-012-0579-6
    • NLM

      Collet P, Galves A. Chains of infinite order, chains with memory of variable length, and maps of the interval [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2012 ; 149( 1): 73-85.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-012-0579-6
    • Vancouver

      Collet P, Galves A. Chains of infinite order, chains with memory of variable length, and maps of the interval [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2012 ; 149( 1): 73-85.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-012-0579-6
  • Source: Annals of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio et al. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts. Annals of Applied Statistics, v. 6, n. 1, p. 189-209, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/11-AOAS511. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Galves, A., Galves, C., Garcia, J. E., Garcia, N. L., & Leonardi, F. G. (2012). Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts. Annals of Applied Statistics, 6( 1), 189-209. doi:10.1214/11-AOAS511
    • NLM

      Galves A, Galves C, Garcia JE, Garcia NL, Leonardi FG. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts [Internet]. Annals of Applied Statistics. 2012 ; 6( 1): 189-209.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-AOAS511
    • Vancouver

      Galves A, Galves C, Garcia JE, Garcia NL, Leonardi FG. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts [Internet]. Annals of Applied Statistics. 2012 ; 6( 1): 189-209.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-AOAS511
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, Eva e ORLANDI, Enza. Perfect simulation of infinite range gibbs measures and coupling with their finite range approximations. Journal of Statistical Physics, v. 138, n. 1-3, p. 476-495, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-009-9881-3. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Galves, A., Löcherbach, E., & Orlandi, E. (2010). Perfect simulation of infinite range gibbs measures and coupling with their finite range approximations. Journal of Statistical Physics, 138( 1-3), 476-495. doi:10.1007/s10955-009-9881-3
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E, Orlandi E. Perfect simulation of infinite range gibbs measures and coupling with their finite range approximations [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2010 ; 138( 1-3): 476-495.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-009-9881-3
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E, Orlandi E. Perfect simulation of infinite range gibbs measures and coupling with their finite range approximations [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2010 ; 138( 1-3): 476-495.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-009-9881-3
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e GARCIA, Nancy Lopes e PRIEUR, Clémentine. Perfect simulation of a coupling achieving the ¯ d-distance between ordered pairs of binary chains of infinite order. Journal of Statistical Physics, v. 141, n. 4, p. 669-682, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-010-0071-0. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Galves, A., Garcia, N. L., & Prieur, C. (2010). Perfect simulation of a coupling achieving the ¯ d-distance between ordered pairs of binary chains of infinite order. Journal of Statistical Physics, 141( 4), 669-682. doi:10.1007/s10955-010-0071-0
    • NLM

      Galves A, Garcia NL, Prieur C. Perfect simulation of a coupling achieving the ¯ d-distance between ordered pairs of binary chains of infinite order [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2010 ; 141( 4): 669-682.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-010-0071-0
    • Vancouver

      Galves A, Garcia NL, Prieur C. Perfect simulation of a coupling achieving the ¯ d-distance between ordered pairs of binary chains of infinite order [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2010 ; 141( 4): 669-682.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-010-0071-0
  • Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALLO, Alexsandro Giacomo Grimbert. Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27112009-121723/. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Gallo, A. G. G. (2009). Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27112009-121723/
    • NLM

      Gallo AGG. Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27112009-121723/
    • Vancouver

      Gallo AGG. Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27112009-121723/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024