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Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)
Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2024
APA
Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
NLM
Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
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Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
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Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Artigo de periodico
Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Trabalho de evento-resumo
Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs (2023)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPLEXIDADE, REDES NEURAIS
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ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2023). Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
NLM
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Vancouver
Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
Trabalho de evento-resumo
Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos (2023)
Ribas, Lucas Correia; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: MADEIRA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE)
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., & Bruno, O. M. (2023). Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
Artigo de periodico
Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion (2023)
Tokuda, Eric Keiji ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura ; Shibata, Florence Alyssa Sakuma ; Cesar Junior, Roberto Marcondes ; Comin, Cesar Henrique
Source: Environment and Planning B: urban analytics and city science. Unidades: IME, IFSC
Subjects: ESPAÇOS VERDES, PROCESSOS DE DIFUSÃO, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
TOKUDA, Eric Keiji et al. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, v. 50, n. 4, p. 1023-1038, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/23998083221131572. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Arruda, H. F. de, Domingues, G. S., Costa, L. da F., Shibata, F. A. S., Cesar Junior, R. M., & Comin, C. H. (2023). Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, 50( 4), 1023-1038. doi:10.1177/23998083221131572
NLM
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Vancouver
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Trabalho de evento-resumo
Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares (2023)
Borsari, Nicolas Caldas; Bruno, Odemir Martinez
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Subjects: CRIPTOLOGIA, ALGORITMOS
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ABNT
BORSARI, Nicolas Caldas e BRUNO, Odemir Martinez. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Borsari, N. C., & Bruno, O. M. (2023). Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf
NLM
Borsari NC, Bruno OM. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf
Vancouver
Borsari NC, Bruno OM. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf
Trabalho de evento-resumo
Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Artigo de periodico
Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors (2023)
Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, v. 212, p. 118792-1-118792-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Castro, L. D. C. de, Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, 212, 118792-1-118792-7. doi:10.1016/j.eswa.2022.118792
NLM
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Vancouver
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Trabalho de evento-resumo
Uma visão sobre sistemas biológicos, comportamentos dinâmicos presentes na natureza e caoticidade (2022)
Bispo Junior, Altamir Gomes; Petrovskii, Sergei; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BISPO JUNIOR, Altamir Gomes e PETROVSKII, Sergei e BRUNO, Odemir Martinez. Uma visão sobre sistemas biológicos, comportamentos dinâmicos presentes na natureza e caoticidade. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f5edf91c-6b7a-4cf4-9059-73ade83c57c7/3121089.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Bispo Junior, A. G., Petrovskii, S., & Bruno, O. M. (2022). Uma visão sobre sistemas biológicos, comportamentos dinâmicos presentes na natureza e caoticidade. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f5edf91c-6b7a-4cf4-9059-73ade83c57c7/3121089.pdf
NLM
Bispo Junior AG, Petrovskii S, Bruno OM. Uma visão sobre sistemas biológicos, comportamentos dinâmicos presentes na natureza e caoticidade [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f5edf91c-6b7a-4cf4-9059-73ade83c57c7/3121089.pdf
Vancouver
Bispo Junior AG, Petrovskii S, Bruno OM. Uma visão sobre sistemas biológicos, comportamentos dinâmicos presentes na natureza e caoticidade [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f5edf91c-6b7a-4cf4-9059-73ade83c57c7/3121089.pdf
Artigo de periodico
Learning deep learning (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Benatti, Alexandre ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20220101-1-e20220101-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20220101-1-e20220101-11. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Trabalho de evento-resumo
Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico (2022)
Alvarenga, João Pedro do Valle; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS DINÂMICOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), MAPAS
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ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39e2f662-eccc-428f-bf24-d0ef2e3d8407/3121548.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2022). Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/39e2f662-eccc-428f-bf24-d0ef2e3d8407/3121548.pdf
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39e2f662-eccc-428f-bf24-d0ef2e3d8407/3121548.pdf
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39e2f662-eccc-428f-bf24-d0ef2e3d8407/3121548.pdf
Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
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ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Trabalho de evento-resumo
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2021)
Luchesi, Ana Carolina Ferreira; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DO CAOS
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ABNT
LUCHESI, Ana Carolina Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Luchesi, A. C. F., & Bruno, O. M. (2021). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
NLM
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Vancouver
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
Trabalho de evento-resumo
FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo (2021)
Silva Júnior, José Teixeira da; Matias, Paulo ; Ruggiero, Carlos Antônio
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, PROCESSAMENTO DE DADOS
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ABNT
SILVA JÚNIOR, José Teixeira da e MATIAS, Paulo e RUGGIERO, Carlos Antônio. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Silva Júnior, J. T. da, Matias, P., & Ruggiero, C. A. (2021). FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf
NLM
Silva Júnior JT da, Matias P, Ruggiero CA. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf
Vancouver
Silva Júnior JT da, Matias P, Ruggiero CA. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf
Trabalho de evento-resumo
Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut (2021)
Resende, Bruno Messias Farias de ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, CENSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RESENDE, Bruno Messias Farias de e COSTA, Luciano da Fontoura. Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a06504cf-d022-42eb-9560-3b88996bd897/3056867.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Resende, B. M. F. de, & Costa, L. da F. (2021). Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a06504cf-d022-42eb-9560-3b88996bd897/3056867.pdf
NLM
Resende BMF de, Costa L da F. Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a06504cf-d022-42eb-9560-3b88996bd897/3056867.pdf
Vancouver
Resende BMF de, Costa L da F. Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a06504cf-d022-42eb-9560-3b88996bd897/3056867.pdf
Artigo de periodico
Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros ; Bispo Junior, Altamir Gomes; Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Trabalho de evento-resumo
Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification (2021)
Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2021). Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
NLM
Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
Vancouver
Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf

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