ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning (2023)
Muniz, Frederico Barbosa; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Garcia, Sergio Britto; Bachmann, Luciano ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: FFCLRP, FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: NEOPLASIAS DO COLON, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUNIZ, Frederico Barbosa et al. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 231, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Muniz, F. B., Baffa, M. de F. O., Garcia, S. B., Bachmann, L., & Felipe, J. C. (2023). Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 231. doi:10.1016/j.cmpb.2023.107388
NLM
Muniz FB, Baffa M de FO, Garcia SB, Bachmann L, Felipe JC. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023 ; 231[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388
Vancouver
Muniz FB, Baffa M de FO, Garcia SB, Bachmann L, Felipe JC. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023 ; 231[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388
Trabalho de evento
Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features (2021)
Souza, Davidson Lucas de; Coelho, Alessandra Martins; Felipe, Joaquim Cezar ; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: NEOPLASIAS CEREBRAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Davidson Lucas de et al. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Souza, D. L. de, Coelho, A. M., Felipe, J. C., & Baffa, M. de F. O. (2021). Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BIBM52615.2021.9669791
NLM
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Vancouver
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Trabalho de evento
On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI (2021)
Pereira, João Guilherme; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Simozo, Fabrício Henrique ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: EPILEPSIAS PARCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, João Guilherme et al. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. 2021, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Pereira, J. G., Baffa, M. de F. O., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Felipe, J. C. (2021). On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/sbcas.2021.16063
NLM
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Vancouver
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Trabalho de evento
Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum (2021)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Pereira, Thiago Martini; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: ESPECTROSCOPIA, NEOPLASIAS DA TIREOIDE, BIÓPSIA, IMAGEM DIGITAL, RADIAÇÃO INFRAVERMELHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum. 2021, Anais.. Piscataway: Computer-Based Medical Systems - CBMS, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Pereira, T. M., & Felipe, J. C. (2021). Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum. In Proceedings. Piscataway: Computer-Based Medical Systems - CBMS. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00060
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Pereira TM, Felipe JC. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Pereira TM, Felipe JC. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060
Trabalho de evento-anais periodico
Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária (2020)
Santos, Thaine Cravo Marques dos; Araújo, Camila Borba de; Silva, Claudia Helena Lovato da ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Journal of Health Informatics. Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS. Unidades: FORP, FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PRÓTESE DENTÁRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Thaine Cravo Marques dos et al. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics. São Paulo: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2020
APA
Santos, T. C. M. dos, Araújo, C. B. de, Silva, C. H. L. da, & Felipe, J. C. (2020). Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics. São Paulo: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
NLM
Santos TCM dos, Araújo CB de, Silva CHL da, Felipe JC. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária [Internet]. Journal of Health Informatics. 2020 ; 12 222-228.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
Vancouver
Santos TCM dos, Araújo CB de, Silva CHL da, Felipe JC. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária [Internet]. Journal of Health Informatics. 2020 ; 12 222-228.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
Trabalho de evento-anais periodico
Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework (2018)
Oliva, Samuel Zanferdini ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: IFAC-PapersOnline. Conference titles: IFAC Symposium on Biological and Medical Systems - BMS. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: ASSISTÊNCIA À SAÚDE, ESPECIFICAÇÃO DE SISTEMAS E PROGRAMAS, FRAMEWORKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Samuel Zanferdini e FELIPE, Joaquim Cezar. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework. IFAC-PapersOnline. Amsterdam: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2018
APA
Oliva, S. Z., & Felipe, J. C. (2018). Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework. IFAC-PapersOnline. Amsterdam: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ifacol.2019.02.004
NLM
Oliva SZ, Felipe JC. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework [Internet]. IFAC-PapersOnline. 2018 ; 51( 27): 407-412.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004
Vancouver
Oliva SZ, Felipe JC. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework [Internet]. IFAC-PapersOnline. 2018 ; 51( 27): 407-412.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Conference titles

Indexado em