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Trabalho de evento
Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Silva, Angelo Cesar Mendes da ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e SILVA, Angelo Cesar Mendes da e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Tomita, V. A. K., Silva, A. C. M. da, & Marcacini, R. M. (2023). Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234035
NLM
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Vancouver
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Trabalho de evento
Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese (2022)
Sousa, Rogério Figueredo de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment & Social Media Analysis - WASSA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, BENCHMARKS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SOUSA, Rogério Figueredo de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese. 2022, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2022. Disponível em: https://aclanthology.org/2022.wassa-1.19. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Sousa, R. F. de, & Pardo, T. A. S. (2022). Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2022.wassa-1.19
NLM
Sousa RF de, Pardo TAS. Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.wassa-1.19
Vancouver
Sousa RF de, Pardo TAS. Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.wassa-1.19
Trabalho de evento
Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models (2022)
Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rodrigues, A. C., & Marcacini, R. M. (2022). Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00029
NLM
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029
Vancouver
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029
Trabalho de evento
NILC at ABSAPT 2022: aspect extraction for portuguese (2022)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing - SEPLN. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. NILC at ABSAPT 2022: aspect extraction for portuguese. 2022, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2022. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3202/absapt-paper2.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Machado, M. T., & Pardo, T. A. S. (2022). NILC at ABSAPT 2022: aspect extraction for portuguese. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-3202/absapt-paper2.pdf
NLM
Machado MT, Pardo TAS. NILC at ABSAPT 2022: aspect extraction for portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3202/absapt-paper2.pdf
Vancouver
Machado MT, Pardo TAS. NILC at ABSAPT 2022: aspect extraction for portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3202/absapt-paper2.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision (2022)
Reis Filho, Ivan José ; Martins, Luiz Henrique Dutra ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS FILHO, Ivan José et al. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2022
APA
Reis Filho, I. J., Martins, L. H. D., Parmezan, A. R. S., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_12
NLM
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Vancouver
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Trabalho de evento
Semantic-based opinion summarization (2021)
Inácio, Marcio Lima ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INÁCIO, Marcio Lima e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Semantic-based opinion summarization. 2021, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_071. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Inácio, M. L., & Pardo, T. A. S. (2021). Semantic-based opinion summarization. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. doi:10.26615/978-954-452-072-4_071
NLM
Inácio ML, Pardo TAS. Semantic-based opinion summarization [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_071
Vancouver
Inácio ML, Pardo TAS. Semantic-based opinion summarization [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_071

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