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  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
    • NLM

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
    • Vancouver

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      HEBERLE, Henry et al. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC Bioinformatics, v. 18, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Heberle, H., Carazzolle, M. F., Telles, G. P., Meirelles, G. V., & Minghim, R. (2017). CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC Bioinformatics, 18, Se 2017. doi:10.1186/s12859-017-1787-5
    • NLM

      Heberle H, Carazzolle MF, Telles GP, Meirelles GV, Minghim R. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 Se 2017.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5
    • Vancouver

      Heberle H, Carazzolle MF, Telles GP, Meirelles GV, Minghim R. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 Se 2017.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-24, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Jin, Y. (2016). Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, 17, 1-24. doi:10.1186/s12859-016-1232-1
    • NLM

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
    • Vancouver

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      LOPES, Ivani de O. N e SCHLIEP, Alexander e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-18, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Lopes, I. de O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, 17, 1-18. doi:10.1186/s12859-016-1036-3
    • NLM

      Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
    • Vancouver

      Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      HEBERLE, Henry et al. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, v. 16, p. 1-7, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Heberle, H., Meirelles, G. V., Silva, F. R. da, Telles, G. P., & Minghim, R. (2015). InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, 16, 1-7. doi:10.1186/s12859-015-0611-3
    • NLM

      Heberle H, Meirelles GV, Silva FR da, Telles GP, Minghim R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16 1-7.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3
    • Vancouver

      Heberle H, Meirelles GV, Silva FR da, Telles GP, Minghim R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16 1-7.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Nome do evento: Asia Pacific Bioinformatics Conference - APBC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e COSTA, Ivan G. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2014
    • APA

      Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., & Costa, I. G. (2014). On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. doi:10.1186/1471-2105-15-S2-S2
    • NLM

      Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
    • Vancouver

      Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES, Ivani O. N e SCHLIEP, Alexander e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition. BMC Bioinformatics, v. 15, p. 1-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Lopes, I. O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition. BMC Bioinformatics, 15, 1-11. doi:10.1186/1471-2105-15-124
    • NLM

      Lopes ION, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-11.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124
    • Vancouver

      Lopes ION, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-11.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C et al. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data. BMC Bioinformatics, v. no 2012, n. 1, p. 310-1-310-24, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Barros, R. C., Winck, A. T., Machado, K. S., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ruiz, D. D., & Souza, O. N. de. (2012). Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data. BMC Bioinformatics, no 2012( 1), 310-1-310-24. doi:10.1186/1471-2105-13-310
    • NLM

      Barros RC, Winck AT, Machado KS, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DD, Souza ON de. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; no 2012( 1): 310-1-310-24.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310
    • Vancouver

      Barros RC, Winck AT, Machado KS, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DD, Souza ON de. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; no 2012( 1): 310-1-310-24.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310

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