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  • Artigo de periodico

    Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures (2020)

    Alcobaça, Edesio ; Mastelini, Saulo Martiello ; Botari, Tiago ; Pimentel, Bruno Almeida ; Cassar, Daniel Roberto ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra

    Fonte: Acta Materialia. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, VIDRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ALCOBAÇA, Edesio et al. Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures. Acta Materialia, v. 188, p. 92-100, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.01.047. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Alcobaça, E., Mastelini, S. M., Botari, T., Pimentel, B. A., Cassar, D. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2020). Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures. Acta Materialia, 188, 92-100. doi:10.1016/j.actamat.2020.01.047

    • NLM

      Alcobaça E, Mastelini SM, Botari T, Pimentel BA, Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures [Internet]. Acta Materialia. 2020 ; 188 92-100.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.01.047

    • Vancouver

      Alcobaça E, Mastelini SM, Botari T, Pimentel BA, Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures [Internet]. Acta Materialia. 2020 ; 188 92-100.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.01.047

  • Artigo de periodico

    An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions (2020)

    Mano, Leandro Yukio ; Faiçal, Bruno Squizato ; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Pessin, Gustavo ; Gomes, Pedro Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ueyama, Jó

    Fonte: Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ESTADOS EMOCIONAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MANO, Leandro Yukio et al. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. Soft Computing, v. 24, p. 8467-8479, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Mano, L. Y., Faiçal, B. S., Gonçalves, V. P., Pessin, G., Gomes, P. H., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ueyama, J. (2020). An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. Soft Computing, 24, 8467-8479. doi:10.1007/s00500-019-04411-7

    • NLM

      Mano LY, Faiçal BS, Gonçalves VP, Pessin G, Gomes PH, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions [Internet]. Soft Computing. 2020 ; 24 8467-8479.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7

    • Vancouver

      Mano LY, Faiçal BS, Gonçalves VP, Pessin G, Gomes PH, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions [Internet]. Soft Computing. 2020 ; 24 8467-8479.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7

  • Artigo de periodico

    Boosting meta-learning with simulated data complexity measures (2020)

    Garcia, Luís Paulo Faina ; Rivolli, Adriano ; Alcobaça, Edesio ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

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    • ABNT

      GARCIA, Luís Paulo Faina et al. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis, v. 24, n. 5, p. 1011-1028, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-194803. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Garcia, L. P. F., Rivolli, A., Alcobaça, E., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis, 24( 5), 1011-1028. doi:10.3233/IDA-194803

    • NLM

      Garcia LPF, Rivolli A, Alcobaça E, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 5): 1011-1028.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194803

    • Vancouver

      Garcia LPF, Rivolli A, Alcobaça E, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 5): 1011-1028.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194803

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems (2019)

    Polycarpou, Marios; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Pan, Jeng-Shyang; Wozniak, Michal; Quintián, Héctor; Corchado, Emilio

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      POLYCARPOU, Marios et al. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001. Acesso em: 29 jun. 2024. , 2019

    • APA

      Polycarpou, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Pan, J. -S., Wozniak, M., Quintián, H., & Corchado, E. (2019). Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.09.001

    • NLM

      Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001

    • Vancouver

      Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001

  • Artigo de periodico

    Adaptive biometric systems: review and perspectives (2019)

    Pisani, Paulo Henrique ; Mhenni, Abir ; Giot, Romain ; Cherrier, Estelle; Poh, Norman ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rosenberger, Christophe ; Amara, Najoua Essoukri Ben

    Fonte: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC

    Assuntos: SEGURANÇA DE COMPUTADORES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique et al. Adaptive biometric systems: review and perspectives. ACM Computing Surveys, v. 52, n. 5, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3344255. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Pisani, P. H., Mhenni, A., Giot, R., Cherrier, E., Poh, N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, et al. (2019). Adaptive biometric systems: review and perspectives. ACM Computing Surveys, 52( 5), Se 2019. doi:10.1145/3344255

    • NLM

      Pisani PH, Mhenni A, Giot R, Cherrier E, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Rosenberger C, Amara NEB. Adaptive biometric systems: review and perspectives [Internet]. ACM Computing Surveys. 2019 ; 52( 5): Se 2019.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3344255

    • Vancouver

      Pisani PH, Mhenni A, Giot R, Cherrier E, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Rosenberger C, Amara NEB. Adaptive biometric systems: review and perspectives [Internet]. ACM Computing Surveys. 2019 ; 52( 5): Se 2019.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3344255

  • Artigo de periodico

    A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)

    Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043

    • NLM

      Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043

    • Vancouver

      Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043

  • Artigo de periodico

    Empirical investigation of active learning strategies (2019)

    Pereira-Santos, Davi; Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105

    • NLM

      Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105

    • Vancouver

      Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105

  • Artigo de periodico

    Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms (2019)

    Cerri, Ricardo; Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017

    • NLM

      Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017

    • Vancouver

      Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017

  • Artigo de periodico

    Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)

    Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688

    • NLM

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688

    • Vancouver

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688

  • Artigo de periodico

    Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning (2019)

    Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, v. 494, p. 141-154, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Fernandes, E. R. Q., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, 494, 141-154. doi:10.1016/j.ins.2019.04.052

    • NLM

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052

    • Vancouver

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems (2018)

    Bringas, Pablo García; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Abraham, Ajith; Herrero, Álvaro; Quintián, Héctor; Corchado, Emilio

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRINGAS, Pablo García et al. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074. Acesso em: 29 jun. 2024. , 2018

    • APA

      Bringas, P. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Abraham, A., Herrero, Á., Quintián, H., & Corchado, E. (2018). Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.06.074

    • NLM

      Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074

    • Vancouver

      Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074

  • Artigo de periodico

    Adaptive biometric systems using ensembles (2018)

    Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: IEEE Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, v. 33, n. 2, p. 19-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, 33( 2), 19-28. doi:10.1109/MIS.2018.111144956

    • NLM

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956

    • Vancouver

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956

  • Artigo de periodico

    Enhancing multilabel classification for food truck recommendation (2018)

    Rivolli, Adriano; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Expert Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIVOLLI, Adriano e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, v. 35, n. 4, p. 1-9, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/exsy.12304. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Rivolli, A., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, 35( 4), 1-9. doi:10.1111/exsy.12304

    • NLM

      Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304

    • Vancouver

      Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304

  • Artigo de periodico

    Predicting glass transition temperatures using neural networks (2018)

    Cassar, Daniel R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra

    Fonte: Acta Materialia. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VIDRO

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      CASSAR, Daniel R e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e ZANOTTO, Edgar Dutra. Predicting glass transition temperatures using neural networks. Acta Materialia, v. 159, p. 249-256, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Cassar, D. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2018). Predicting glass transition temperatures using neural networks. Acta Materialia, 159, 249-256. doi:10.1016/j.actamat.2018.08.022

    • NLM

      Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting glass transition temperatures using neural networks [Internet]. Acta Materialia. 2018 ; 159 249-256.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022

    • Vancouver

      Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting glass transition temperatures using neural networks [Internet]. Acta Materialia. 2018 ; 159 249-256.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022

  • Artigo de periodico

    An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams (2018)

    Verdecia-Cabrera, Alberto; Blanco, Isvani Frías; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    • ABNT

      VERDECIA-CABRERA, Alberto e BLANCO, Isvani Frías e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis, v. 22, n. 4, p. 787-806, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-173522. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Verdecia-Cabrera, A., Blanco, I. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis, 22( 4), 787-806. doi:10.3233/IDA-173522

    • NLM

      Verdecia-Cabrera A, Blanco IF, Carvalho ACP de LF de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2018 ; 22( 4): 787-806.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-173522

    • Vancouver

      Verdecia-Cabrera A, Blanco IF, Carvalho ACP de LF de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2018 ; 22( 4): 787-806.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-173522

  • Artigo de periodico

    Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering (2018)

    Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS

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    • ABNT

      CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, v. 423, n. Ja 2018, p. 128-144, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, 423( Ja 2018), 128-144. doi:10.1016/j.ins.2017.09.050

    • NLM

      Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050

    • Vancouver

      Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050

  • Artigo de periodico

    An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments (2017)

    Faiçal, Bruno S; Freitas, Heitor; Gomes, Pedro H; Mano, Leandro Y; Pessin, Gustavo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Krishnamachari, Bhaskar; Ueyama, Jó

    Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, AGRICULTURA DE PRECISÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      FAIÇAL, Bruno S et al. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. Computers and Electronics in Agriculture, v. 138, p. 210-223, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Faiçal, B. S., Freitas, H., Gomes, P. H., Mano, L. Y., Pessin, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, et al. (2017). An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. Computers and Electronics in Agriculture, 138, 210-223. doi:10.1016/j.compag.2017.04.011

    • NLM

      Faiçal BS, Freitas H, Gomes PH, Mano LY, Pessin G, Carvalho ACP de LF de, Krishnamachari B, Ueyama J. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2017 ; 138 210-223.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011

    • Vancouver

      Faiçal BS, Freitas H, Gomes PH, Mano LY, Pessin G, Carvalho ACP de LF de, Krishnamachari B, Ueyama J. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2017 ; 138 210-223.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011

  • Artigo de periodico

    Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments (2016)

    Faiçal, Bruno S; Pessin, Gustavo; Filho, Geraldo P. R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gomes, Pedro H; Ueyama, Jó

    Fonte: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, AGRICULTURA (APLICAÇÕES)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FAIÇAL, Bruno S et al. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 25, n. 1, p. 1660003-1-1660003-19, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Faiçal, B. S., Pessin, G., Filho, G. P. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Gomes, P. H., & Ueyama, J. (2016). Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 25( 1), 1660003-1-1660003-19. doi:10.1142/S0218213016600034

    • NLM

      Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Carvalho ACP de LF de, Gomes PH, Ueyama J. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2016 ; 25( 1): 1660003-1-1660003-19.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034

    • Vancouver

      Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Carvalho ACP de LF de, Gomes PH, Ueyama J. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2016 ; 25( 1): 1660003-1-1660003-19.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034

  • Artigo de periodico

    Efficiency issues of evolutionary k-means (2011)

    Naldi, Murilo Coelho; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NALDI, Murilo Coelho et al. Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, v. 11, n. 2, p. 1938-1952, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, 11( 2), 1938-1952. doi:10.1016/j.asoc.2010.06.010

    • NLM

      Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010

    • Vancouver

      Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010

  • Artigo de periodico

    A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning (2008)

    Policastro, Claudio A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo

    Fonte: Applied Intelligence. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      POLICASTRO, Claudio A e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning. Applied Intelligence, v. 28, n. 2, p. 101-119, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4. Acesso em: 29 jun. 2024.

    • APA

      Policastro, C. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Delbem, A. C. B. (2008). A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning. Applied Intelligence, 28( 2), 101-119. doi:10.1007/s10489-007-0044-4

    • NLM

      Policastro CA, Carvalho ACP de LF de, Delbem ACB. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning [Internet]. Applied Intelligence. 2008 ; 28( 2): 101-119.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4

    • Vancouver

      Policastro CA, Carvalho ACP de LF de, Delbem ACB. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning [Internet]. Applied Intelligence. 2008 ; 28( 2): 101-119.[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4

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