Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade 
Fonte: Anais. Nome do evento: Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações - DINCON. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, DEMANDA ENERGÉTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e FLAUZINO, Rogério Andrade. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação. 2019, Anais.. São Carlos, SP: EESC-ICMC-USP, 2019. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211. Acesso em: 05 nov. 2024.APA
Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2019). Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação. In Anais. São Carlos, SP: EESC-ICMC-USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211NLM
Lopes SM de A, Flauzino RA. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211Vancouver
Lopes SM de A, Flauzino RA. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211
