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  • Artigo de periodico

    Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations (2018)

    Bailey, Matthew H.; Noushmehr, Houtan; Carlotti Júnior, Carlos Gilberto; Santos, José Sebastião dos; Kemp, Rafael; Sankarankutty, Ajith Kumar; Tirapelli, Daniela Pretti da Cunha

    Source: Cell. Unidade: FMRP

    Subjects: NEOPLASIAS, MUTAÇÃO, GENOMAS, BIOINFORMÁTICA, ENTROPIA, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAILEY, Matthew H. et al. Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations. Cell, v. 173, n. 2, p. 371-385.e1-e9, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.060. Acesso em: 14 nov. 2024.

    • APA

      Bailey, M. H., Noushmehr, H., Carlotti Júnior, C. G., Santos, J. S. dos, Kemp, R., Sankarankutty, A. K., & Tirapelli, D. P. da C. (2018). Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations. Cell, 173( 2), 371-385.e1-e9. doi:10.1016/j.cell.2018.02.060

    • NLM

      Bailey MH, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankutty AK, Tirapelli DP da C. Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations [Internet]. Cell. 2018 ; 173( 2): 371-385.e1-e9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.060

    • Vancouver

      Bailey MH, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankutty AK, Tirapelli DP da C. Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations [Internet]. Cell. 2018 ; 173( 2): 371-385.e1-e9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.060

  • Artigo de periodico

    Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation (2018)

    Malta, Tathiane M.; Noushmehr, Houtan; Carlotti Júnior, Carlos Gilberto; Santos, José Sebastião dos; Kemp, Rafael; Sankarankutty, Ajith Kumar; Tirapelli, Daniela Pretti da Cunha

    Source: Cell. Unidade: FMRP

    Subjects: GENÔMICA, NEOPLASIAS, CÉLULAS-TRONCO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MALTA, Tathiane M. et al. Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation. Cell, v. 173, n. 2, p. 338-354.e1-e5, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.03.034. Acesso em: 14 nov. 2024.

    • APA

      Malta, T. M., Noushmehr, H., Carlotti Júnior, C. G., Santos, J. S. dos, Kemp, R., Sankarankutty, A. K., & Tirapelli, D. P. da C. (2018). Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation. Cell, 173( 2), 338-354.e1-e5. doi:10.1016/j.cell.2018.03.034

    • NLM

      Malta TM, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankutty AK, Tirapelli DP da C. Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation [Internet]. Cell. 2018 ; 173( 2): 338-354.e1-e5.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.03.034

    • Vancouver

      Malta TM, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankutty AK, Tirapelli DP da C. Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation [Internet]. Cell. 2018 ; 173( 2): 338-354.e1-e5.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.03.034

  • Artigo de periodico

    Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization (2014)

    Tinós, Renato; Yang, Shengxiang

    Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, v. 282, p. 214-236, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053. Acesso em: 14 nov. 2024.

    • APA

      Tinós, R., & Yang, S. (2014). Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, 282, 214-236. doi:10.1016/j.ins.2014.05.053

    • NLM

      Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053

    • Vancouver

      Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
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