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  • Tese (Doutorado)

    Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (2024)

    Rodrigues, Gabriela Maria; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

    • NLM

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

    • Vancouver

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)

    Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • NLM

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • Vancouver

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)

    Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza Filho, Luiz Vitor de (Orientador); Peletier, Reynier (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (2024)

    Silveira, Beatriz Nogueira Carvalho da; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, QUALIDADE DE SOFTWARE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVEIRA, Beatriz Nogueira Carvalho da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Silveira, B. N. C. da. (2024). Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

    • NLM

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

    • Vancouver

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian network quantization method and structural learning (2024)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

  • Tese (Doutorado)

    Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina (2024)

    Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito de; Andrade, Marcelo Barbosa de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN, MINERAIS METÁLICOS FERROSOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito de. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Queiroz, A. A. A. E. de. (2024). Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

    • NLM

      Queiroz AAAE de. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

    • Vancouver

      Queiroz AAAE de. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

  • Tese (Doutorado)

    BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences (2024)

    Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, ANÁLISE DE DADOS, ASSISTÊNCIA À SAÚDE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BONIDIA, Robson Parmezan. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Bonidia, R. P. (2024). BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/

    • NLM

      Bonidia RP. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/

    • Vancouver

      Bonidia RP. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de agrupamentos para dados espectrais (2024)

    Silva, João Pedro Alvarenga Ramos da; Andrade Filho, Mário de Castro (Orientador) ; Souza, Camila Pedroso Estevam de (coorient)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESPECTROSCOPIA RAMAN, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS DE CONTAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, João Pedro Alvarenga Ramos da. Análise de agrupamentos para dados espectrais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Silva, J. P. A. R. da. (2024). Análise de agrupamentos para dados espectrais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

    • NLM

      Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

    • Vancouver

      Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/

  • Dissertação (Mestrado)

    Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)

    Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • NLM

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • Vancouver

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

  • Tese (Doutorado)

    Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture (2024)

    Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÓSFORO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO TROPICAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSAS, Jorge Tadeu Fim. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Rosas, J. T. F. (2024). Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/

    • NLM

      Rosas JTF. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/

    • Vancouver

      Rosas JTF. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/

  • Dissertação (Mestrado)

    Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (2024)

    Mielke, Lucas Valle ; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARROZ, BOLSA DE MERCADORIAS, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIELKE, Lucas Valle. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Mielke, L. V. (2024). Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/

    • NLM

      Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/

    • Vancouver

      Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/

  • Dissertação (Mestrado)

    The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach (2024)

    Moraes, Kauê Lopes de ; Bueno, Rodrigo De Losso da Silveira (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: ECONOMIA, FINANÇAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, POLÍTICA DE PREÇO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORAES, Kauê Lopes de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Moraes, K. L. de. (2024). The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/

    • NLM

      Moraes KL de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/

    • Vancouver

      Moraes KL de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/

  • Dissertação (Mestrado)

    A real-time face analysis system for head poses classification (2024)

    Rojas Reinoso, Loubrys Lázaro; Bressan, Graça (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROJAS REINOSO, Loubrys Lázaro. A real-time face analysis system for head poses classification. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Rojas Reinoso, L. L. (2024). A real-time face analysis system for head poses classification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

    • NLM

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

    • Vancouver

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais (2024)

    Souza, Luciano Dellier Antunes de; Buscaglia, Gustavo Carlos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, EQUAÇÕES DE NAVIER-STOKES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE RENOVAÇÃO MARKOVIANO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Luciano Dellier Antunes de. Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052024-142846/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Souza, L. D. A. de. (2024). Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052024-142846/

    • NLM

      Souza LDA de. Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052024-142846/

    • Vancouver

      Souza LDA de. Estratégias de aprendizado para micro nadadores articulados virtuais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052024-142846/

  • Dissertação (Mestrado)

    Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência (2024)

    Silva Junior, Luiz Gonzaga da; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PRAGAS DE PLANTAS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, CONTAMINAÇÃO AMBIENTAL, MILHO, ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Luiz Gonzaga da. Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042024-095958/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Silva Junior, L. G. da. (2024). Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042024-095958/

    • NLM

      Silva Junior LG da. Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042024-095958/

    • Vancouver

      Silva Junior LG da. Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042024-095958/

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio (2024)

    Klotz, Luccas Esper; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REFRATÁRIOS, INDÚSTRIA SIDERÚRGICA, REVESTIMENTOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KLOTZ, Luccas Esper. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Klotz, L. E. (2024). Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php

    • NLM

      Klotz LE. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php

    • Vancouver

      Klotz LE. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (2024)

    Bouix, Christian Pascal Silva ; Marques, Patricia Angélica Alves (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, HIDROLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOUIX, Christian Pascal Silva. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Bouix, C. P. S. (2024). Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

    • NLM

      Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

    • Vancouver

      Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

  • Tese (Doutorado)

    A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution (2023)

    Santos, Tiago Cesar dos; Wolf, Denis Fernando (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, SISTEMAS DE TRANSPORTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Tiago Cesar dos. A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072023-134313/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Santos, T. C. dos. (2023). A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072023-134313/

    • NLM

      Santos TC dos. A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072023-134313/

    • Vancouver

      Santos TC dos. A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072023-134313/

  • Tese (Doutorado)

    On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)

    Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

  • Tese (Doutorado)

    Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain (2023)

    Lima, Daniel Mário de ; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CORAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIMA, Daniel Mário de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/. Acesso em: 11 jun. 2024.

    • APA

      Lima, D. M. de. (2023). Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/

    • NLM

      Lima DM de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/

    • Vancouver

      Lima DM de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/

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