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Artigo de periodico
Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula (2024)
Patiño, Elizabeth González ; Tunes, Gisela ; Tanaka, Nelson Ithiro
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA
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ABNT
PATIÑO, Elizabeth González e TUNES, Gisela e TANAKA, Nelson Ithiro. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 2, p. 302-320, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/24-bjps606. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Patiño, E. G., Tunes, G., & Tanaka, N. I. (2024). Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 2), 302-320. doi:10.1214/24-bjps606
NLM
Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606
Vancouver
Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606
Artigo de periodico
Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors (2024)
Liu, Yonghui; Lu, Jiawei; Paula, Gilberto Alvarenga ; Liu, Shuangzhe
Source: Computational Statistics. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
LIU, Yonghui et al. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Liu, Y., Lu, J., Paula, G. A., & Liu, S. (2024). Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-024-01504-2
NLM
Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2
Vancouver
Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2
Trabalho de evento-resumo
Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 (2022)
Piccirilli, Giovanni Pastori; Branco, Marcia D'Elia ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: IME, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19
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ABNT
PICCIRILLI, Giovanni Pastori e BRANCO, Marcia D'Elia e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Piccirilli, G. P., Branco, M. D. 'E., & Bazán Guzmán, J. L. (2022). Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Piccirilli GP, Branco MD'E, Bazán Guzmán JL. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Piccirilli GP, Branco MD'E, Bazán Guzmán JL. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter (2022)
Morais, Camila Lainetti de; Branco, Marcia D'Elia
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: IME, EACH
Subjects: IDEOLOGIA POLÍTICA, REDES SOCIAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, BIG DATA
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ABNT
MORAIS, Camila Lainetti de e BRANCO, Marcia D'Elia. Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Morais, C. L. de, & Branco, M. D. 'E. (2022). Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Morais CL de, Branco MD'E. Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Morais CL de, Branco MD'E. Tell me who you dollow and I’ll rell you who you are: Bayesian estimate of feminist ideology on Twitter [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Artigo de periodico
Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis (2022)
Mimicos, Evanthia Vetos; Fossaluza, Victor ; Picone, Camila de Melo ; de Sena, Camila Caroline; Gomes, Hélio Rodrigues; Lázari, Carolina dos Santos; Silva, Fernanda Ferreira da ; Nakanishi, Erika Shimoda ; Nisida, Isabelle Vichr ; Freitas, Angela Carvalho ; Gryschek, Ronaldo César Borges ; Lagonegro, Eduardo Ronner; Lazéra, Márcia ; Yasuda, Maria Aparecida Shikanai
Source: Journal of Fungi. Unidades: IME, FM
Subjects: CRIPTOCOCOSE, ANTÍGENOS, MENINGITE, HIV, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
MIMICOS, Evanthia Vetos et al. Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis. Journal of Fungi, v. 8, n. artigo 1284, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jof8121284. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Mimicos, E. V., Fossaluza, V., Picone, C. de M., de Sena, C. C., Gomes, H. R., Lázari, C. dos S., et al. (2022). Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis. Journal of Fungi, 8( artigo 1284), 1-19. doi:10.3390/jof8121284
NLM
Mimicos EV, Fossaluza V, Picone C de M, de Sena CC, Gomes HR, Lázari C dos S, Silva FF da, Nakanishi ES, Nisida IV, Freitas AC, Gryschek RCB, Lagonegro ER, Lazéra M, Yasuda MAS. Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis [Internet]. Journal of Fungi. 2022 ; 8( artigo 1284): 1-19.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jof8121284
Vancouver
Mimicos EV, Fossaluza V, Picone C de M, de Sena CC, Gomes HR, Lázari C dos S, Silva FF da, Nakanishi ES, Nisida IV, Freitas AC, Gryschek RCB, Lagonegro ER, Lazéra M, Yasuda MAS. Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis [Internet]. Journal of Fungi. 2022 ; 8( artigo 1284): 1-19.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jof8121284
Artigo de periodico
Bias correction in clustered underreported data (2022)
Oliveira, Guilherme Lopes de ; Argiento, Raffaele ; Loschi, Rosângela Helena ; Assunção, Renato Martins; Ruggeri, Fabrizio ; Branco, Marcia D'Elia
Source: Bayesian Analysis. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ABNT
OLIVEIRA, Guilherme Lopes de et al. Bias correction in clustered underreported data. Bayesian Analysis, v. 17, n. 1, p. 95-126, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/20-BA1244. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Oliveira, G. L. de, Argiento, R., Loschi, R. H., Assunção, R. M., Ruggeri, F., & Branco, M. D. 'E. (2022). Bias correction in clustered underreported data. Bayesian Analysis, 17( 1), 95-126. doi:10.1214/20-BA1244
NLM
Oliveira GL de, Argiento R, Loschi RH, Assunção RM, Ruggeri F, Branco MD'E. Bias correction in clustered underreported data [Internet]. Bayesian Analysis. 2022 ; 17( 1): 95-126.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/20-BA1244
Vancouver
Oliveira GL de, Argiento R, Loschi RH, Assunção RM, Ruggeri F, Branco MD'E. Bias correction in clustered underreported data [Internet]. Bayesian Analysis. 2022 ; 17( 1): 95-126.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/20-BA1244
Artigo de periodico
Sample size for estimating organism concentration in ballast water: A Bayesian approach (2021)
Costa, Eliardo Guimarães da ; Paulino, Carlos Daniel ; Singer, Júlio da Motta
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
COSTA, Eliardo Guimarães da e PAULINO, Carlos Daniel e SINGER, Júlio da Motta. Sample size for estimating organism concentration in ballast water: A Bayesian approach. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/20-BJPS470. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Costa, E. G. da, Paulino, C. D., & Singer, J. da M. (2021). Sample size for estimating organism concentration in ballast water: A Bayesian approach. Brazilian Journal of Probability and Statistics. doi:10.1214/20-BJPS470
NLM
Costa EG da, Paulino CD, Singer J da M. Sample size for estimating organism concentration in ballast water: A Bayesian approach [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/20-BJPS470
Vancouver
Costa EG da, Paulino CD, Singer J da M. Sample size for estimating organism concentration in ballast water: A Bayesian approach [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/20-BJPS470
Artigo de periodico
Random changepoint segmented regression with smooth transition (2021)
Singer, Júlio da Motta ; Rocha, Francisco Marcelo Monteiro da ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de ; Silva, Giovani Loiola da ; Coatti, Giuliana Castello ; Zatz, Mayana
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: IME, IB
Subjects: ESCLEROSE AMIOTRÓFICA LATERAL, BIOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINGER, Júlio da Motta et al. Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, v. 30, n. 3, p. 643-654, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280220964953. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Singer, J. da M., Rocha, F. M. M. da, Lima, A. C. P. de, Silva, G. L. da, Coatti, G. C., & Zatz, M. (2021). Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, 30( 3), 643-654. doi:10.1177/0962280220964953
NLM
Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953
Vancouver
Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953
Monografia/livro-ed/org
Advances in probability and mathematical statistics (2021)
Hernández-Hernández, Daniel (Editor); Leonardi, Florencia Graciela (Editor) ; Mena, Ramsés H (Editor); Pardo Millán, Juan Carlos (Editor)
Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEOREMAS LIMITES, GRAFOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, CONTROLE ESTOCÁSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2021
APA
Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9
NLM
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
Vancouver
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
Artigo de periodico
Estimation of the number of communities in the stochastic block model (2020)
Cerqueira, Andressa ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: IEEE Transactions on Information Theory. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331
NLM
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
Vancouver
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
Trabalho de evento-resumo
Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance (2020)
Patiño Hoyos, Alejandra Estefanía; Fossaluza, Victor
Source: Resumos. Conference titles: Encontro Caribenho de Matemática. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, TESTES DE HIPÓTESES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PATIÑO HOYOS, Alejandra Estefanía e FOSSALUZA, Victor. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance. 2020, Anais.. Turbaco: Universidade Tecnológica de Bolívar, 2020. Disponível em: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Patiño Hoyos, A. E., & Fossaluza, V. (2020). Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance. In Resumos. Turbaco: Universidade Tecnológica de Bolívar. Recuperado de https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf
NLM
Patiño Hoyos AE, Fossaluza V. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf
Vancouver
Patiño Hoyos AE, Fossaluza V. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf
Artigo de periodico
Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping (2020)
Zuanetti, Daiane Aparecida ; Soler, Júlia Maria Pavan ; Krieger, José Eduardo ; Milan, Luis Aparecido
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: IME, FM
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUANETTI, Daiane Aparecida et al. Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 8, p. 2238-2249, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219888950. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Zuanetti, D. A., Soler, J. M. P., Krieger, J. E., & Milan, L. A. (2020). Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping. Statistical Methods in Medical Research, 29( 8), 2238-2249. doi:10.1177/0962280219888950
NLM
Zuanetti DA, Soler JMP, Krieger JE, Milan LA. Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 8): 2238-2249.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219888950
Vancouver
Zuanetti DA, Soler JMP, Krieger JE, Milan LA. Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 8): 2238-2249.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219888950
Trabalho de evento
Sample size calculation using decision theory (2018)
Farhat, Milene Vaiano; Eugenio, Nicholas Wagner; Fossaluza, Victor
Source: Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - Maxent. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARHAT, Milene Vaiano e EUGENIO, Nicholas Wagner e FOSSALUZA, Victor. Sample size calculation using decision theory. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_16. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Farhat, M. V., Eugenio, N. W., & Fossaluza, V. (2018). Sample size calculation using decision theory. In Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-91143-4_16
NLM
Farhat MV, Eugenio NW, Fossaluza V. Sample size calculation using decision theory [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_16
Vancouver
Farhat MV, Eugenio NW, Fossaluza V. Sample size calculation using decision theory [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_16
Trabalho de evento-resumo
Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization (2018)
Agurto, Hugo M; Branco, Marcia D'Elia
Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGURTO, Hugo M e BRANCO, Marcia D'Elia. Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Agurto, H. M., & Branco, M. D. 'E. (2018). Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%
NLM
Agurto HM, Branco MD'E. Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%
Vancouver
Agurto HM, Branco MD'E. Sparse bayesian model of binary response with asymmetric link function for text categorization [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%
Trabalho de evento-resumo
Prior specification in change point problems (2018)
Corrêa, Fernando; Fossaluza, Victor
Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA, Fernando e FOSSALUZA, Victor. Prior specification in change point problems. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Corrêa, F., & Fossaluza, V. (2018). Prior specification in change point problems. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%
NLM
Corrêa F, Fossaluza V. Prior specification in change point problems [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%
Vancouver
Corrêa F, Fossaluza V. Prior specification in change point problems [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-2%
Trabalho de evento-resumo
Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC (2018)
Ferreira, Leandro Augusto; Fossaluza, Victor
Source: Livro de programa, resumos e anotações. Conference titles: #meetingdata. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Leandro Augusto e FOSSALUZA, Victor. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC. 2018, Anais.. São Carlos, SP: UFSCar, 2018. Disponível em: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ferreira, L. A., & Fossaluza, V. (2018). Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC. In Livro de programa, resumos e anotações. São Carlos, SP: UFSCar. Recuperado de http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
NLM
Ferreira LA, Fossaluza V. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
Vancouver
Ferreira LA, Fossaluza V. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Feature selection based on the Local Lift Dependence scale (2018)
Marcondes, Diego; Simonis, Adilson ; Barrera, Júnior
Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Júnior. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20020097. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2018
APA
Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2018). Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20020097
NLM
Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097
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Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097
Trabalho de evento-resumo
Sample size calculation using decision theory (2018)
Farhat, Milene Vaiano; Fossaluza, Victor ; Eugênio, Nicholas Wagner
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO, MÉTODOS MCMC
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ABNT
FARHAT, Milene Vaiano e FOSSALUZA, Victor e EUGÊNIO, Nicholas Wagner. Sample size calculation using decision theory. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1316. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Farhat, M. V., Fossaluza, V., & Eugênio, N. W. (2018). Sample size calculation using decision theory. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1316
NLM
Farhat MV, Fossaluza V, Eugênio NW. Sample size calculation using decision theory [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1316
Vancouver
Farhat MV, Fossaluza V, Eugênio NW. Sample size calculation using decision theory [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1316
Trabalho de evento-resumo
Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables (2018)
Argiento, Raffaele; Branco, Marcia D'Elia ; Loschi, Rosangela; Ruggeri, Fabrizio; Oliveira, Guilherme
Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana - EBEB. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
ARGIENTO, Raffaele et al. Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Argiento, R., Branco, M. D. 'E., Loschi, R., Ruggeri, F., & Oliveira, G. (2018). Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%
NLM
Argiento R, Branco MD'E, Loschi R, Ruggeri F, Oliveira G. Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%
Vancouver
Argiento R, Branco MD'E, Loschi R, Ruggeri F, Oliveira G. Bayesian modelling of underreported counts through auxiliary variables [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/ebeb2018/paginas/poster-1%
Trabalho de evento-resumo
Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion (2018)
Castro, Tuany de Paula; Singer, Júlio da Motta ; Paulino, Carlos Daniel
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Tuany de Paula e SINGER, Júlio da Motta e PAULINO, Carlos Daniel. Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/922. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Castro, T. de P., Singer, J. da M., & Paulino, C. D. (2018). Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/922
NLM
Castro T de P, Singer J da M, Paulino CD. Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/922
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Castro T de P, Singer J da M, Paulino CD. Comparison of interval estimation methods for a binomial proportion [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/922

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