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  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (2023)

    Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Ana Carolina. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Rodrigues, A. C. (2023). Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

    • NLM

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

    • Vancouver

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

  • Dissertação (Mestrado)

    Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (2022)

    Gôlo, Marcos Paulo Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GÔLO, Marcos Paulo Silva. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Gôlo, M. P. S. (2022). Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/

    • NLM

      Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/

    • Vancouver

      Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/

  • Dissertação (Mestrado)

    Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (2022)

    Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES DE INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Carmo, P. R. V. do. (2022). Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/

    • NLM

      Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/

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      Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/

  • Dissertação (Mestrado)

    Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes (2021)

    Clementino Junior, Jose Maria; Faiçal, Bruno Squizato (Orientador); Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REGISTROS MÉDICOS, INTEROPERABILIDADE, BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CLEMENTINO JUNIOR, Jose Maria. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Clementino Junior, J. M. (2021). Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/

    • NLM

      Clementino Junior JM. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/

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      Clementino Junior JM. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/

  • Tese (Doutorado)

    From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics (2021)

    Souza, Gabriel Spadon de; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, URBANIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUZA, Gabriel Spadon de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Souza, G. S. de. (2021). From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/

    • NLM

      Souza GS de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/

    • Vancouver

      Souza GS de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/

  • Tese (Doutorado)

    Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (2021)

    Gelatti, Giovana Jaskulski; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TEORIA DOS GRAFOS, BIOINFORMÁTICA, GESTANTES

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    • ABNT

      GELATTI, Giovana Jaskulski. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Gelatti, G. J. (2021). Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/

    • NLM

      Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/

    • Vancouver

      Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/

  • Tese (Doutorado)

    Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (2020)

    Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CANTAREIRA, Gabriel Dias. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Cantareira, G. D. (2020). Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/

    • NLM

      Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/

    • Vancouver

      Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/

  • Dissertação (Mestrado)

    Evaluating classification models for resource-constrained hardware (2020)

    Silva, Lucas Tsutsui da; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTROLE DE INSETOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS EMBUTIDOS

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    • ABNT

      SILVA, Lucas Tsutsui da. Evaluating classification models for resource-constrained hardware. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11112020-180216/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Silva, L. T. da. (2020). Evaluating classification models for resource-constrained hardware (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11112020-180216/

    • NLM

      Silva LT da. Evaluating classification models for resource-constrained hardware [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11112020-180216/

    • Vancouver

      Silva LT da. Evaluating classification models for resource-constrained hardware [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11112020-180216/

  • Tese (Doutorado)

    Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE) (2020)

    Tozadore, Daniel Carnieto; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, INTERAÇÃO PROFESSOR ALUNO, INTERFACE GRÁFICA, ROBÓTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOZADORE, Daniel Carnieto. Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE). 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-093935/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Tozadore, D. C. (2020). Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-093935/

    • NLM

      Tozadore DC. Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE) [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-093935/

    • Vancouver

      Tozadore DC. Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE) [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-093935/

  • Tese (Doutorado)

    Redes de regras de associação filtradas e multialvo (2019)

    Calçada, Dario Brito; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALÇADA, Dario Brito. Redes de regras de associação filtradas e multialvo. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Calçada, D. B. (2019). Redes de regras de associação filtradas e multialvo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/

    • NLM

      Calçada DB. Redes de regras de associação filtradas e multialvo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/

    • Vancouver

      Calçada DB. Redes de regras de associação filtradas e multialvo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-163200/

  • Mestrado Profissionalizante

    Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira (2019)

    Silva, Robson Fernandes da; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Robson Fernandes da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Silva, R. F. da. (2019). Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/

    • NLM

      Silva RF da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/

    • Vancouver

      Silva RF da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/

  • Dissertação (Mestrado)

    Extractive document summarization using complex networks (2018)

    Tohalino, Jorge Andoni Valverde; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde. Extractive document summarization using complex networks. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102018-155954/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Tohalino, J. A. V. (2018). Extractive document summarization using complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102018-155954/

    • NLM

      Tohalino JAV. Extractive document summarization using complex networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102018-155954/

    • Vancouver

      Tohalino JAV. Extractive document summarization using complex networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102018-155954/

  • Tese (Doutorado)

    Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles (2017)

    Giusti, Rafael; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GIUSTI, Rafael. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Giusti, R. (2017). Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/

    • NLM

      Giusti R. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/

    • Vancouver

      Giusti R. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/

  • Tese (Livre Docência)

    Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas (2016)

    Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
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    • ABNT

      BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. . Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.

    • NLM

      Batista GE de APA. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ]

    • Vancouver

      Batista GE de APA. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ]

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (2016)

    Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Neiva, M. B. (2016). Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/

    • NLM

      Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/

    • Vancouver

      Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/

  • Tese (Doutorado)

    Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação (2015)

    Santos, Fabiano Fernandes dos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS)

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Fabiano Fernandes dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Santos, F. F. dos. (2015). Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/

    • NLM

      Santos FF dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/

    • Vancouver

      Santos FF dos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122015-161054/

  • Tese (Doutorado)

    Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto (2015)

    Sundermann, Camila Vaccari; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS), MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SUNDERMANN, Camila Vaccari. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Sundermann, C. V. (2015). Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/

    • NLM

      Sundermann CV. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/

    • Vancouver

      Sundermann CV. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-192318/

  • Dissertação (Mestrado)

    Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora (2014)

    Piazentin, Denis Renato de Moraes; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      PIAZENTIN, Denis Renato de Moraes. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Piazentin, D. R. de M. (2014). Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/

    • NLM

      Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/

    • Vancouver

      Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/

  • Tese (Doutorado)

    Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (2014)

    Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      CHERMAN, Everton Alvares. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Cherman, E. A. (2014). Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/

    • NLM

      Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/

    • Vancouver

      Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/

  • Tese (Doutorado)

    Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse (2014)

    Paiva, Elaine Ribeiro de Faria; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Gama, João Manuel Portela da (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAIVA, Elaine Ribeiro de Faria. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Paiva, E. R. de F. (2014). Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/

    • NLM

      Paiva ER de F. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/

    • Vancouver

      Paiva ER de F. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/

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