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  • Mestrado Profissionalizante

    Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro (2023)

    Cristovão, Rafael Belmiro; Buscaglia, Gustavo Carlos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: CARTÃO DE CRÉDITO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, CRIME ECONÔMICO, PERDAS E DANOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CRISTOVÃO, Rafael Belmiro. Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Cristovão, R. B. (2023). Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/

    • NLM

      Cristovão RB. Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/

    • Vancouver

      Cristovão RB. Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/

  • Mestrado Profissionalizante

    Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais (2023)

    Santos, Kleber Rodrigues dos; Mantovani, Daielly Melina Nassif (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: PANDEMIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES, COVID-19, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES SOCIAIS, VIGILÂNCIA SANITÁRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Kleber Rodrigues dos. Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-15062023-152656/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Santos, K. R. dos. (2023). Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-15062023-152656/

    • NLM

      Santos KR dos. Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-15062023-152656/

    • Vancouver

      Santos KR dos. Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-15062023-152656/

  • Mestrado Profissionalizante

    Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (2022)

    Migliato, Luiz Felipe Casali; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MIGLIATO, Luiz Felipe Casali. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Migliato, L. F. C. (2022). Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

    • NLM

      Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

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      Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

  • Mestrado Profissionalizante

    Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina (2022)

    Silva, Leonardo Claudio de Paula e; Osório, Fernando Santos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, AUTÔMATOS FINITOS, ROBÔS, ROBÔS INDUSTRIAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Leonardo Claudio de Paula e. Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Silva, L. C. de P. e. (2022). Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/

    • NLM

      Silva LC de P e. Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/

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      Silva LC de P e. Flowi: uma plataforma para desenvolvimento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24112022-153525/

  • Mestrado Profissionalizante

    Desafios para a implantação de ferramental e inteligência artificial na área de compras indiretas para bens e serviços de consumo recorrente (2022)

    Pitanga, Glauber Cerri; Biazzi, Jorge Luiz de (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL, CADEIA DE SUPRIMENTOS, INOVAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PITANGA, Glauber Cerri. Desafios para a implantação de ferramental e inteligência artificial na área de compras indiretas para bens e serviços de consumo recorrente. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-27102022-205415/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Pitanga, G. C. (2022). Desafios para a implantação de ferramental e inteligência artificial na área de compras indiretas para bens e serviços de consumo recorrente (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-27102022-205415/

    • NLM

      Pitanga GC. Desafios para a implantação de ferramental e inteligência artificial na área de compras indiretas para bens e serviços de consumo recorrente [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-27102022-205415/

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      Pitanga GC. Desafios para a implantação de ferramental e inteligência artificial na área de compras indiretas para bens e serviços de consumo recorrente [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-27102022-205415/

  • Mestrado Profissionalizante

    Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (2022)

    Caires, Daniel de Oliveira; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CAIRES, Daniel de Oliveira. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Caires, D. de O. (2022). Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

    • NLM

      Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

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      Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

  • Mestrado Profissionalizante

    Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas (2022)

    Ferreira, Gabriel Gomes; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, DADOS CATEGORIZADOS, MEDIDAS ESTATÍSTICAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Gabriel Gomes. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Ferreira, G. G. (2022). Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/

    • NLM

      Ferreira GG. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/

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      Ferreira GG. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/

  • Mestrado Profissionalizante

    People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove (2022)

    Boen, Vinicius de Oliveira; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECURSOS HUMANOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REVEZAMENTO DE PESSOAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOEN, Vinicius de Oliveira. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Boen, V. de O. (2022). People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

    • NLM

      Boen V de O. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

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      Boen V de O. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

  • Mestrado Profissionalizante

    Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais (2021)

    Miguel, Leonardo Alves; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRISE ECONÔMICA, COVID-19

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    • ABNT

      MIGUEL, Leonardo Alves. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Miguel, L. A. (2021). Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/

    • NLM

      Miguel LA. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/

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      Miguel LA. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/

  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (2021)

    Peixoto, Luiz Henrique Rowan; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEIXOTO, Luiz Henrique Rowan. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Peixoto, L. H. R. (2021). Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

    • NLM

      Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

    • Vancouver

      Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

  • Mestrado Profissionalizante

    Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas (2021)

    Nicola, Márcio José; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, SISTEMAS AGROFLORESTAIS, EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FALHA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NICOLA, Márcio José. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Nicola, M. J. (2021). Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/

    • NLM

      Nicola MJ. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/

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      Nicola MJ. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/

  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (2020)

    Guimarães, Edson da Silva; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMÉRCIO AGRÍCOLA, BIG DATA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GRÃOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUIMARÃES, Edson da Silva. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Guimarães, E. da S. (2020). Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

    • NLM

      Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

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      Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

  • Mestrado Profissionalizante

    Ferramental matemático e computacional para apoio a gestão de pequenos supermercados (2019)

    Barros, Cristian Julio de; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA, VAREJO, PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, INTERNET, SISTEMAS OPERACIONAIS, PROCESSAMENTO DE DADOS, NOTA FISCAL ELETRÔNICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Cristian Julio de. Ferramental matemático e computacional para apoio a gestão de pequenos supermercados. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05022020-153927/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Barros, C. J. de. (2019). Ferramental matemático e computacional para apoio a gestão de pequenos supermercados (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05022020-153927/

    • NLM

      Barros CJ de. Ferramental matemático e computacional para apoio a gestão de pequenos supermercados [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05022020-153927/

    • Vancouver

      Barros CJ de. Ferramental matemático e computacional para apoio a gestão de pequenos supermercados [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05022020-153927/

  • Mestrado Profissionalizante

    Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (2019)

    Arruda, Rodolfo Augusto da Silva; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: LOGÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ARRUDA, Rodolfo Augusto da Silva. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Arruda, R. A. da S. (2019). Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/

    • NLM

      Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/

    • Vancouver

      Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/

  • Mestrado Profissionalizante

    SVM aplicado a criptomoeda Etherium (2019)

    Gonçalves, Claudio Vinicius; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INVESTIMENTOS, PREJUÍZO, CUSTO DE CAPITAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GONÇALVES, Claudio Vinicius. SVM aplicado a criptomoeda Etherium. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Gonçalves, C. V. (2019). SVM aplicado a criptomoeda Etherium (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/

    • NLM

      Gonçalves CV. SVM aplicado a criptomoeda Etherium [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/

    • Vancouver

      Gonçalves CV. SVM aplicado a criptomoeda Etherium [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/

  • Mestrado Profissionalizante

    Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito (2019)

    Rouhani, Sama; Osório, Fernando Santos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ROUHANI, Sama. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Rouhani, S. (2019). Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/

    • NLM

      Rouhani S. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/

    • Vancouver

      Rouhani S. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/

  • Mestrado Profissionalizante

    Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (2018)

    Otte Júnior, Luís Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OTTE JÚNIOR, Luís Carlos. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Otte Júnior, L. C. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/

    • NLM

      Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/

    • Vancouver

      Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/

  • Mestrado Profissionalizante

    A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (2018)

    Batista, Maria Rita Sifuentes; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REDES NEURAIS, AMOSTRAGEM

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BATISTA, Maria Rita Sifuentes. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/. Acesso em: 03 jul. 2024.

    • APA

      Batista, M. R. S. (2018). A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/

    • NLM

      Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/

    • Vancouver

      Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
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