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  • Source: Nucleic Acids Research. Unidade: ICMC

    Subjects: GENÔMICA, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      KASMANAS, Jonas Coelho et al. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, v. 49, n. Ja 2021, p. D743–D750, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031. Acesso em: 11 jul. 2024.
    • APA

      Kasmanas, J. C., Bartholomäus, A., Corrêa, F. B., Tal, T., Jehmlich, N., Herberth, G., et al. (2021). HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, 49( Ja 2021), D743–D750. doi:10.1093/nar/gkaa1031
    • NLM

      Kasmanas JC, Bartholomäus A, Corrêa FB, Tal T, Jehmlich N, Herberth G, Bergen M von, Stadler PF, Carvalho ACP de LF de, Rocha UN da. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49( Ja 2021): D743–D750.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031
    • Vancouver

      Kasmanas JC, Bartholomäus A, Corrêa FB, Tal T, Jehmlich N, Herberth G, Bergen M von, Stadler PF, Carvalho ACP de LF de, Rocha UN da. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49( Ja 2021): D743–D750.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESPALHAMENTO, BOATO, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 83, p. 105094-1-105094-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094. Acesso em: 11 jul. 2024.
    • APA

      Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2020). Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 83, 105094-1-105094-13. doi:10.1016/j.cnsns.2019.105094
    • NLM

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
    • Vancouver

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
  • Source: GigaScience. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENES

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    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre et al. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, v. 9, n. 6, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062. Acesso em: 11 jul. 2024.
    • APA

      Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2020). CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, 9( 6), 1-12. doi:10.1093/gigascience/giaa062
    • NLM

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062
    • Vancouver

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062
  • Source: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 11 jul. 2024.
    • APA

      Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1
    • NLM

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
    • Vancouver

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
  • Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MODELAGEM DE EPIDEMIA, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS COM RETARDAMENTO, SISTEMAS DINÂMICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      YOUNG, Lai-Sang et al. Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control. Scientific Reports, v. 9, p. 3505-1-3505-14, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-39714-0. Acesso em: 11 jul. 2024.
    • APA

      Young, L. -S., Ruschell, S., Yanchuk, S., & Pereira, T. (2019). Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control. Scientific Reports, 9, 3505-1-3505-14. doi:10.1038/s41598-019-39714-0
    • NLM

      Young L-S, Ruschell S, Yanchuk S, Pereira T. Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 3505-1-3505-14.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-39714-0
    • Vancouver

      Young L-S, Ruschell S, Yanchuk S, Pereira T. Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 3505-1-3505-14.[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-39714-0

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