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  • Fonte: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, v. 43, n. artigo 27, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Ribeiro, T. F., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., Alencar, A. P., & Cordeiro, G. M. (2024). Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, 43( artigo 27), 1-28. doi:10.1007/s40314-023-02513-5
    • NLM

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
    • Vancouver

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
  • Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Ribeiro, T. F., Cordeiro, G. M., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., & Alencar, A. P. (2022). Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Ribeiro TF, Cordeiro GM, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Ribeiro TF, Cordeiro GM, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Fonte: The Lancet Regional Health - Americas. Unidades: IME, FM

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      HART, John D. et al. Validation of SmartVA using conventional autopsy: a study of adult deaths in Brazil. The Lancet Regional Health - Americas, v. 5, n. Artigo 100081, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.lana.2021.100081. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Hart, J. D., André, P. A. de, André, C. D. S. de, Adair, T., Barroso, L. P., Valongueiro, S., et al. (2022). Validation of SmartVA using conventional autopsy: a study of adult deaths in Brazil. The Lancet Regional Health - Americas, 5( Artigo 100081), 1-8. doi:10.1016/j.lana.2021.100081
    • NLM

      Hart JD, André PA de, André CDS de, Adair T, Barroso LP, Valongueiro S, Bierrenbach AL, Carvalho PI de, Antunes MB de C, Oliveira CM de, Pereira LAA, Minto CM, Bezerra TM da S, Costa SP, Azevedo BA de, Lima JRA de, Mota DS de M, Ramos AM de O, Souza M de FM de, Silva LFF da, França EB, McLaughlin D, Riley ID, Saldiva PHN. Validation of SmartVA using conventional autopsy: a study of adult deaths in Brazil [Internet]. The Lancet Regional Health - Americas. 2022 ; 5( Artigo 100081): 1-8.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.lana.2021.100081
    • Vancouver

      Hart JD, André PA de, André CDS de, Adair T, Barroso LP, Valongueiro S, Bierrenbach AL, Carvalho PI de, Antunes MB de C, Oliveira CM de, Pereira LAA, Minto CM, Bezerra TM da S, Costa SP, Azevedo BA de, Lima JRA de, Mota DS de M, Ramos AM de O, Souza M de FM de, Silva LFF da, França EB, McLaughlin D, Riley ID, Saldiva PHN. Validation of SmartVA using conventional autopsy: a study of adult deaths in Brazil [Internet]. The Lancet Regional Health - Americas. 2022 ; 5( Artigo 100081): 1-8.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.lana.2021.100081
  • Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Assuntos: MÉTODO DE MONTE CARLO, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      CAVALCANTI, Alexsandro Bezerra et al. Improved score tests for exponential family nonlinear models. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 50, n. 15, p. 3731-3745, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Cavalcanti, A. B., Botter, D. A., Barroso, L. P., Santos-Neto, M., & Cordeiro, G. M. (2021). Improved score tests for exponential family nonlinear models. Communications in Statistics - Theory and Methods, 50( 15), 3731-3745. doi:10.1080/03610926.2019.1710202
    • NLM

      Cavalcanti AB, Botter DA, Barroso LP, Santos-Neto M, Cordeiro GM. Improved score tests for exponential family nonlinear models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2021 ; 50( 15): 3731-3745.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202
    • Vancouver

      Cavalcanti AB, Botter DA, Barroso LP, Santos-Neto M, Cordeiro GM. Improved score tests for exponential family nonlinear models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2021 ; 50( 15): 3731-3745.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202
  • Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho e LABOURIAU, Rodrigo e BOTTER, Denise Aparecida. An introduction to Bent Jørgensen’s ideas. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 1, p. 2-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/19-BJPS458. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Labouriau, R., & Botter, D. A. (2021). An introduction to Bent Jørgensen’s ideas. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 1), 2-20. doi:10.1214/19-BJPS458
    • NLM

      Cordeiro GM, Labouriau R, Botter DA. An introduction to Bent Jørgensen’s ideas [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 1): 2-20.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1214/19-BJPS458
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Labouriau R, Botter DA. An introduction to Bent Jørgensen’s ideas [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 1): 2-20.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1214/19-BJPS458
  • Fonte: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MANGHI, Roberto Ferreira e CYSNEIROS, Francisco Jose de Azevedo e PAULA, Gilberto Alvarenga. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data. Computational Statistics & Data Analysis, v. 129, p. 47-60, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Manghi, R. F., Cysneiros, F. J. de A., & Paula, G. A. (2019). Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data. Computational Statistics & Data Analysis, 129, 47-60. doi:10.1016/j.csda.2018.08.005
    • NLM

      Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2019 ; 129 47-60.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005
    • Vancouver

      Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2019 ; 129 47-60.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.005
  • Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, IME

    Assuntos: FUNÇÕES SPLINE, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, v. 45, n. 7, p. 1303–1324, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Hens, N., Cordeiro, G. M., & Paula, G. A. (2018). A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, 45( 7), 1303–1324. doi:10.1080/02664763.2017.1369499
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
  • Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 47, p. 3062-3082, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Machado, E. C., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2018). The Kumaraswamy normal linear regression model with applications. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47, 3062-3082. doi:10.1080/03610918.2017.1367808
    • NLM

      Cordeiro GM, Machado EC, Botter DA, Sandoval MC. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47 3062-3082.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Machado EC, Botter DA, Sandoval MC. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47 3062-3082.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Statistical Modelling. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, FUNÇÕES SPLINE, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MANGHI, Roberto Ferreira e CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo e PAULA, Gilberto Alvarenga. On generalized additive partial linear models for correlated data. 2017, Anais.. Groningen: University of Groningen, 2017. Disponível em: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Manghi, R. F., Cysneiros, F. J. de A., & Paula, G. A. (2017). On generalized additive partial linear models for correlated data. In Proceedings (Vol. 2). Groningen: University of Groningen. Recuperado de https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
    • NLM

      Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. On generalized additive partial linear models for correlated data [Internet]. Proceedings. 2017 ; 2[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
    • Vancouver

      Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. On generalized additive partial linear models for correlated data [Internet]. Proceedings. 2017 ; 2[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
  • Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MANGHI, Roberto Ferreira e PAULA, Gilberto Alvarenga e CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo. On elliptical multilevel models. Journal of Applied Statistics, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Manghi, R. F., Paula, G. A., & Cysneiros, F. J. de A. (2016). On elliptical multilevel models. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2015.1134445
    • NLM

      Manghi RF, Paula GA, Cysneiros FJ de A. On elliptical multilevel models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445
    • Vancouver

      Manghi RF, Paula GA, Cysneiros FJ de A. On elliptical multilevel models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445
  • Fonte: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models. Statistical Papers, v. 55, n. 3, p. 643-652, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-013-0514-1. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Botter, D. A., Cavalcanti, A. B., & Barroso, L. P. (2014). Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models. Statistical Papers, 55( 3), 643-652. doi:10.1007/s00362-013-0514-1
    • NLM

      Cordeiro GM, Botter DA, Cavalcanti AB, Barroso LP. Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models [Internet]. Statistical Papers. 2014 ; 55( 3): 643-652.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-013-0514-1
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Botter DA, Cavalcanti AB, Barroso LP. Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models [Internet]. Statistical Papers. 2014 ; 55( 3): 643-652.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-013-0514-1
  • Fonte: Computational Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ESPINHEIRA, Patrícia Leone e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. Bootstrap prediction intervals in beta regressions. Computational Statistics, v. 29, n. 5, p. 1263-1277, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Espinheira, P. L., Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2014). Bootstrap prediction intervals in beta regressions. Computational Statistics, 29( 5), 1263-1277. doi:10.1007/s00180-014-0490-5
    • NLM

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Bootstrap prediction intervals in beta regressions [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 1263-1277.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5
    • Vancouver

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Bootstrap prediction intervals in beta regressions [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 1263-1277.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5
  • Fonte: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assuntos: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VARGAS, Tiago Moreira e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e LEMONTE, Artur José. Improved likelihood inference in generalized linear models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 74, p. 110-124, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Vargas, T. M., Ferrari, S. L. de P., & Lemonte, A. J. (2014). Improved likelihood inference in generalized linear models. Computational Statistics & Data Analysis, 74, 110-124. doi:10.1016/j.csda.2013.12.002
    • NLM

      Vargas TM, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. Improved likelihood inference in generalized linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 74 110-124.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002
    • Vancouver

      Vargas TM, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. Improved likelihood inference in generalized linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 74 110-124.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BLAS, Betsabe e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor. H. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 83, n. 5, p. 939-959, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Blas, B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2013). Statistical analysis of controlled calibration model with replicates. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83( 5), 939-959. doi:10.1080/00949655.2011.643410
    • NLM

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 5): 939-959.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410
    • Vancouver

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 5): 939-959.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410
  • Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROSO, Lucia Pereira e BOTTER, Denise Aparecida e CORDEIRO, Gauss Moutinho. Second-Order Covariance Matrix Formula for Heteroskedastic Generalized Linear Models. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 42, p. 1618-1627, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.594543. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Barroso, L. P., Botter, D. A., & Cordeiro, G. M. (2013). Second-Order Covariance Matrix Formula for Heteroskedastic Generalized Linear Models. Communications in Statistics - Theory and Methods, 42, 1618-1627. doi:10.1080/03610926.2011.594543
    • NLM

      Barroso LP, Botter DA, Cordeiro GM. Second-Order Covariance Matrix Formula for Heteroskedastic Generalized Linear Models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ; 42 1618-1627.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.594543
    • Vancouver

      Barroso LP, Botter DA, Cordeiro GM. Second-Order Covariance Matrix Formula for Heteroskedastic Generalized Linear Models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ; 42 1618-1627.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.594543
  • Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SENA JR., Manoel R. et al. Score-type statistics in pattern classification. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 27, n. 2, p. 210-226, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/11-bjps168. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Sena Jr., M. R., Nascimento, A. D. C., Cordeiro, G. M., & Barroso, L. P. (2013). Score-type statistics in pattern classification. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 27( 2), 210-226. doi:10.1214/11-bjps168
    • NLM

      Sena Jr. MR, Nascimento ADC, Cordeiro GM, Barroso LP. Score-type statistics in pattern classification [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 27( 2): 210-226.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-bjps168
    • Vancouver

      Sena Jr. MR, Nascimento ADC, Cordeiro GM, Barroso LP. Score-type statistics in pattern classification [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 27( 2): 210-226.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-bjps168
  • Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, HETEROSCEDASTICIDADE

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    • ABNT

      RUSSO, Cibele Maria et al. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 5, p. 1049-1067, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Russo, C. M., Paula, G. A., Cysneiros, F. J. de A., & Aoki, R. (2012). Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics, 39( 5), 1049-1067. doi:10.1080/02664763.2011.636030
    • NLM

      Russo CM, Paula GA, Cysneiros FJ de A, Aoki R. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 5): 1049-1067.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030
    • Vancouver

      Russo CM, Paula GA, Cysneiros FJ de A, Aoki R. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 5): 1049-1067.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030
  • Fonte: Communications in Statistics. Theory and Methods. Unidade: IME

    Assunto: MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

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    • ABNT

      PAULA, Gilberto Alvarenga e CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo. Local influence under parameter constraints. Communications in Statistics. Theory and Methods, v. 39, n. 7, p. 1212-1228, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610920902871438. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Paula, G. A., & Cysneiros, F. J. de A. (2010). Local influence under parameter constraints. Communications in Statistics. Theory and Methods, 39( 7), 1212-1228. doi:10.1080/03610920902871438
    • NLM

      Paula GA, Cysneiros FJ de A. Local influence under parameter constraints [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2010 ; 39( 7): 1212-1228.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920902871438
    • Vancouver

      Paula GA, Cysneiros FJ de A. Local influence under parameter constraints [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2010 ; 39( 7): 1212-1228.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920902871438
  • Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      FIGUEIREDO, C. C. et al. On the skew-normal calibration model. Journal of Applied Statistics, v. 37, n. 3, p. 435-451, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760802715906. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Figueiredo, C. C., Bolfarine, H., Sandoval, M. C., & Lima, C. R. O. P. (2010). On the skew-normal calibration model. Journal of Applied Statistics, 37( 3), 435-451. doi:10.1080/02664760802715906
    • NLM

      Figueiredo CC, Bolfarine H, Sandoval MC, Lima CROP. On the skew-normal calibration model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2010 ; 37( 3): 435-451.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760802715906
    • Vancouver

      Figueiredo CC, Bolfarine H, Sandoval MC, Lima CROP. On the skew-normal calibration model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2010 ; 37( 3): 435-451.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760802715906
  • Fonte: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEMONTE, Artur J. e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions. Computational Statistics & Data Analysis, v. 54, n. 5, p. 1307-1316, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.11.017. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Lemonte, A. J., Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2010). Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions. Computational Statistics & Data Analysis, 54( 5), 1307-1316. doi:10.1016/j.csda.2009.11.017
    • NLM

      Lemonte AJ, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2010 ; 54( 5): 1307-1316.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.11.017
    • Vancouver

      Lemonte AJ, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2010 ; 54( 5): 1307-1316.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.11.017

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