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Artigo de periodico
Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach (2018)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rossi, Rafael Geraldeli; Matsuno, Ivone Penque; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Decision Support Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. Decision Support Systems, v. 114, p. 70-80, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Rossi, R. G., Matsuno, I. P., & Rezende, S. O. (2018). Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. Decision Support Systems, 114, 70-80. doi:10.1016/j.dss.2018.08.009
NLM
Marcacini RM, Rossi RG, Matsuno IP, Rezende SO. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach [Internet]. Decision Support Systems. 2018 ; 114 70-80.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009
Vancouver
Marcacini RM, Rossi RG, Matsuno IP, Rezende SO. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach [Internet]. Decision Support Systems. 2018 ; 114 70-80.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009
Artigo de periodico
A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images (2017)
Machado, Bruno Brandoli; Scabini, Leonardo Felipe; Oruê, Jonatan Patrick Margarido; Arruda, Mauro Santos de; Gonçalves, Diogo Nunes; Gonçalves, Wesley Nunes; Moreira, Raphaell; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Journal of Nanoparticle Research. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS, SIMULAÇÃO, NANOPARTÍCULAS
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ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. Journal of Nanoparticle Research, v. 19, p. 1-11, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Machado, B. B., Scabini, L. F., Oruê, J. P. M., Arruda, M. S. de, Gonçalves, D. N., Gonçalves, W. N., et al. (2017). A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. Journal of Nanoparticle Research, 19, 1-11. doi:10.1007/s11051-017-3760-7
NLM
Machado BB, Scabini LF, Oruê JPM, Arruda MS de, Gonçalves DN, Gonçalves WN, Moreira R, Rodrigues Junior JF. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images [Internet]. Journal of Nanoparticle Research. 2017 ; 19 1-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7
Vancouver
Machado BB, Scabini LF, Oruê JPM, Arruda MS de, Gonçalves DN, Gonçalves WN, Moreira R, Rodrigues Junior JF. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images [Internet]. Journal of Nanoparticle Research. 2017 ; 19 1-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7
Artigo de periodico
Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization (2017)
Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, v. 132, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2017). Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, 132, Se 2017. doi:10.1016/j.knosys.2017.06.016
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016
Artigo de periodico
BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory (2016)
Machado, Bruno Brandoli; Orue, Jonatan P. M; Arruda, Mauro S; Santos, Cleidimar V; Sarath, Diogo S; Goncalves, Wesley N; Silva, Gercina G; Pistori, Hemerson; Roel, Antonia Railda; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, FOLHAS (PLANTAS)
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ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory. Computers and Electronics in Agriculture, v. No 2016, p. 44-55, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.09.007. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Machado, B. B., Orue, J. P. M., Arruda, M. S., Santos, C. V., Sarath, D. S., Goncalves, W. N., et al. (2016). BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory. Computers and Electronics in Agriculture, No 2016, 44-55. doi:10.1016/j.compag.2016.09.007
NLM
Machado BB, Orue JPM, Arruda MS, Santos CV, Sarath DS, Goncalves WN, Silva GG, Pistori H, Roel AR, Rodrigues Junior JF. BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; No 2016 44-55.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.09.007
Vancouver
Machado BB, Orue JPM, Arruda MS, Santos CV, Sarath DS, Goncalves WN, Silva GG, Pistori H, Roel AR, Rodrigues Junior JF. BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; No 2016 44-55.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.09.007
Artigo de periodico
Interactive textual feature selection for consensus clustering (2015)
Corrêa, Geraldo N; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Hruschka, Eduardo Raul ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CORRÊA, Geraldo N et al. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, n. ja 2015, p. 25-31, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Corrêa, G. N., Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2015). Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, 52( ja 2015), 25-31. doi:10.1016/j.patrec.2014.09.008
NLM
Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
Vancouver
Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
Artigo de periodico
Configuration of stilbene derivatives by 1H NMR and theoretical calculation of chemical shifts (2010)
Rotta, Rodrigo; Cunha Neto, Álvaro; Lima, Dênis Pires de; Beatriz, Adilson; Silva, Gil Valdo José da
Fonte: Journal of Molecular Structure. Unidade: FFCLRP
Assuntos: QUÍMICA (SUBSTITUIÇÃO), MOLÉCULA (ESTRUTURA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROTTA, Rodrigo et al. Configuration of stilbene derivatives by 1H NMR and theoretical calculation of chemical shifts. Journal of Molecular Structure, v. 975, n. 1-3, p. 59-62, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2010.03.079. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Rotta, R., Cunha Neto, Á., Lima, D. P. de, Beatriz, A., & Silva, G. V. J. da. (2010). Configuration of stilbene derivatives by 1H NMR and theoretical calculation of chemical shifts. Journal of Molecular Structure, 975( 1-3), 59-62. doi:10.1016/j.molstruc.2010.03.079
NLM
Rotta R, Cunha Neto Á, Lima DP de, Beatriz A, Silva GVJ da. Configuration of stilbene derivatives by 1H NMR and theoretical calculation of chemical shifts [Internet]. Journal of Molecular Structure. 2010 ; 975( 1-3): 59-62.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2010.03.079
Vancouver
Rotta R, Cunha Neto Á, Lima DP de, Beatriz A, Silva GVJ da. Configuration of stilbene derivatives by 1H NMR and theoretical calculation of chemical shifts [Internet]. Journal of Molecular Structure. 2010 ; 975( 1-3): 59-62.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2010.03.079

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