ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data (2022)
Moreira, Diogo Barboza; Salasar, Luis Ernesto Bueno (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, COLETA DE DADOS, MODELAGEM DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, PROBABILIDADE, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Diogo Barboza. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Moreira, D. B. (2022). A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
NLM
Moreira DB. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
Vancouver
Moreira DB. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
Dissertação (Mestrado)
Multivariate conditional density estimation with copulas (2021)
Bisca, Felipe Hernandez; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BISCA, Felipe Hernandez. Multivariate conditional density estimation with copulas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Bisca, F. H. (2021). Multivariate conditional density estimation with copulas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
NLM
Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
Vancouver
Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística (2021)
Alcântara Junior, Gilberto Pereira de; Pereira, Gustavo Henrique de Araujo (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALCÂNTARA JUNIOR, Gilberto Pereira de. Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-105416/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Alcântara Junior, G. P. de. (2021). Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-105416/
NLM
Alcântara Junior GP de. Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-105416/
Vancouver
Alcântara Junior GP de. Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-105416/
Tese (Doutorado)
Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (2020)
Inácio, Marco Henrique de Almeida; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, POPULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INÁCIO, Marco Henrique de Almeida. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Inácio, M. H. de A. (2020). Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
NLM
Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
Vancouver
Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
Dissertação (Mestrado)
Comparing two populations using Bayesian Fourier series density estimation (2017)
Inácio, Marco Henrique de Almeida; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Subjects: SÉRIES DE FOURIER, SÉRIES ORTOGONAIS, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INÁCIO, Marco Henrique de Almeida. Comparing two populations using Bayesian Fourier series density estimation. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12092017-083813/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Inácio, M. H. de A. (2017). Comparing two populations using Bayesian Fourier series density estimation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12092017-083813/
NLM
Inácio MH de A. Comparing two populations using Bayesian Fourier series density estimation [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12092017-083813/
Vancouver
Inácio MH de A. Comparing two populations using Bayesian Fourier series density estimation [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12092017-083813/

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Subjects