Filtros : "César Júnior, Roberto Marcondes" "Financiamento MCTI" Removidos: "Indexado na Web of Science (WOS:000823042500008)" "Centro de Agronegócio da Fundação Getúlio Vargas - FGVAGRO/EESP" Limpar

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  • Source: Proceedings. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2024). An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_51
    • NLM

      Damaceno RJP, César Júnior RM. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51
    • Vancouver

      Damaceno RJP, César Júnior RM. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Robotics and Automation - ICRA. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORIMITSU, Henrique et al. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2024). RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICRA57147.2024.10610277
    • NLM

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
    • Vancouver

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471
    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
  • Source: Computers & Graphics. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GAMA, Pedro Henrique Targino et al. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, v. 113, p. 77-88, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Gama, P. H. T., Oliveira, H. N. de, Santos, J. A. dos, & César Júnior, R. M. (2023). An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, 113, 77-88. doi:10.1016/j.cag.2023.05.009
    • NLM

      Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
    • Vancouver

      Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
  • Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2023). A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27457
    • NLM

      Damaceno RJP, César Júnior RM. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457
    • Vancouver

      Damaceno RJP, César Júnior RM. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27457

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