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MOTTA, Cezanne Alves Mendes. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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Motta, C. A. M. (2022). Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/
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MANOEL, Luiz Augusto Vieira. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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MORIMITSU, Alexandre. Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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LEITE, Tiago de Miranda. Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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NAKANISHI, Rafael Umino. An adaptive Particle-In-Cell method for liquid simulation using RBF-FD. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042021-131745/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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MEIRA, Luiz Antonio et al. USPLeaf: automatic leaf area determination using a computer vision system. Revista Ciência Agronômica, v. 51, n. 4, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: http://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7300/1930. Acesso em: 13 nov. 2024.
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SOTO BRAVO, Carlos Andrés. Detecção de dutos submarinos para rastreamento por AUVs. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-11022021-120552/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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PONTES, Mariana Demétrio de Sousa. Descrição e validação da técnica de inserção do parafuso S2 - asa do ilíaco. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-23082020-134736/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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ZABOT, Guilherme Felipe. Indexação Eficiente de Múltiplos Espaços Métricos para Otimização de Consultas por Similaridade. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09102020-153743/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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NARANJO, Ignacio Agustín Verdugo. Quantification of radiodermatitis through image processing. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092021-162825/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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Naranjo IAV. Quantification of radiodermatitis through image processing [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092021-162825/
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PEREIRA, Julia Gabriela Dietrichkeit. Aplicabilidade da aproximação facial forense pela técnica digital no processo de reconhecimento de vítimas não reclamadas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17143/tde-10042019-095727/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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Pereira JGD. Aplicabilidade da aproximação facial forense pela técnica digital no processo de reconhecimento de vítimas não reclamadas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17143/tde-10042019-095727/
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MAGALHÃES, Leonardo Pinto de et al. Relação entre as cores refletidas e o teor de fósforo na folha de minitomateiro do tipo grape. 2019, Anais.. Jaboticabal: Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2019. Disponível em: https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/livros-2019/gap-geomatica-e-agricultura-de-precisao-13/8-relacao-entre-as-cores-refletidas-e-o-teor-de-fosforo-na-folha-de-minitomateiro-do-tipo-grape/file. Acesso em: 13 nov. 2024.
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Magalhães, L. P. de, Trevisan, L. R., Soares, L. dos S., Antonio, R. I., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2019). Relação entre as cores refletidas e o teor de fósforo na folha de minitomateiro do tipo grape. In Anais CONBEA. Jaboticabal: Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/livros-2019/gap-geomatica-e-agricultura-de-precisao-13/8-relacao-entre-as-cores-refletidas-e-o-teor-de-fosforo-na-folha-de-minitomateiro-do-tipo-grape/file
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Magalhães LP de, Trevisan LR, Soares L dos S, Antonio RI, Gomes TM, Rossi F. Relação entre as cores refletidas e o teor de fósforo na folha de minitomateiro do tipo grape [Internet]. Anais CONBEA. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/livros-2019/gap-geomatica-e-agricultura-de-precisao-13/8-relacao-entre-as-cores-refletidas-e-o-teor-de-fosforo-na-folha-de-minitomateiro-do-tipo-grape/file
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HEBERLE, Henry. Computational methods in Biology: cancer biomarkers, protein networks and lateral gene transfer. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102019-145225/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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CHINO, Daniel Yoshinobu Takada. Managing feature extraction, mining and retrieval of complex data: applications in emergency situations and medicine. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29012020-142713/. Acesso em: 13 nov. 2024.
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Chino DYT. Managing feature extraction, mining and retrieval of complex data: applications in emergency situations and medicine [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29012020-142713/
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COSTA, Gabriel de Barros Paranhos da. Representation learning of spatio-temporal features from video. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022020-093918/. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Costa, G. de B. P. da. (2019). Representation learning of spatio-temporal features from video (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022020-093918/
NLM
Costa G de BP da. Representation learning of spatio-temporal features from video [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022020-093918/
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Costa G de BP da. Representation learning of spatio-temporal features from video [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022020-093918/
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ABNT
BRUNO, Diego Renan e OSÓRIO, Fernando Santos. Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICAR46387.2019.8981546. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Bruno, D. R., & Osório, F. S. (2019). Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICAR46387.2019.8981546
NLM
Bruno DR, Osório FS. Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR46387.2019.8981546
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Bruno DR, Osório FS. Visual attention system based on Fuzzy Classifier to define priority of traffic signs for intelligent robotic vehicle navigation purposes [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR46387.2019.8981546
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ABNT
SANTOS, Fernando Pereira dos e PONTI, Moacir Antonelli. Homogeneity index as stopping criterion for anisotropic diffusion filter. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_24. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2019
APA
Santos, F. P. dos, & Ponti, M. A. (2019). Homogeneity index as stopping criterion for anisotropic diffusion filter. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29891-3_24
NLM
Santos FP dos, Ponti MA. Homogeneity index as stopping criterion for anisotropic diffusion filter [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11679 269-280.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_24
Vancouver
Santos FP dos, Ponti MA. Homogeneity index as stopping criterion for anisotropic diffusion filter [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11679 269-280.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_24