Quantification of radiodermatitis through image processing (2019)
- Authors:
- Autor USP: NARANJO, IGNACIO AGUSTÍN VERDUGO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 591
- Subjects: RADIOTERAPIA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; PELE; POLARIZAÇÃO
- Keywords: Radiodermatitis; Radiodermite; Radiotherapy
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A radiodermatite é uma reação aguda da radiação ionizante da pele. A aparência da lesão apresenta uma aparência visual vermelha conhecida como eritema, causada por um aumento no volume sanguíneo do plexo vascular subpapilar. Atualmente, a classificação de eritema é feita qualitativamente usando o "Esquema de pontuação de morbidade por radiação tardia do RTOG / EORTC". Atualmente, não existe um método quantitativo para avaliar o grau de lesão que está afetando a pele ao longo da terapia do Câncer de Mama usada no cenário clínico. Este estudo propõe um novo método usando imagens digitais de luz polarizada para avaliar o eritema. Após a aprovação do Comitê de Ética e Pesquisa da Universidade de São Paulo, 23 pacientes com câncer de mama (> 18 anos) foram escolhidos aleatoriamente, com diferentes tipos de pele, tipos de TUMOUR, história de cirurgia, tipo de tratamento e acompanhados durante seus tratamentos. Imagens digitais de luz polarizada circularmente dos pacientes foram tiradas ao longo do tratamento. Para cada dia de visita, oito fotos foram tiradas em duas posições diferentes (frontal e lateral) em diferentes configurações. O registro de imagem entre imagens de diferentes dias, para os mesmos pacientes, foi feito utilizando regiões anatômicas, marcas de peles e tatuagens na borda do campo de tratamento. Os ROIs escolhidos para análise de espaço de cor RGB foram os que atingiram pelo menos o grau 1 durante o tratamento. Para diminuir as variações do efeito flash de iluminação do dia para dia, as intensidades de imagem foram normalizadas pela intensidade média de uma faixa branca adicionada fora da área de tratamento perto da ROI. Cada eritema foi avaliado independentemente por médicos usando o esquema RTOG para testar e validar o método de imagem em desenvolvimento. Para análise, foram analisados diferentes grupos: branco, pele morena e peleescura. Todos os três grupos incluíram tratamento hipofracionado vs. convencional. Todos os grupos incluíram pacientes com radiodermatite grau 0, 1 e 2. Verificou-se que as intensidades normalizadas RGB diminuem à medida que o grau de radiodermatite aumenta e a pele morena apresenta uma diminuição mais acentuada. O canal mais sensível ao grau de radiodermatite foi o verde. A sensibilidade estatisticamente mais significativa no método de imagem foi encontrada na diferenciação entre radiodermatite grau 0 e 1 para os pacientes de pele branca e parda. O presente estudo demonstrou uma nova abordagem para avaliar quantitativamente a radiodermatite. Apesar de tentativas anteriores semelhantes na literatura, todas elas carecem do número de pacientes e da diversidade de pacientes. Este trabalho apresentou uma metodologia simples que deve ser desenvolvida como metodologia objetiva de quantificação de radiodermatites para auxiliar a prática do médico
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2019
- Data da defesa: 22.05.2019
-
ABNT
NARANJO, Ignacio Agustín Verdugo. Quantification of radiodermatitis through image processing. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092021-162825/. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Naranjo, I. A. V. (2019). Quantification of radiodermatitis through image processing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092021-162825/ -
NLM
Naranjo IAV. Quantification of radiodermatitis through image processing [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092021-162825/ -
Vancouver
Naranjo IAV. Quantification of radiodermatitis through image processing [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092021-162825/
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