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Mestrado Profissionalizante
Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (2022)
Migliato, Luiz Felipe Casali; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MIGLIATO, Luiz Felipe Casali. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Migliato, L. F. C. (2022). Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
NLM
Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
Vancouver
Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition (2022)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Costa, Rosimeire ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Vitório, Douglas ; Moriyama, Gyovana ; Martins, Lucas ; Soezima, Luiza ; Nunes, Augusto ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Matheus ; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: ICMC, EESC E ICMC, IME, EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2022
APA
Albuquerque, H. O., Costa, R., Silvestre, G. D., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, Vitório, D., et al. (2022). UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_1
NLM
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Vancouver
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Artigo de periodico
Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy (2022)
Bonidia, Robson Parmezan ; Santos, Anderson Paulo Avila ; Almeida, Breno Lívio Silva de ; Stadler, Peter F ; Rocha, Ulisses Nunes da ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Entropy. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, TEORIA DA INFORMAÇÃO
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ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan et al. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy. Entropy, v. 24, n. 10, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24101398. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bonidia, R. P., Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Stadler, P. F., Rocha, U. N. da, Sanches, D. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy. Entropy, 24( 10), 1-17. doi:10.3390/e24101398
NLM
Bonidia RP, Santos APA, Almeida BLS de, Stadler PF, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( 10): 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24101398
Vancouver
Bonidia RP, Santos APA, Almeida BLS de, Stadler PF, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( 10): 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24101398
Parte de monografia/livro
Computação: ciência, engenharia e arte (2022)
Medeiros, Claudia Maria Bauzer ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Nakaya, Helder Takashi Imoto ; Romano, João Marcos Travassos; Zuffo, Marcelo Knörich ; Almeida, Virgilio Augusto Fernandes
Source: FAPESP 60 anos : a ciência no desenvolvimento nacional. Unidades: ICMC, EP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIG DATA, CIDADES INTELIGENTES, BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, HARDWARE
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ABNT
MEDEIROS, Claudia Maria Bauzer et al. Computação: ciência, engenharia e arte. FAPESP 60 anos : a ciência no desenvolvimento nacional. Tradução . São Carlos: Cubo, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-27-4.1000005. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Medeiros, C. M. B., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Nakaya, H. T. I., Romano, J. M. T., Zuffo, M. K., & Almeida, V. A. F. (2022). Computação: ciência, engenharia e arte. In FAPESP 60 anos : a ciência no desenvolvimento nacional. São Carlos: Cubo. doi:10.4322/978-65-86819-27-4.1000005
NLM
Medeiros CMB, Carvalho ACP de LF de, Nakaya HTI, Romano JMT, Zuffo MK, Almeida VAF. Computação: ciência, engenharia e arte [Internet]. In: FAPESP 60 anos : a ciência no desenvolvimento nacional. São Carlos: Cubo; 2022. [citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-27-4.1000005
Vancouver
Medeiros CMB, Carvalho ACP de LF de, Nakaya HTI, Romano JMT, Zuffo MK, Almeida VAF. Computação: ciência, engenharia e arte [Internet]. In: FAPESP 60 anos : a ciência no desenvolvimento nacional. São Carlos: Cubo; 2022. [citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-27-4.1000005
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls (2022)
Maia, Dyonnatan Ferreira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Nunes, Augusto Sousa ; Procópio, Lucas Caetano; Sampaio, Guthemberg da S; Dias, Márcio de Souza ; Alves, Adrio Oliveira; Maia, Dyéssica F; Ribeiro, Ingrid Alves ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
MAIA, Dyonnatan Ferreira et al. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2022
APA
Maia, D. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Nunes, A. S., Procópio, L. C., Sampaio, G. da S., et al. (2022). UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_8
NLM
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Vancouver
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Trabalho de evento-anais periodico
Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback (2022)
Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Martins, Lucas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2022
APA
Vitório, D., Souza, E. P. R., Martins, L., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Oliveira, A. L. I. de. (2022). Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_6
NLM
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6
Vancouver
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6
Artigo de periodico
Using meta-learning for multi-target regression (2022)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton José ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, v. 584, n. Ja 2022, p. 665-684, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2022). Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, 584( Ja 2022), 665-684. doi:10.1016/j.ins.2021.11.003
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Artigo de periodico
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2022)
Pimentel, Bruno Almeida ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 35, p. 30-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350004.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Revista de la Facultad de Ingeniería, 35, 30-36. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350004.pdf
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2022 ; 35 30-36.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350004.pdf
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2022 ; 35 30-36.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350004.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Content-based lawsuits document image retrieval (2022)
Freire, Daniela Lopes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Feltran, Leonardo Carneiro ; Nagamatsu, Lara Ayumi; Silva, Kelly Cristina Ramos da ; Firmino, Claudemir ; Ferreira, João Eduardo ; Takecian, Pedro Losco ; Carlotti, Danilo Panzeri ; Lima, Francisco Antonio Cavalcanti ; Portela, Roberto Mendes
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Content-based lawsuits document image retrieval. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2022
APA
Freire, D. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Feltran, L. C., Nagamatsu, L. A., Silva, K. C. R. da, Firmino, C., et al. (2022). Content-based lawsuits document image retrieval. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_3
NLM
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Content-based lawsuits document image retrieval [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 29-40.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3
Vancouver
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Content-based lawsuits document image retrieval [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 29-40.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3
Trabalho de evento
Market movement prediction algorithm selection by metalearning (2022)
Bandeira, Alvaro Valentim Pereira de Menezes; Ferracioli, Gabriel Monteiro; Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PREÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BANDEIRA, Alvaro Valentim Pereira de Menezes et al. Market movement prediction algorithm selection by metalearning. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227947. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bandeira, A. V. P. de M., Ferracioli, G. M., Santos, M. R. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Market movement prediction algorithm selection by metalearning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227947
NLM
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. Market movement prediction algorithm selection by metalearning [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227947
Vancouver
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. Market movement prediction algorithm selection by metalearning [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227947
Trabalho de evento
Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study (2022)
Miranda, Icaro M; Aranha, Claus ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA, SINAIS BIOMÉDICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Icaro M et al. Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227815. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Miranda, I. M., Aranha, C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2022). Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227815
NLM
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227815
Vancouver
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227815
Artigo de periodico
MarineMetagenomeDB: a public repository for curated and standardized metadata for marine metagenomes (2022)
Nata'ala, Muhammad Kabiru ; Santos, Anderson Paulo Avila ; Kasmanas, Jonas Coelho ; Bartholomäus, Alexander ; Saraiva, João Pedro ; Silva, Sandra Godinho ; Keller-Costa, Tina ; Costa, Rodrigo; Gomes, Newton Carlos Marcial ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Stadler, Peter F ; Sanches, Danilo Sipoli ; Rocha, Ulisses Nunes da
Source: Environmental Microbiome. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, METADADOS, BANCO DE DADOS, ECOLOGIA MICROBIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NATA'ALA, Muhammad Kabiru et al. MarineMetagenomeDB: a public repository for curated and standardized metadata for marine metagenomes. Environmental Microbiome, v. 17, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40793-022-00449-7. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Nata'ala, M. K., Santos, A. P. A., Kasmanas, J. C., Bartholomäus, A., Saraiva, J. P., Silva, S. G., et al. (2022). MarineMetagenomeDB: a public repository for curated and standardized metadata for marine metagenomes. Environmental Microbiome, 17, 1-10. doi:10.1186/s40793-022-00449-7
NLM
Nata'ala MK, Santos APA, Kasmanas JC, Bartholomäus A, Saraiva JP, Silva SG, Keller-Costa T, Costa R, Gomes NCM, Carvalho ACP de LF de, Stadler PF, Sanches DS, Rocha UN da. MarineMetagenomeDB: a public repository for curated and standardized metadata for marine metagenomes [Internet]. Environmental Microbiome. 2022 ; 17 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40793-022-00449-7
Vancouver
Nata'ala MK, Santos APA, Kasmanas JC, Bartholomäus A, Saraiva JP, Silva SG, Keller-Costa T, Costa R, Gomes NCM, Carvalho ACP de LF de, Stadler PF, Sanches DS, Rocha UN da. MarineMetagenomeDB: a public repository for curated and standardized metadata for marine metagenomes [Internet]. Environmental Microbiome. 2022 ; 17 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40793-022-00449-7
Artigo de periodico
Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses (2022)
Mastelini, Saulo Martiello ; Cassar, Daniel Roberto ; Alcobaça, Edesio ; Botari, Tiago ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Source: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, v. No 2022, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Cassar, D. R., Alcobaça, E., Botari, T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2022). Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, No 2022, 1-13. doi:10.1016/j.actamat.2022.118302
NLM
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Vancouver
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Tese (Doutorado)
Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves (2022)
Silva, Lorrany Cristina da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Santos, Maristela Oliveira dos (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE, PROGRAMAÇÃO MISTA, TRANSPORTE AÉREO, TRÁFEGO AÉREO, AERONAVES
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ABNT
SILVA, Lorrany Cristina da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, L. C. da. (2022). Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
NLM
Silva LC da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
Vancouver
Silva LC da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
Trabalho de evento-anais periodico
Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification (2022)
Baz, Adrian El; Ullah, Ihsan; Alcobaça, Edesio ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Chen, Hong; Ferreira, Fábio; Gouk, Henry; Guan, Chaoyu; Guyon, Isabelle; Hospedales, Timothy; Hu, Shell; Huisman, Mike ; Hutter, Frank ; Liu, Zhengying; Mohr, Felix ; Öztürk, Ekrem ; Rijn, Jan N. van ; Sun, Haozhe; Wang, Xin; Zhu, Wenwu
Source: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Conference titles: Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS. Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BAZ, Adrian El et al. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2022
APA
Baz, A. E., Ullah, I., Alcobaça, E., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Chen, H., Ferreira, F., et al. (2022). Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
NLM
Baz AE, Ullah I, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Chen H, Ferreira F, Gouk H, Guan C, Guyon I, Hospedales T, Hu S, Huisman M, Hutter F, Liu Z, Mohr F, Öztürk E, Rijn JN van, Sun H, Wang X, Zhu W. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 176 80-96.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
Vancouver
Baz AE, Ullah I, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Chen H, Ferreira F, Gouk H, Guan C, Guyon I, Hospedales T, Hu S, Huisman M, Hutter F, Liu Z, Mohr F, Öztürk E, Rijn JN van, Sun H, Wang X, Zhu W. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 176 80-96.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
Artigo de jornal
Uma avaliação com princípios (2022)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Marques, Antonio Carlos ; Martins, Carlos Alberto Ferreira ; Justo Filho, João Francisco ; Ciancaglini, Pietro ; Passaglia, Rita de Cassia Aleixo Tostes
Source: Jornal da USP. Unidades: ICMC, IB, IAU, EP, FFCLRP, FMRP
Subjects: UNIVERSIDADE PÚBLICA, AVALIAÇÃO INSTITUCIONAL
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ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de et al. Uma avaliação com princípios. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2022. Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/uma-avaliacao-com-principios/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Marques, A. C., Martins, C. A. F., Justo Filho, J. F., Ciancaglini, P., & Passaglia, R. de C. A. T. (2022). Uma avaliação com princípios. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/artigos/uma-avaliacao-com-principios/
NLM
Carvalho ACP de LF de, Marques AC, Martins CAF, Justo Filho JF, Ciancaglini P, Passaglia R de CAT. Uma avaliação com princípios [Internet]. Jornal da USP. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://jornal.usp.br/artigos/uma-avaliacao-com-principios/
Vancouver
Carvalho ACP de LF de, Marques AC, Martins CAF, Justo Filho JF, Ciancaglini P, Passaglia R de CAT. Uma avaliação com princípios [Internet]. Jornal da USP. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://jornal.usp.br/artigos/uma-avaliacao-com-principios/
Trabalho de evento-resumo
Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Book of abstracts. Conference titles: Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOARES, Carlos. Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning. 2022, Anais.. Porto: Instituto Nacional de Estatística, 2022. Disponível em: https://ifcs2022.fep.up.pt/wp-content/uploads/2022/07/IFCS2022_Book_Abstracts_v1.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Santos, M. R. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2022). Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning. In Book of abstracts. Porto: Instituto Nacional de Estatística. Recuperado de https://ifcs2022.fep.up.pt/wp-content/uploads/2022/07/IFCS2022_Book_Abstracts_v1.pdf
NLM
Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning [Internet]. Book of abstracts. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://ifcs2022.fep.up.pt/wp-content/uploads/2022/07/IFCS2022_Book_Abstracts_v1.pdf
Vancouver
Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning [Internet]. Book of abstracts. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://ifcs2022.fep.up.pt/wp-content/uploads/2022/07/IFCS2022_Book_Abstracts_v1.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text (2022)
Costa, Rosimeire ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Nunes, Augusto Sousa ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Matheus; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
COSTA, Rosimeire et al. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2022
APA
Costa, R., Albuquerque, H. O., Silvestre, G. D., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Vitório, D., et al. (2022). Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_62
NLM
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Vancouver
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Artigo de periodico
MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical (2022)
Bonidia, Robson Parmezan ; Domingues, Douglas S ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Briefings in Bioinformatics. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan et al. MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical. Briefings in Bioinformatics, v. 23, n. 1, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bib/bbab434. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bonidia, R. P., Domingues, D. S., Sanches, D. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical. Briefings in Bioinformatics, 23( 1), 1-10. doi:10.1093/bib/bbab434
NLM
Bonidia RP, Domingues DS, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2022 ; 23( 1): 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab434
Vancouver
Bonidia RP, Domingues DS, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2022 ; 23( 1): 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab434
Artigo de periodico
Meta-features for meta-learning (2022)
Rivolli, Adriano ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Soares, Carlos; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. Meta-features for meta-learning. Knowledge-Based Systems, v. 240, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rivolli, A., Garcia, L. P. F., Soares, C., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Meta-features for meta-learning. Knowledge-Based Systems, 240, 1-21. doi:10.1016/j.knosys.2021.108101
NLM
Rivolli A, Garcia LPF, Soares C, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-features for meta-learning [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 240 1-21.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101
Vancouver
Rivolli A, Garcia LPF, Soares C, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-features for meta-learning [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 240 1-21.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101

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