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  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DA INFORMAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ESTRELA, Gustavo et al. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, v. 22, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040492. Acesso em: 03 maio 2026.
    • APA

      Estrela, G., Gubitoso, M. D., Ferreira, C. E., Barrera, J., & Reis, M. da S. (2020). An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, 22( 4), 1-20. doi:10.3390/e22040492
    • NLM

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
    • Vancouver

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
  • Source: Cancer Informatics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, BIOESTATÍSTICA, NEOPLASIAS

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    • ABNT

      FONSECA, André et al. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data. Cancer Informatics, p. 139-149, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800. Acesso em: 03 maio 2026.
    • APA

      Fonseca, A., Gubitoso, M. D., Reis, M. da S., Souza, S. J. de, & Barrera, J. (2015). A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data. Cancer Informatics, 139-149. doi:10.4137/CIN.S30800
    • NLM

      Fonseca A, Gubitoso MD, Reis M da S, Souza SJ de, Barrera J. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data [Internet]. Cancer Informatics. 2015 ; 139-149.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800
    • Vancouver

      Fonseca A, Gubitoso MD, Reis M da S, Souza SJ de, Barrera J. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data [Internet]. Cancer Informatics. 2015 ; 139-149.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800
  • Source: EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology. Unidades: IQ, IME

    Assunto: CICLO CELULAR

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    • ABNT

      TREPODE, Nestor Walter et al. A robust structural PGN model for control of cell-cycle progression stabilized by negative feedbacks. EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology, v. 2007, p. 1-11, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2007/73109. Acesso em: 03 maio 2026.
    • APA

      Trepode, N. W., Armelin, H. A., Bittner, M., Barrera, J., Gubitoso, M. D., & Hashimoto, R. F. (2007). A robust structural PGN model for control of cell-cycle progression stabilized by negative feedbacks. EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology, 2007, 1-11. doi:10.1155/2007/73109
    • NLM

      Trepode NW, Armelin HA, Bittner M, Barrera J, Gubitoso MD, Hashimoto RF. A robust structural PGN model for control of cell-cycle progression stabilized by negative feedbacks [Internet]. EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology. 2007 ; 2007 1-11.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2007/73109
    • Vancouver

      Trepode NW, Armelin HA, Bittner M, Barrera J, Gubitoso MD, Hashimoto RF. A robust structural PGN model for control of cell-cycle progression stabilized by negative feedbacks [Internet]. EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology. 2007 ; 2007 1-11.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2007/73109
  • Source: Anais. Conference titles: IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics - GENSIPS. Unidades: IQ, IME

    Subjects: CICLO CELULAR, BIOQUÍMICA

    How to cite
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    • ABNT

      TREPODE, Nestor Walter et al. Modeling cell-cycle regulation by discrete dynamical systems. 2005, Anais.. Newport: Instituto de Química, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 03 maio 2026.
    • APA

      Trepode, N. W., Armelin, H. A., Bittner, M., Barrera, J., Gubitoso, M. D., & Hashimoto, R. F. (2005). Modeling cell-cycle regulation by discrete dynamical systems. In Anais. Newport: Instituto de Química, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Trepode NW, Armelin HA, Bittner M, Barrera J, Gubitoso MD, Hashimoto RF. Modeling cell-cycle regulation by discrete dynamical systems. Anais. 2005 ;[citado 2026 maio 03 ]
    • Vancouver

      Trepode NW, Armelin HA, Bittner M, Barrera J, Gubitoso MD, Hashimoto RF. Modeling cell-cycle regulation by discrete dynamical systems. Anais. 2005 ;[citado 2026 maio 03 ]
  • Source: Computers in Biology and Medicine. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      BARRERA, Júnior et al. An environment for knowledge discovery in biology. Computers in Biology and Medicine, v. 34, n. 5, p. 427-447, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0010-4825(03)00073-8. Acesso em: 03 maio 2026.
    • APA

      Barrera, J., César Júnior, R. M., Ferreira, J. E., & Gubitoso, M. D. (2004). An environment for knowledge discovery in biology. Computers in Biology and Medicine, 34( 5), 427-447. doi:10.1016/S0010-4825(03)00073-8
    • NLM

      Barrera J, César Júnior RM, Ferreira JE, Gubitoso MD. An environment for knowledge discovery in biology [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2004 ; 34( 5): 427-447.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0010-4825(03)00073-8
    • Vancouver

      Barrera J, César Júnior RM, Ferreira JE, Gubitoso MD. An environment for knowledge discovery in biology [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2004 ; 34( 5): 427-447.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0010-4825(03)00073-8
  • Source: Mathematical morphology : proceedings. Conference titles: International Symposium on Mathematical Morphology - ISMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE SINAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BARRERA, Júnior et al. Identification of input-free finite lattice dynamical systems under envelope constraints. 2002, Anais.. Collingwood, Victoria [Australia]: CSIRO Publishing, 2002. Disponível em: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.110.2057&rep=rep1&type=pdf. Acesso em: 03 maio 2026.
    • APA

      Barrera, J., Martin, P., Gubitoso, M. D., Hirata, N. S. T., & Trepode, N. W. (2002). Identification of input-free finite lattice dynamical systems under envelope constraints. In Mathematical morphology : proceedings. Collingwood, Victoria [Australia]: CSIRO Publishing. Recuperado de http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.110.2057&rep=rep1&type=pdf
    • NLM

      Barrera J, Martin P, Gubitoso MD, Hirata NST, Trepode NW. Identification of input-free finite lattice dynamical systems under envelope constraints [Internet]. Mathematical morphology : proceedings. 2002 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.110.2057&rep=rep1&type=pdf
    • Vancouver

      Barrera J, Martin P, Gubitoso MD, Hirata NST, Trepode NW. Identification of input-free finite lattice dynamical systems under envelope constraints [Internet]. Mathematical morphology : proceedings. 2002 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.110.2057&rep=rep1&type=pdf
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Nonlinear Image Processing and Pattern Analysis. Unidade: IME

    Assunto: SISTEMAS DINÂMICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRERA, Júnior et al. Modeling temporal morphological systems via lattice dynamical systems. Proceedings of SPIE. San Jose: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.424981. Acesso em: 03 maio 2026. , 2001
    • APA

      Barrera, J., Dougherty, E. R., Gubitoso, M. D., & Hirata, N. S. T. (2001). Modeling temporal morphological systems via lattice dynamical systems. Proceedings of SPIE. San Jose: SPIE. doi:10.1117/12.424981
    • NLM

      Barrera J, Dougherty ER, Gubitoso MD, Hirata NST. Modeling temporal morphological systems via lattice dynamical systems [Internet]. Proceedings of SPIE. 2001 ; 4304 265-276.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.424981
    • Vancouver

      Barrera J, Dougherty ER, Gubitoso MD, Hirata NST. Modeling temporal morphological systems via lattice dynamical systems [Internet]. Proceedings of SPIE. 2001 ; 4304 265-276.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.424981
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Microarrays: Optical Technologies and Informatics. Unidades: IQ, IME

    Assunto: SIMULAÇÃO DE SISTEMAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARMELIN, Hugo Aguirre et al. Simulator for gene expression networks. Proceedings of SPIE. Belingham: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.427995. Acesso em: 03 maio 2026. , 2001
    • APA

      Armelin, H. A., Barrera, J., Dougherty, E. R., Ferreira, J. E., Gubitoso, M. D., Hirata, N. S. T., & Neves, E. J. (2001). Simulator for gene expression networks. Proceedings of SPIE. Belingham: SPIE. doi:10.1117/12.427995
    • NLM

      Armelin HA, Barrera J, Dougherty ER, Ferreira JE, Gubitoso MD, Hirata NST, Neves EJ. Simulator for gene expression networks [Internet]. Proceedings of SPIE. 2001 ; 4266 248-259.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.427995
    • Vancouver

      Armelin HA, Barrera J, Dougherty ER, Ferreira JE, Gubitoso MD, Hirata NST, Neves EJ. Simulator for gene expression networks [Internet]. Proceedings of SPIE. 2001 ; 4266 248-259.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.427995

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