Quantifying causal effects to enhance explainability in causal bayesian networks (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: CAETANO, HENRIQUE DE OLIVEIRA - EESC ; ARONE, RAFAEL AUGUSTO CARACCIOLO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.knosys.2026.115495
- Subjects: CAUSALIDADE; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; SISTEMAS DINÂMICOS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Amsterdam, The Netherlands
- Date published: 2026
- Source:
- Título: Knowledge-Based Systems
- ISSN: 0950-7051
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 338, article 115495, p. 1-17, 2026
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ARONE, Rafael Augusto Caracciolo e CAETANO, Henrique de Oliveira e MACIEL, Carlos Dias. Quantifying causal effects to enhance explainability in causal bayesian networks. Knowledge-Based Systems, v. 338, p. 1-17, 2026Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2026.115495. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Arone, R. A. C., Caetano, H. de O., & Maciel, C. D. (2026). Quantifying causal effects to enhance explainability in causal bayesian networks. Knowledge-Based Systems, 338, 1-17. doi:10.1016/j.knosys.2026.115495 -
NLM
Arone RAC, Caetano H de O, Maciel CD. Quantifying causal effects to enhance explainability in causal bayesian networks [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2026 ; 338 1-17.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2026.115495 -
Vancouver
Arone RAC, Caetano H de O, Maciel CD. Quantifying causal effects to enhance explainability in causal bayesian networks [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2026 ; 338 1-17.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2026.115495 - A bayesian hierarchical model for generating synthetic unbalanced power distribution grids
- Predicting carbon footprint in stochastic dynamic routing using Bayesian Markov random fields
- A probabilistic multilayer framework for electric vehicle user behavior in urban areas
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- Análise da resposta a falhas de sistemas de distribuição de energia: uma abordagem estocástica
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- A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems
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