Predicting carbon footprint in stochastic dynamic routing using Bayesian Markov random fields (2025)
- Authors:
- Autor USP: CAETANO, HENRIQUE DE OLIVEIRA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.eswa.2025.127137
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington, UK
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Expert Systems with Applications
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 276, article 127137, p. 1-16, 2025
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DESUÓ NETO, Luiz et al. Predicting carbon footprint in stochastic dynamic routing using Bayesian Markov random fields. Expert Systems with Applications, v. 276, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127137. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Desuó Neto, L., Caetano, H. de O., Fogliatto, M. de S. S. 'A., & Maciel, C. D. (2025). Predicting carbon footprint in stochastic dynamic routing using Bayesian Markov random fields. Expert Systems with Applications, 276, 1-16. doi:10.1016/j.eswa.2025.127137 -
NLM
Desuó Neto L, Caetano H de O, Fogliatto M de SS'A, Maciel CD. Predicting carbon footprint in stochastic dynamic routing using Bayesian Markov random fields [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 276 1-16.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127137 -
Vancouver
Desuó Neto L, Caetano H de O, Fogliatto M de SS'A, Maciel CD. Predicting carbon footprint in stochastic dynamic routing using Bayesian Markov random fields [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 276 1-16.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127137 - A bayesian hierarchical model for generating synthetic unbalanced power distribution grids
- A probabilistic multilayer framework for electric vehicle user behavior in urban areas
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- Análise da resposta a falhas de sistemas de distribuição de energia: uma abordagem estocástica
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- Quantifying causal effects to enhance explainability in causal bayesian networks
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