Análise da resposta a falhas de sistemas de distribuição de energia: uma abordagem estocástica (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACIEL, CARLOS DIAS - EESC ; CAETANO, HENRIQUE DE OLIVEIRA - EESC
- Unidade: EESC
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: EESC/USP
- Publisher place: São Carlos, SP
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Livro de Resumos Expandidos
- ISSN: 2448-072X
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP
-
ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira e MACIEL, Carlos Dias. Análise da resposta a falhas de sistemas de distribuição de energia: uma abordagem estocástica. 2021, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2021. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/29siicusp/paper/viewFile/3367/2178. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Caetano, H. de O., & Maciel, C. D. (2021). Análise da resposta a falhas de sistemas de distribuição de energia: uma abordagem estocástica. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/29siicusp/paper/viewFile/3367/2178 -
NLM
Caetano H de O, Maciel CD. Análise da resposta a falhas de sistemas de distribuição de energia: uma abordagem estocástica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2021 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/29siicusp/paper/viewFile/3367/2178 -
Vancouver
Caetano H de O, Maciel CD. Análise da resposta a falhas de sistemas de distribuição de energia: uma abordagem estocástica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2021 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/29siicusp/paper/viewFile/3367/2178 - Confiabilidade de sistemas de distribuição de energia: uma abordagem estocástica
- A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems
- Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning
- A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method
- Predicting carbon footprint in stochastic dynamic routing using Bayesian Markov random fields
- A bayesian hierarchical model for generating synthetic unbalanced power distribution grids
- Distribution systems cost reduction based on switches upgrades: a stochastic approach
- Resilience assessment of critical infrastructures using dynamic Bayesian networks and evidence propagation
- A multilevel crews patrolling framework for distribution system recovering
- Greenhouse gas emissions analysis for electricity generation
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3367-9333-1-PB.pdf | Direct link |
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