Leveraging GANs for citation intent classification and its impact on citation network analysis (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC ; BEZERRA, DAVI ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.joi.2026.101791
- Subjects: REDES COMPLEXAS; CIENTOMETRIA
- Keywords: Citation classification; Citation intention analysis; SciBERT
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Informetrics
- ISSN: 1751-1577
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 2, p. 1-19, June 2026
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BEZERRA, Davi Alves e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Leveraging GANs for citation intent classification and its impact on citation network analysis. Journal of Informetrics, v. 20, n. 2, p. 1-19, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2026.101791. Acesso em: 27 mar. 2026. -
APA
Bezerra, D. A., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2026). Leveraging GANs for citation intent classification and its impact on citation network analysis. Journal of Informetrics, 20( 2), 1-19. doi:10.1016/j.joi.2026.101791 -
NLM
Bezerra DA, Silva FN, Amancio DR. Leveraging GANs for citation intent classification and its impact on citation network analysis [Internet]. Journal of Informetrics. 2026 ; 20( 2): 1-19.[citado 2026 mar. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2026.101791 -
Vancouver
Bezerra DA, Silva FN, Amancio DR. Leveraging GANs for citation intent classification and its impact on citation network analysis [Internet]. Journal of Informetrics. 2026 ; 20( 2): 1-19.[citado 2026 mar. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2026.101791 - A complex network approach to stylometry
- Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks
- Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency
- Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts
- Extractive multi document summarization using dynamical measurements of complex networks
- A perspective on the advancement of natural language processing tasks via topological analysis of complex networks: comment on "Approaching human language with complex networks" by Cong and Liu. [Carta]
- Extractive multi-document summarization using multilayer networks
- Authorship attribution via network motifs identification
- Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts
- Probing the topological properties of complex networks modeling short written texts
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