Solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) tracks variations in the soil-plant available water (PAW): a multiyear analysis on three crops (2026)
- Authors:
- Autor USP: MARTELLO, MAURÍCIO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.srs.2026.100367
- Subjects: ÁGUA DO SOLO; BATATA; BETERRABA AÇUCAREIRA; DEFICIT HÍDRICO; FLUORESCÊNCIA; CLOROFILA; RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE; SENSORIAMENTO REMOTO; TRIGO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Science of Remote Sensing
- ISSN: 2666-0172
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, art. 100367, p. 1-16, 2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
QUIROS-VARGAS, Juan et al. Solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) tracks variations in the soil-plant available water (PAW): a multiyear analysis on three crops. Science of Remote Sensing, v. 13, p. 1-16, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.srs.2026.100367. Acesso em: 08 fev. 2026. -
APA
Quiros-Vargas, J., Brogi, C., Damm, A., Siegmann, B., Rademske, P., Burchard-Levine, V., et al. (2026). Solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) tracks variations in the soil-plant available water (PAW): a multiyear analysis on three crops. Science of Remote Sensing, 13, 1-16. doi:10.1016/j.srs.2026.100367 -
NLM
Quiros-Vargas J, Brogi C, Damm A, Siegmann B, Rademske P, Burchard-Levine V, Krieger V, Schmidt M, Hanuš J, Martello M, Weihermüller L, Muller O, Rascher U. Solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) tracks variations in the soil-plant available water (PAW): a multiyear analysis on three crops [Internet]. Science of Remote Sensing. 2026 ; 13 1-16.[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.srs.2026.100367 -
Vancouver
Quiros-Vargas J, Brogi C, Damm A, Siegmann B, Rademske P, Burchard-Levine V, Krieger V, Schmidt M, Hanuš J, Martello M, Weihermüller L, Muller O, Rascher U. Solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) tracks variations in the soil-plant available water (PAW): a multiyear analysis on three crops [Internet]. Science of Remote Sensing. 2026 ; 13 1-16.[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.srs.2026.100367 - Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.srs.2026.100367 (Fonte: oaDOI API)
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