Estimating biomass of black oat using UAV-based RGB imaging (2019)
- Autores:
- Autores USP: ACORSI, MATHEUS GABRIEL - ESALQ ; MARTELLO, MAURÍCIO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/agronomy9070344
- Assuntos: AEROFOTOGRAMETRIA; AGRICULTURA DE PRECISÃO; AVEIA; BIOMASSA; SENSORIAMENTO REMOTO; VARIABILIDADE ESPACIAL
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ACORSI, Matheus Gabriel et al. Estimating biomass of black oat using UAV-based RGB imaging. Agronomy, v. 9, p. 1-14, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy9070344. Acesso em: 03 nov. 2024. -
APA
Acorsi, M. G., Abati Miranda, F. das D., Martello, M., Smaniotto, D. A., & Sartor, L. R. (2019). Estimating biomass of black oat using UAV-based RGB imaging. Agronomy, 9, 1-14. doi:10.3390/agronomy9070344 -
NLM
Acorsi MG, Abati Miranda F das D, Martello M, Smaniotto DA, Sartor LR. Estimating biomass of black oat using UAV-based RGB imaging [Internet]. Agronomy. 2019 ; 9 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy9070344 -
Vancouver
Acorsi MG, Abati Miranda F das D, Martello M, Smaniotto DA, Sartor LR. Estimating biomass of black oat using UAV-based RGB imaging [Internet]. Agronomy. 2019 ; 9 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy9070344 - Assessing the Performance of a Low-Cost Thermal Camera in Proximal and Aerial Conditions
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Informações sobre o DOI: 10.3390/agronomy9070344 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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 | 2963745-Estimating Biomas... | Direct link |
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