Dialogue management with deep reinforcement learning: balancing exploration and exploitation (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; NISHIMOTO, BRUNO EIDI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/BRACIS.2019.00085
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; CHAT; AGENTES INTELIGENTES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
NISHIMOTO, Bruno Eidi e REALI COSTA, Anna Helena. Dialogue management with deep reinforcement learning: balancing exploration and exploitation. 2019, Anais.. Piscataway: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00085. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Nishimoto, B. E., & Reali Costa, A. H. (2019). Dialogue management with deep reinforcement learning: balancing exploration and exploitation. In Proceedings. Piscataway: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/BRACIS.2019.00085 -
NLM
Nishimoto BE, Reali Costa AH. Dialogue management with deep reinforcement learning: balancing exploration and exploitation [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00085 -
Vancouver
Nishimoto BE, Reali Costa AH. Dialogue management with deep reinforcement learning: balancing exploration and exploitation [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00085 - Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems
- Answer selection using reinforcement learning for complex question answering on the open domain
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Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2019.00085 (Fonte: oaDOI API)
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