Psychometric Properties of Questionnaires to Assess the Family Food Environment in the Pediatric Population: A Systematic Review (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOURA, KEISYANNE DE ARAUJO - FSP ; SOUZA, LETÍCIA GABRIELLE DE ASSIS - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1093/nutrit/nuaf018
- Subjects: CRIANÇAS; AMBIENTE FAMILIAR; ALIMENTAÇÃO; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Reino Unido
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Nutrition Reviews
- ISSN: 0029-6643
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.83, n.8, p.1494-1519, 2025
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SOUZA, Letícia Gabrielle de Assis e ARAÚJO-MOURA, Keisyanne e MORAES, Augusto César Ferreira de. Psychometric Properties of Questionnaires to Assess the Family Food Environment in the Pediatric Population: A Systematic Review. Nutrition Reviews, v. 83, n. 8, p. 1494-1519, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abcd865c-7498-428d-9b7c-5682ffcb5922/HEP_49_2025.pdf. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Souza, L. G. de A., Araújo-Moura, K., & Moraes, A. C. F. de. (2025). Psychometric Properties of Questionnaires to Assess the Family Food Environment in the Pediatric Population: A Systematic Review. Nutrition Reviews, 83( 8), 1494-1519. doi:10.1093/nutrit/nuaf018 -
NLM
Souza LG de A, Araújo-Moura K, Moraes ACF de. Psychometric Properties of Questionnaires to Assess the Family Food Environment in the Pediatric Population: A Systematic Review [Internet]. Nutrition Reviews. 2025 ;83( 8): 1494-1519.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abcd865c-7498-428d-9b7c-5682ffcb5922/HEP_49_2025.pdf -
Vancouver
Souza LG de A, Araújo-Moura K, Moraes ACF de. Psychometric Properties of Questionnaires to Assess the Family Food Environment in the Pediatric Population: A Systematic Review [Internet]. Nutrition Reviews. 2025 ;83( 8): 1494-1519.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abcd865c-7498-428d-9b7c-5682ffcb5922/HEP_49_2025.pdf - Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study
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