Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP ; MOURA, KEISYANNE DE ARAUJO - FSP ; SOUZA, LETÍCIA GABRIELLE DE ASSIS - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.3389/ijph.2025.1607944
- Subjects: CRIANÇAS; ADOLESCENTES; HIPERTENSÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVALÊNCIA; DIETÉTICA; AMÉRICA DO SUL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Public Health
- ISSN: 1661-8564
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.70, on-line, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ARAÚJO-MOURA, Keisyanne et al. Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study. International Journal of Public Health, v. 70, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8859e1a6-6925-4bb0-b2c2-8d6fbc0449e5/HEP_12_2025.pdf. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Araújo-Moura, K., Souza, L. G. de A., Oliveira, T. A. de, Rocha, M. S., Moraes, A. C. F. de, & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study. International Journal of Public Health, 70. doi:10.3389/ijph.2025.1607944 -
NLM
Araújo-Moura K, Souza LG de A, Oliveira TA de, Rocha MS, Moraes ACF de, Chiavegatto Filho ADP. Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study [Internet]. International Journal of Public Health. 2025 ;70[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8859e1a6-6925-4bb0-b2c2-8d6fbc0449e5/HEP_12_2025.pdf -
Vancouver
Araújo-Moura K, Souza LG de A, Oliveira TA de, Rocha MS, Moraes ACF de, Chiavegatto Filho ADP. Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study [Internet]. International Journal of Public Health. 2025 ;70[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8859e1a6-6925-4bb0-b2c2-8d6fbc0449e5/HEP_12_2025.pdf - Psychometric Properties of Questionnaires to Assess the Family Food Environment in the Pediatric Population: A Systematic Review
- Blood pressure measurement in pediatric population: comparison between automated oscillometric devices and mercury sphygmomanometers—a systematic review and meta-analysis
- Confiabilidade e validade de um questionário para avaliação do ambiente familiar no contexto alimentar de crianças e adolescentes sul-americanos: SAYCARE Study
- Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study
- É acurada e válida a mensuração da pressão arterial por monitor automático na população pediátrica da América do Sul?: SAYCARE Study
- Inteligência artificial e saúde
- Desigualdade de renda e doenças cardiovasculares no Brasil: uma análise multinível
- The epidemiology of personality disorders in the Sao Paulo Megacity general population
- Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil
- Determinants of the use of health care services: multilevel analysis in the Metropolitan Region of Sao Paulo
Informações sobre o DOI: 10.3389/ijph.2025.1607944 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
HEP_12_2025.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
