Uma abordagem híbrida para detecção de notícias falsas: aprendizado de máquina e verifcação baseada em conhecimento (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA - ICMC ; LIRA, CAROLINE BARBOSA DE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/ihc.2025.10924
- Subjects: FAKE NEWS; MÍDIAS SOCIAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; IDOSOS
- Keywords: Notícias falsas; Abordagem Híbrida; Verifcação baseada em conhecimento; Aprendizado de Máquina; Ferramenta ADA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Sustainable Development Goals (GDS):
16. Peace, justice and strong institutions
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais - IHC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LIRA, Caroline Barbosa de Oliveira e RODRIGUES, Kamila Rios da Hora. Uma abordagem híbrida para detecção de notícias falsas: aprendizado de máquina e verifcação baseada em conhecimento. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ihc.2025.10924. Acesso em: 03 dez. 2025. -
APA
Lira, C. B. de O., & Rodrigues, K. R. da H. (2025). Uma abordagem híbrida para detecção de notícias falsas: aprendizado de máquina e verifcação baseada em conhecimento. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ihc.2025.10924 -
NLM
Lira CB de O, Rodrigues KR da H. Uma abordagem híbrida para detecção de notícias falsas: aprendizado de máquina e verifcação baseada em conhecimento [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ihc.2025.10924 -
Vancouver
Lira CB de O, Rodrigues KR da H. Uma abordagem híbrida para detecção de notícias falsas: aprendizado de máquina e verifcação baseada em conhecimento [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ihc.2025.10924 - Ada: ferramenta para detecção automática de notícias falsas
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Informações sobre o DOI: 10.5753/ihc.2025.10924 (Fonte: oaDOI API)
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