Agents4Gov: privacy-preserving web agents using open LLMs for public sector tasks (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; OLIVEIRA, JOÃO VICTOR DE CASTRO - ICMC ; RUFINO, NATHAN AUGUSTO - ICMC ; LEVCOVITZ, SILVIO - ICMC ; UTINO, MATHEUS YASUO RIBEIRO - ICMC ; LOBATO, FÁBIO MANOEL FRANÇA - ICMC ; TURINE, MARCELO AUGUSTO SANTOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/eniac.2025.13911
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; GOVERNANÇA; SERVIÇO PÚBLICO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
16. Paz, justiça e instituições eficazes
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
OLIVEIRA, João Victor de Castro et al. Agents4Gov: privacy-preserving web agents using open LLMs for public sector tasks. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.13911. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Oliveira, J. V. de C., Rufino, N. A., Levcovitz, S., Utino, M. Y. R., Lobato, F. M. F., Turine, M. A. S., et al. (2025). Agents4Gov: privacy-preserving web agents using open LLMs for public sector tasks. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2025.13911 -
NLM
Oliveira JV de C, Rufino NA, Levcovitz S, Utino MYR, Lobato FMF, Turine MAS, Rezende SO, Jacob Junior AFL, Marcacini RM. Agents4Gov: privacy-preserving web agents using open LLMs for public sector tasks [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.13911 -
Vancouver
Oliveira JV de C, Rufino NA, Levcovitz S, Utino MYR, Lobato FMF, Turine MAS, Rezende SO, Jacob Junior AFL, Marcacini RM. Agents4Gov: privacy-preserving web agents using open LLMs for public sector tasks [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.13911 - BERT vs. LLM2Vec: a comparative study of embedding models for semantic information retrieval
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