Evaluating BERT models for semantic retrieval in long portuguese legal documents (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; LOBATO, FÁBIO MANOEL FRANÇA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/eniac.2025.14328
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
JUSTINO, Adrielson Ferreira et al. Evaluating BERT models for semantic retrieval in long portuguese legal documents. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14328. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Justino, A. F., Jacob Junior, A. F. L., Marcacini, R. M., & Lobato, F. M. F. (2025). Evaluating BERT models for semantic retrieval in long portuguese legal documents. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2025.14328 -
NLM
Justino AF, Jacob Junior AFL, Marcacini RM, Lobato FMF. Evaluating BERT models for semantic retrieval in long portuguese legal documents [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14328 -
Vancouver
Justino AF, Jacob Junior AFL, Marcacini RM, Lobato FMF. Evaluating BERT models for semantic retrieval in long portuguese legal documents [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14328 - Avaliação do impacto de entradas multimodais em LLMs: um estudo de caso de respostas ao POSCOMP
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