Nonparametric Full Bayesian Significance Testing for Bayesian histograms (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: STERN, JULIO MICHAEL - IME ; STERN, RAFAEL BASSI - IME ; CORRÊA FILHO, FERNANDO POLIANO TAROUCO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3390/psf2025012011
- Subjects: TESTES DE HIPÓTESES; INFERÊNCIA BAYESIANA; INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
- Keywords: FBST; Teste de significância
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Physical Sciences Forum
- ISSN: 2673-9984
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 1, art. 11, p. 1-10, 2025
- Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CORREA FILHO, Fernando Poliano Tarouco e STERN, Julio Michael e STERN, Rafael Bassi. Nonparametric Full Bayesian Significance Testing for Bayesian histograms. Physical Sciences Forum. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/psf2025012011. Acesso em: 24 jan. 2026. , 2025 -
APA
Correa Filho, F. P. T., Stern, J. M., & Stern, R. B. (2025). Nonparametric Full Bayesian Significance Testing for Bayesian histograms. Physical Sciences Forum. Basel: MDPI. doi:10.3390/psf2025012011 -
NLM
Correa Filho FPT, Stern JM, Stern RB. Nonparametric Full Bayesian Significance Testing for Bayesian histograms [Internet]. Physical Sciences Forum. 2025 ; 12( 1): 1-10.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/psf2025012011 -
Vancouver
Correa Filho FPT, Stern JM, Stern RB. Nonparametric Full Bayesian Significance Testing for Bayesian histograms [Internet]. Physical Sciences Forum. 2025 ; 12( 1): 1-10.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/psf2025012011 - Another note on the censoring problem: a state of the art assessment and a review of methods for case duration analyses
- Nonparametric FBST for validating linear models
- Testes não paramétricos para árvores de Pólya
- Logical coherence in Bayesian simultaneous three-way hypothesis tests
- Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle
- Diagramas de influência e teoria estatística
- Elicitation for sets of probabilities and distributions
- Information lost by conditioning on the random margins in a two-by-two table
- When no price is right
- Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings
Informações sobre o DOI: 10.3390/psf2025012011 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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