Learning and total evidence with imprecise probabilities (2022)
- Authors:
- Autor USP: STERN, RAFAEL BASSI - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.ijar.2022.08.016
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ENGENHARIA DE SOFTWARE
- Keywords: Corpus of knowledge; Forward induction; IP decision rule; Non-ignorable missing data; Sufficiency
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Source:
- Título: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 151, p. 21-32, 2022
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
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ABNT
GONG, Ruobin et al. Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, v. 151, p. 21-32, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Gong, R., Kadane, J. B., Schervish, M. J., Seidenfeld, T., & Stern, R. B. (2022). Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, 151, 21-32. doi:10.1016/j.ijar.2022.08.016 -
NLM
Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016 -
Vancouver
Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016 - Diagnóstico sobre a devolução de crianças e adolescentes em estágio de convivência e adotadas
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| Tipo | Nome | Link | |
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