Learning and total evidence with imprecise probabilities (2022)
- Authors:
- Autor USP: STERN, RAFAEL BASSI - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.ijar.2022.08.016
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ENGENHARIA DE SOFTWARE
- Keywords: Corpus of knowledge; Forward induction; IP decision rule; Non-ignorable missing data; Sufficiency
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Source:
- Título: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 151, p. 21-32, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
GONG, Ruobin et al. Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, v. 151, p. 21-32, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016. Acesso em: 11 nov. 2024. -
APA
Gong, R., Kadane, J. B., Schervish, M. J., Seidenfeld, T., & Stern, R. B. (2022). Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, 151, 21-32. doi:10.1016/j.ijar.2022.08.016 -
NLM
Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016 -
Vancouver
Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016 - Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle
- Diagramas de influência e teoria estatística
- Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection
- When no price is right
- A possible foundation for Blackwell’s equivalence
- Flexible conditional density estimation for time series
- Relatório de análise estatística sobre o projeto Íntegra: gênero e família
- Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "Influência do ambiente construído nos níveis sonoros e percepção de conforto acústico nos espaços públicos na cidade de São Paulo"
- The Gambler’s fallacy: a Bayesian approach
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijar.2022.08.016 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3137442 - Learning and to... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas